Học không giới hạn 600+ khóa học chỉ với 199K / tháng Xem ngay

Danh mục

Doanh nghiệp

Hội viên

Đăng nhập

Đăng ký

Lập Trình & CNTT

Byte là gì? Tìm hiểu sự khác biệt giữa Byte và Bit

Byte là gì? Tìm hiểu sự khác biệt giữa Byte và Bit Trong lĩnh vực công nghệ thông tin, có lẽ nhiều bạn không còn xa lạ với khái niệm Byte là gì, nhưng chưa hiểu rõ ý nghĩa và cách sử dụng của nó? Nó là đơn vị cơ bản để đo lường dữ liệu và tốc độ truyền tải. Bài viết này sẽ giúp bạn phân biệt rõ ràng giữa Byte và Bit, hướng dẫn cách chuyển đổi, và cung cấp ứng dụng thực tiễn, từ đó giúp bạn ứng dụng tốt hơn trong công việc và học tập. Bit là gì? Bit (viết tắt từ binary digit) là đơn vị thông tin nhỏ nhất trong hệ thống máy tính. Nó được sử dụng để biểu diễn dữ liệu và là nền tảng cơ bản để đo lường thông tin, xác định dung lượng của các thiết bị lưu trữ như ổ cứng, RAM, USB hay thẻ nhớ. Một bit chỉ có thể tồn tại ở hai trạng thái: 0 hoặc 1, tượng trưng cho trạng thái tắt hoặc mở của cổng logic trong mạch điện tử. Hệ nhị phân, với nền tảng là các bit, đóng vai trò thiết yếu trong thiết kế kiến trúc máy tính hiện đại. Đây cũng là ngôn ngữ cấp thấp mà hệ thống máy tính sử dụng để giao tiếp và thực hiện các phép tính cơ bản, cho thấy tầm quan trọng của bit trong thế giới công nghệ. Bit là đơn vị thông tin nhỏ nhất trong hệ thống máy tính Byte là gì? Byte là đơn vị đo dung lượng dữ liệu trong bộ nhớ máy tính. Một byte bao gồm 8 bit, cho phép nó biểu diễn 256 trạng thái khác nhau, tương ứng với giá trị từ 0 đến 255. Điều này giúp byte có thể lưu trữ một ký tự hoặc một phần nhỏ của dữ liệu số hoặc văn bản. Một byte tương đương 8 bit, và 10 byte có thể lưu trữ được một từ, trong khi 100 byte có thể chứa một câu có độ dài trung bình. Byte là nền tảng cho các đơn vị lớn hơn trong hệ thống lưu trữ dữ liệu, cho thấy sự quan trọng của nó trong việc quản lý thông tin trên các thiết bị số. Byte là đơn vị đo dung lượng dữ liệu trong bộ nhớ máy tính Cách chuyển đổi Bit sang Byte Như đã biết, 1 byte tương đương với 8 bit (1B = 8b). Điều này có nghĩa là khi muốn tính số bit từ byte, bạn chỉ cần nhân số byte với 8. Ngược lại, nếu muốn tính số byte dựa trên số bit, bạn chỉ cần chia số bit đó cho 8. Công thức đơn giản này giúp bạn dễ dàng chuyển đổi giữa hai đơn vị đo thông tin cơ bản trong máy tính. Chẳng hạn như: Nếu bạn có 2 byte, số bit tương ứng sẽ là: 2 × 8 = 16 bit. Nếu bạn có 64 bit, số byte tương ứng sẽ là: 64 ÷ 8 = 8 byte. 1 Byte tương đương với 8 Bit Để dễ dàng hơn trong việc biểu diễn và sử dụng dữ liệu lớn, người ta thường thêm các tiền tố vào trước byte. Các tiền tố này được sử dụng trong hệ nhị phân và lần lượt được biểu thị thông qua bảng đơn vị sau: Đơn vị Ký hiệu Quy đổi tương đương Byte B 8 bits Kilobyte KB 1024 bytes Megabyte MB 1024 KB Gigabyte GB 1024 MB Terabyte TB 1024 GB Petabyte PB 1024 TB Exabyte EB 1024 PB Zetabyte ZB 1024 EB Yottabyte YB 1024 ZB Brontobyte BB 1024 YB Giả sử bạn có một tập tin dung lượng 5MB. Để biết dung lượng này tương ứng với bao nhiêu byte, bạn thực hiện: 5MB = 5 × 1024 KB = 5120 KB 5120 KB = 5120 × 1024 byte = 5,242,880 byte Tương tự, bạn có thể tính ra số bit: 5,242,880 byte × 8 = 41,943,040 bit Cách chuyển đổi dựa trên tiền tố này giúp bạn dễ dàng hơn trong việc xác định kích thước và quản lý dữ liệu trong các ứng dụng thực tế. Khi nào thì nên dùng Bit và dùng Byte? Trong thực tế, bit và byte thường được dùng với các mục đích khác nhau. Byte chủ yếu được sử dụng để biểu diễn dung lượng lưu trữ của các thiết bị, trong khi bit thường dùng để chỉ tốc độ truyền dữ liệu trong mạng viễn thông hoặc thiết bị lưu trữ. Ngoài ra, bit còn có thể được sử dụng để hiển thị khả năng tính toán của CPU hoặc thực hiện các chức năng khác, nhưng những ứng dụng này vượt ngoài phạm vi bài viết này. Byte được ký hiệu là “B”, trong khi bit được ký hiệu bằng “b”. Để chuyển đổi từ bit sang byte, bạn cần chia giá trị đó cho 8. Ví dụ, 1 Gb (gigabit) sẽ bằng 0,125 GB (gigabyte) hoặc 125 MB (megabyte). Một ví dụ thực tế khác là mạng 4G LTE Cat 6 hiện nay với tốc độ 300 Mbps (megabit mỗi giây). Điều này tương đương với thông lượng lý thuyết tối đa khoảng 37,5 MBps (megabyte mỗi giây). Để biểu diễn các giá trị lớn hơn, tiền tố như kilo, mega (M), giga (G), tera (T), peta (P), exa (E), zetta (Z), và yotta (Y) được thêm vào trước bit và byte. Tuy nhiên, bạn cần lưu ý sự khác biệt giữa cách sử dụng tiền tố trong hệ thập phân và hệ nhị phân. Trong hệ thập phân, kilo được ký hiệu là "k", trong khi hệ nhị phân sử dụng "K". Khi chuyển đổi, điều quan trọng là phải phân biệt giữa hệ thập phân (Decimal) và hệ nhị phân (Binary). Để tránh nhầm lẫn, một số tổ chức như JEDEC, IEC và ISO đã đưa ra khuyến nghị sử dụng các thuật ngữ thay thế như kibibyte (KiB), mebibyte (MiB), gibibyte (GiB), và tebibyte (TiB) trong hệ nhị phân. Khi nào thì nên dùng Bit và khi nào nên dùng Byte? Ví dụ: Trong hệ thập phân, 1 KB = 1000 byte, nhưng trong hệ nhị phân, 1 KiB = 1024 byte. Tương tự, 1 MB = 1000 KB = 1.000.000 byte trong hệ thập phân, nhưng 1 MiB = 1024 KiB = 1.048.576 byte trong hệ nhị phân. Các đơn vị như KiB và MiB thường chỉ được hỗ trợ trên các hệ thống mới. Trong khi đó, các hệ thống cũ vẫn sử dụng đơn vị truyền thống như KB và MB. Bit và Byte có gì khác biệt Một số sự khác biệt giữa Bit và Byte Tốc độ truyền tải dữ liệu Các chuẩn giao tiếp hiện đại đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định tốc độ truyền tải dữ liệu giữa các thiết bị lưu trữ và hệ thống máy tính. SATA (Serial ATA) là một chuẩn giao tiếp phổ biến, lần đầu được giới thiệu vào năm 2001, dành cho các thiết bị lưu trữ nội bộ như ổ cứng HDD, SSD, và ổ quang. Chuẩn SATA đã trải qua ba thế hệ với tốc độ truyền tải ngày càng nhanh: SATA 1.0: Tốc độ 1,5 Gb/s. SATA 2.0: Tốc độ 3 Gb/s. SATA 3.0: Tốc độ lên tới 6 Gb/s. Để truy cập hệ thống lưu trữ hoặc camera giám sát từ xa, bạn cần sử dụng các công cụ hỗ trợ như tên miền miễn phí, giúp quản lý việc truyền tải dữ liệu qua mạng thuận tiện hơn. Nếu chuyển đổi từ Gb/s (gigabit mỗi giây) sang MBps (megabyte mỗi giây), tốc độ của các chuẩn SATA lần lượt là: SATA 1.0: 192 MB/s. SATA 2.0: 384 MB/s. SATA 3.0: 768 MB/s. Tuy nhiên, nhiều nguồn tài liệu thường ghi tốc độ của các chuẩn này thấp hơn, như 150 MB/s cho SATA 1.0, 300 MB/s cho SATA 2.0, và 600 MB/s cho SATA 3.0. Sự chênh lệch này bắt nguồn từ phương thức mã hóa dữ liệu. Chuẩn SATA sử dụng kỹ thuật mã hóa 8b/10b, trong đó mỗi byte dữ liệu thực tế được bổ sung thêm 1 hoặc 2 bit để đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu trong quá trình truyền tải. Do vậy, tốc độ thực tế bị giảm: SATA 1.0: 150 MB/s. SATA 2.0: 300 MB/s. SATA 3.0: 600 MB/s. Tương tự, chuẩn PCI Express (PCIe) thế hệ 1.0 và 2.0 cũng sử dụng phương thức mã hóa 8b/10b, trong khi PCIe 3.0 áp dụng kỹ thuật mã hóa mới gọi là “scrambling”, sử dụng hàm nhị phân để tối ưu hóa các luồng dữ liệu. Nhờ cải tiến này, PCIe 3.0 đạt hiệu năng gấp đôi so với PCIe 2.0 mà không cần tăng tốc độ bit từ 8 GT/s lên 10 GT/s (gigatransfer mỗi giây). Tốc độ truyền tải dữ liệu Dung lượng ổ cứng Để minh họa rõ ràng hơn chức năng lưu trữ của byte, hãy xem xét dung lượng của ổ cứng trong máy tính. Ví dụ: Dung lượng tổng (Capacity): 97,6 GB. Dung lượng còn trống (Free space): 7,19 GB. Dung lượng đã sử dụng (Used space): 90,4 GB. Như vậy, byte không chỉ là đơn vị đo lường dung lượng lưu trữ mà còn giúp quản lý hiệu quả tài nguyên trong các hệ thống máy tính và thiết bị lưu trữ. Tổng kết Hiểu rõ Byte là gì và cách phân biệt với Bit không chỉ giúp bạn nắm bắt các khái niệm công nghệ cơ bản mà còn tối ưu hóa trong việc quản lý dữ liệu và lựa chọn đơn vị đo phù hợp. Dù là tính toán dung lượng hay đánh giá tốc độ truyền tải, việc áp dụng đúng Bit và Byte sẽ giúp bạn làm việc hiệu quả hơn. Hãy luôn cập nhật kiến thức để làm chủ công nghệ trong kỷ nguyên số hóa này. >>> Xem thêm: 15 Lỗi Server thường gặp và cách khắc phục nhanh chóng Bug là gì? Tìm hiểu 5 loại bug phổ biến nhất hiện nay

361 Lượt xem

Bug là gì? Tìm hiểu 5 loại bug phổ biến nhất hiện nay

Bug là gì? Tìm hiểu 5 loại bug phổ biến nhất hiện nay Trong quá trình phát triển phần mềm, các lỗi sai trong quá trình lập trình là một hiện tượng quen thuộc thường xuyên gặp phải nhưng không phải ai cũng hiểu rõ về nó. Vậy bug là gì, nguyên nhân xuất hiện, và làm thế nào để xử lý chúng hiệu quả? Bài viết này, Unica sẽ giúp bạn khám phá định nghĩa, các lỗi phổ biến và mẹo để ghi lại, sửa lỗi chi tiết nhằm tối ưu hóa phần mềm. Bug là gì? Bug là thuật ngữ dùng để chỉ các lỗi hoặc vấn đề phát sinh trong phần mềm hoặc hệ thống, khiến chúng không hoạt động như kỳ vọng. Những lỗi này có thể xuất hiện trong quá trình lập trình, kiểm thử hoặc sau khi sản phẩm đã được triển khai. Dù chỉ là một dòng code sai hoặc cú pháp không chính xác, bug có thể dẫn đến các lỗi nghiêm trọng, ảnh hưởng đến hiệu suất và trải nghiệm của người dùng. Bug là lỗi trong phần mềm, hệ thống khiến chúng không hoạt động như kỳ vọng Trong lĩnh vực công nghệ thông tin, bug không chỉ là vấn đề kỹ thuật đơn thuần mà còn là thách thức lớn đối với các lập trình viên. Phát hiện và xử lý bug yêu cầu sự cẩn thận, hiểu biết sâu rộng về hệ thống, và thường phải thực hiện ngay trong quá trình phát triển để đảm bảo chất lượng của sản phẩm. Đây chính là lý do mà "Debug" – quá trình tìm kiếm và loại bỏ lỗi – đóng vai trò quan trọng trong phát triển phần mềm. Một ví dụ điển hình về bug trong thực tế là lỗi phần mềm dẫn đến sự cố trên chiếc tàu thăm dò không gian Mars Climate Orbiter vào năm 1999. Lỗi này phát sinh do sử dụng hai hệ đo lường khác nhau (hệ Anh và hệ mét) trong lập trình, khiến tàu bị mất liên lạc. Đây là minh chứng rõ ràng về việc một bug nhỏ cũng có thể gây ra hậu quả khôn lường. 5 loại bug phổ biến nhất hiện nay Việc xử lý bug giúp đảm bảo phần mềm hoạt động ổn định, giảm thiểu rủi ro và nâng cao trải nghiệm người dùng. Nếu bug không được phát hiện và khắc phục kịp thời, chúng có thể gây ra thiệt hại lớn về kinh tế, mất dữ liệu hoặc làm giảm uy tín của doanh nghiệp. Dưới đây là 5 loại bug phổ biến thường hay gặp nhất hiện nay. Bug tí hon Bug nhỏ là những lỗi đơn giản trong đoạn code, chẳng hạn như sai chính tả, thiếu dấu câu, hoặc định dạng không đúng. Tuy dễ tìm thấy nhưng chúng thường làm gián đoạn quá trình phát triển phần mềm và gây mất thời gian. Những lỗi này thường xuất hiện ở các ngôn ngữ lập trình đòi hỏi sự chính xác cao như Python, nơi chỉ cần thụt lề sai cũng có thể gây ra lỗi. Để phát hiện và sửa loại bug này, lập trình viên cần cẩn thận kiểm tra từng dòng mã, thậm chí dành hàng giờ chỉ để tìm ra một chi tiết nhỏ. Ví dụ, trong một dự án sử dụng Python, một lập trình viên có thể gặp lỗi do quên thêm dấu hai chấm sau câu lệnh điều kiện If. Tuy nhỏ, nhưng lỗi này sẽ khiến chương trình không chạy được và yêu cầu sửa ngay lập tức. Bug khủng Khác với bug nhỏ, bug lớn thường xuất phát từ lỗi cú pháp, thuật toán hoặc tài nguyên hệ thống. Chúng có thể gây ra sự cố nghiêm trọng, như treo hệ thống hoặc mất dữ liệu, và đòi hỏi lập trình viên phải xử lý kỹ lưỡng. Các bug lớn thường được phát hiện nhờ trình biên dịch hoặc trong giai đoạn kiểm thử phần mềm. Việc có một trình biên dịch tốt và quy trình kiểm tra nghiêm ngặt giúp giảm thiểu loại lỗi này, đồng thời đảm bảo phần mềm hoạt động đúng như mong đợi. Một trường hợp phổ biến là lỗi sử dụng sai phạm vi biến trong ngôn ngữ C++, dẫn đến các vấn đề truy cập bộ nhớ không hợp lệ. Lập trình viên cần hiểu rõ cấu trúc của hệ thống và thực hiện sửa lỗi từng bước để giải quyết vấn đề. Hiện nay đang có 5 loại bug phổ biến nhất Bug không tồn tại Bung không tồn tại là loại bug thường xuất hiện khi trình biên dịch hoặc công cụ phát triển bị lỗi, dẫn đến việc báo lỗi sai. Lập trình viên có thể mất nhiều thời gian để tìm kiếm một lỗi không thực sự tồn tại trong mã nguồn. Để khắc phục, lập trình viên cần sử dụng phiên bản mới nhất của trình biên dịch và công cụ phát triển, đồng thời kiểm tra cẩn thận để đảm bảo rằng các công cụ này hoạt động ổn định. Bug bất ngờ Bug bất ngờ là loại lỗi không xuất hiện trong giai đoạn phát triển mà chỉ xảy ra sau khi phần mềm đã đi vào hoạt động. Những lỗi này thường gây khó khăn trong việc xác định nguyên nhân vì chúng có thể liên quan đến các yếu tố môi trường như cấu hình hệ thống hoặc phiên bản phần mềm. Ví dụ, một ứng dụng web có thể hoạt động hoàn hảo trên trình duyệt Chrome nhưng lại gặp lỗi giao diện trên Safari. Đây là loại bug yêu cầu lập trình viên phải kiểm tra và tối ưu hóa phần mềm cho nhiều môi trường khác nhau, đảm bảo tính nhất quán trong mọi trường hợp. Bug ẩn thân Bug ẩn thân là loại lỗi không xuất hiện trong quá trình phát triển, kiểm thử hay biên dịch, mà chỉ lộ diện sau khi phần mềm hoặc hệ thống đã đi vào hoạt động. Loại bug này thường liên quan đến những tình huống hiếm gặp hoặc môi trường sử dụng đặc biệt mà lập trình viên không thể dự đoán trước. Xử lý bug ẩn thân là một thách thức lớn vì nó đòi hỏi lập trình viên phải rà soát lại toàn bộ hệ thống và kiểm tra kỹ lưỡng từng phần mã nguồn. Tuy nhiên, việc phát hiện và khắc phục các lỗi này giúp cải thiện tính bảo mật và ổn định của phần mềm. Ngoài ra, việc loại bỏ bug ẩn thân còn giúp tránh được các vấn đề như tấn công mạng, lỗi hiệu năng, hoặc sự cố ngừng hoạt động bất ngờ. Bug ẩn thân là lỗi không xuất hiện trong quá trình phát triển, kiểm thử, biên dịch Nguyên nhân gây ra bug Lập trình không chính xác Việc lập trình không chính xác là một nguyên nhân phổ biến dẫn đến sự xuất hiện của bug trong phần mềm. Các lỗi này thường bắt nguồn từ những sai sót trong việc viết code như cú pháp, logic, hoặc không xử lý đúng dữ liệu đầu vào. Đặc biệt, việc không quản lý tốt ngoại lệ cũng khiến phần mềm dễ rơi vào trạng thái không mong muốn. Khi lập trình viên không tuân thủ các quy tắc và tiêu chuẩn phát triển phần mềm, chất lượng mã nguồn sẽ giảm, làm tăng nguy cơ lỗi. Những lỗi này không chỉ ảnh hưởng đến hiệu suất mà còn làm cho hệ thống khó bảo trì hơn trong dài hạn. Việc kiểm tra kỹ lưỡng từng dòng code sẽ giúp hạn chế tối đa sai sót. Quy trình thiết kế Thiết kế không rõ ràng hoặc không được mô tả chi tiết thường tạo ra nhiều rủi ro dẫn đến bug. Khi yêu cầu từ khách hàng không được truyền đạt rõ ràng hoặc bị hiểu sai bởi nhóm phát triển, hệ thống sẽ không đáp ứng đúng mong muốn ban đầu, từ đó dẫn đến lỗi trong vận hành. Điều này không chỉ gây lãng phí thời gian để chỉnh sửa mà còn làm giảm độ tin cậy của phần mềm. Một thiết kế không đầy đủ hoặc thiếu logic có thể tạo ra những bug ẩn mà chỉ được phát hiện khi phần mềm đã đi vào hoạt động. Quá trình kiểm thử Quá trình kiểm thử không toàn diện là nguyên nhân quan trọng khiến bug tồn tại trong phần mềm sau khi phát hành. Khi các trường hợp sử dụng không được kiểm tra đầy đủ, hệ thống sẽ không phát hiện được các lỗi tiềm ẩn xảy ra trong điều kiện thực tế. Thêm vào đó, áp lực về thời gian hoặc thiếu nguồn lực cũng khiến nhiều công đoạn kiểm thử bị bỏ qua. Điều này dẫn đến việc các lỗi nghiêm trọng chỉ được nhận ra sau khi phần mềm đã được triển khai cho người dùng. Có rất nhiều nguyên nhân như lập trình, thiết kế hoặc kiểm thử,.. dẫn đến việc gây ra bug Thay đổi yêu cầu Việc yêu cầu bị thay đổi trong quá trình phát triển phần mềm là một nguyên nhân quan trọng gây ra bug. Những thay đổi bất ngờ từ khách hàng thường khiến lập trình viên phải chỉnh sửa hoặc bổ sung các tính năng mới trong thời gian ngắn, dẫn đến sai sót trong mã nguồn. Nếu không có quy trình quản lý thay đổi chặt chẽ, nhóm phát triển có thể không đồng bộ được các bản cập nhật, dẫn đến lỗi giữa các thành phần phần mềm. Điều này không chỉ làm giảm chất lượng mà còn tăng thời gian phát triển. Môi trường hệ thống Các yếu tố từ môi trường hệ thống như phần cứng, hệ điều hành, và phần mềm liên quan cũng góp phần tạo ra bug. Khi phần mềm được triển khai trên các môi trường khác với môi trường kiểm thử ban đầu, sự không tương thích có thể xảy ra, gây ra lỗi nghiêm trọng. Các lỗi này thường khó dự đoán và xử lý vì chúng không nằm trong phạm vi mã nguồn mà phụ thuộc vào cách phần mềm tương tác với môi trường. Do đó, việc kiểm thử đa nền tảng là cần thiết để giảm thiểu rủi ro. Cách ghi lại và phục vụ fix bug Để dễ dàng fix bug, bạn cần lưu ý một số nguyên tắc sau: Tập trung ghi lại những lỗi bug đặc biệt, những lỗi khó xử lý hoặc những lỗi bug mà bạn cảm thấy thú vị trong quá trình phát triển. Ghi chú lại những lỗi bug do chính bản thân mình tạo ra, bởi nó sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về lỗi mình mắc phải và hạn chế tái diễn. Nếu như bug của người khác, thì bạn cũng nên ghi lại để lấy giá trị học hỏi. Liên tục ghi chú, kể cả khi đã sửa thành công. Việc ghi lại bug sẽ giúp bạn nắm bắt chi tiết và chính xác và nguyên nhân, phương pháp khắc phục,.. Một số mẹo để ghi lại phục vụ cho sửa bug Tổng kết Bug là một phần không thể tránh khỏi trong phát triển phần mềm, nhưng việc hiểu rõ bug là gì và nguyên nhân gây ra sẽ giúp bạn quản lý chúng hiệu quả hơn. Với quy trình ghi nhận và sửa lỗi khoa học, bạn có thể giảm thiểu rủi ro, nâng cao chất lượng sản phẩm và đảm bảo trải nghiệm người dùng tối ưu. Hãy áp dụng các kiến thức này vào thực tế để kiểm soát bug một cách chuyên nghiệp. >>> Xem thêm: JavaScript là gì? Tổng quan về JavaScript cho người mới Byte là gì? Tìm hiểu sự khác biệt giữa Byte và Bit

352 Lượt xem

So sánh sự khác nhau giữa ML và AI

So sánh sự khác nhau giữa ML và AI Trí tuệ nhân tạo và học máy là hai khái niệm không còn xa lạ trong lĩnh vực công nghệ, nhưng chúng thường bị nhầm lẫn với nhau. Vậy ML và AI khác nhau như thế nào, và chúng liên quan gì đến nhau? Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ định nghĩa, điểm tương đồng, và khác biệt giữa hai thuật ngữ quan trọng này, từ đó có cái nhìn tổng quan và chính xác hơn về chúng. Tổng quan về Trí tuệ nhân tạo (AI) Trí tuệ nhân tạo, hay còn gọi là AI, là một trong những công nghệ tiên tiến nhất hiện nay, được thiết kế để mang trí thông minh của con người vào máy móc. Mục tiêu của AI là phát triển các hệ thống thông minh có khả năng suy nghĩ, học hỏi và thực hiện các hành động giống con người. Đây là bước tiến vượt bậc, giúp tạo ra một thế giới hiện đại, thông minh và hiệu quả hơn. AI không chỉ đơn thuần là công nghệ mà còn là biểu tượng của sự nhận thức và khả năng tư duy. Các hệ thống AI được thiết kế để nhận biết môi trường xung quanh, xử lý thông tin và đưa ra quyết định phù hợp nhất. Chúng mô phỏng các kỹ năng nhận thức của con người như học tập, phân tích và giải quyết vấn đề, tạo ra những ứng dụng vượt trội trong nhiều lĩnh vực. Trí tuệ nhân tạo là một trong những công nghệ tiên tiến nhất hiện nay Các lĩnh vực mà AI thường được ứng dụng bao gồm: Lập luận và giải quyết vấn đề: Hỗ trợ trong các hệ thống tự động hóa và ra quyết định. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Hiểu và tương tác với ngôn ngữ con người. Học tập: Tự cải thiện thông qua kinh nghiệm. Nhận thức: Nhận diện hình ảnh, âm thanh và môi trường xung quanh. Chuyển động và thao tác: Điều khiển robot và thiết bị tự động. Trí tuệ xã hội: Tương tác và hiểu biết hành vi xã hội. Trí thông minh tổng quát: Mô phỏng khả năng tư duy toàn diện như con người. Nhìn chung, AI là cốt lõi cho các hệ thống đang được con người hoàn thiện. Đây cũng là nền tảng để phát triển các khái niệm chuyên sâu như Học máy (Machine Learning). Tổng quan về học máy (Machine Learning) Học máy, hay Machine Learning (ML), là một nhánh của AI, tập trung vào việc cung cấp khả năng học hỏi cho máy móc mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người. Thay vì lập trình cụ thể từng bước, các hệ thống ML được đào tạo thông qua các thuật toán và dữ liệu lớn để tự thực hiện nhiệm vụ. Học máy là một nhanh của trí tuệ nhân tạo ML dựa trên ba hình thức học tập chính: Học có giám sát (Supervised Learning): Máy học từ các dữ liệu đã được gán nhãn. Học không giám sát (Unsupervised Learning): Tìm kiếm mô hình trong dữ liệu chưa được gán nhãn. Học tăng cường (Reinforcement Learning): Máy học thông qua việc thử và sai để tối ưu hóa kết quả. Các ứng dụng của ML rất đa dạng, bao gồm: Thu thập và lọc dữ liệu: Xử lý lượng lớn thông tin để tìm ra những yếu tố quan trọng. Phân tích và đào tạo thuật toán: Xây dựng các mô hình dự đoán từ dữ liệu. Sử dụng trong thực tế: Từ trợ lý ảo như Siri, Google Assistant đến tính năng gợi ý sản phẩm trong thương mại điện tử. ML không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là nền tảng cho nhiều ứng dụng hiện đại, giúp tối ưu hóa hoạt động và mở rộng khả năng của AI trong cuộc sống hàng ngày. So sánh giữa ML và AI So sánh điểm giống và khác nhau giữa ML và AI Điểm tương đồng giữa AI và ML Trí tuệ nhân tạo (AI) và Máy học (ML) là hai khái niệm gắn bó chặt chẽ trong lĩnh vực khoa học máy tính. Trong đó, ML được xem là một nhánh hẹp của AI, tập trung vào việc sử dụng dữ liệu và thuật toán để máy móc tự học. Cả hai đều vượt qua giới hạn của tự động hóa cơ bản và tiến đến khả năng phân tích dữ liệu phức tạp, nhằm tạo ra các kết quả chính xác và tối ưu hóa hiệu suất. Khả năng giải quyết vấn đề giống con người Một điểm chung quan trọng giữa AI và ML là khả năng giải quyết các bài toán phức tạp một cách thông minh, giống như cách con người sử dụng kiến thức và kinh nghiệm để đưa ra quyết định. Ví dụ, một hệ thống AI quản lý giao thông có thể phân tích dữ liệu từ camera giám sát và cảm biến đường phố để điều chỉnh thời gian đèn giao thông, giảm thiểu ùn tắc. Trong khi đó, ML có thể được sử dụng để tối ưu hóa thời gian giao hàng cho một công ty vận tải, dựa trên dữ liệu lịch sử về lưu lượng giao thông, điều kiện thời tiết và số lượng đơn hàng. Những hệ thống như vậy không chỉ thực hiện các tác vụ đơn giản mà còn áp dụng các thuật toán phức tạp để dự đoán và thích nghi với tình huống thay đổi, làm tăng tính hiệu quả và độ chính xác. Cả trí tuệ nhân tạo và máy học đều có khả năng giải quyết vấn đề giống con người Thuộc lĩnh vực khoa học máy tính Cả AI và ML đều nằm trong lĩnh vực khoa học máy tính, nơi các chuyên gia phát triển các hệ thống phần mềm thông minh để phân tích và xử lý dữ liệu. Mục tiêu là lập trình các hệ thống không chỉ thực hiện các tác vụ được lập trình sẵn mà còn có khả năng học hỏi và cải thiện theo thời gian. Ví dụ, một công cụ AI phân tích dữ liệu tài chính có thể học cách nhận diện các mẫu lặp lại và dự đoán xu hướng thị trường. Tương tự, thuật toán ML có thể hỗ trợ chẩn đoán y tế bằng cách phân tích hàng triệu hình ảnh chụp X-quang để phát hiện sớm các dấu hiệu bệnh lý. Nhờ khả năng tự học và tốc độ xử lý vượt trội, các hệ thống AI/ML có thể thực hiện các nhiệm vụ nhanh hơn và chính xác hơn con người trong nhiều trường hợp. Ứng dụng đa ngành Cả AI và ML đều có phạm vi ứng dụng rộng rãi, phù hợp với hầu hết các lĩnh vực trong đời sống và kinh doanh. Trong công nghiệp sản xuất, AI giúp tối ưu hóa dây chuyền sản xuất thông qua hệ thống giám sát tự động và dự đoán lỗi kỹ thuật. Trong khi đó, ML được ứng dụng để lên lịch bảo trì dựa trên dự đoán, giúp giảm thiểu thời gian chết và chi phí sửa chữa. Một ví dụ khác là trong ngành y tế, AI có thể hỗ trợ bác sĩ bằng cách đề xuất phương pháp điều trị dựa trên dữ liệu bệnh án điện tử, còn ML giúp dự đoán tỷ lệ tái phát bệnh bằng cách phân tích thông tin lịch sử của bệnh nhân. Với những ứng dụng linh hoạt này, AI và ML không chỉ làm thay đổi cách các ngành hoạt động mà còn góp phần tạo ra những giá trị mới, tối ưu hóa quy trình và mang lại lợi ích vượt trội cho xã hội. Trí tuệ nhân tạo và máy học đều ứng dụng được đa dạng các lĩnh vực Điểm khác biệt giữa AI và ML Mặc dù Máy học (ML) là một phần quan trọng trong Trí tuệ nhân tạo (AI), nhưng chúng có những khác biệt rõ ràng về mục tiêu, phương pháp và cách triển khai. AI bao quát hơn, trong khi ML tập trung vào các mô hình cụ thể để xử lý dữ liệu. Dưới đây là những điểm khác biệt chính giữa hai công nghệ này. Mục tiêu Mục tiêu của AI là phát triển các hệ thống có khả năng mô phỏng trí thông minh của con người. Các hệ thống AI được thiết kế để thực hiện các tác vụ phức tạp như học tập, nhận dạng mẫu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và ra quyết định. Ví dụ, một chatbot AI không chỉ trả lời câu hỏi mà còn hiểu ngữ cảnh cuộc trò chuyện và phản hồi thông minh. Trong khi đó, mục tiêu của ML là giúp máy móc học từ dữ liệu. Các thuật toán ML phân tích khối lượng lớn dữ liệu để nhận diện mẫu và dự đoán kết quả. Chẳng hạn, ML có thể được sử dụng trong phân tích hành vi người tiêu dùng, dự đoán xu hướng mua sắm dựa trên lịch sử giao dịch Phương pháp AI sử dụng nhiều phương pháp khác nhau để giải quyết các vấn đề, bao gồm: Thuật toán di truyền (Mô phỏng quá trình tiến hóa để tìm giải pháp tối ưu); Mạng nơ-ron nhân tạo và học sâu - Deep Learning (Mô phỏng cấu trúc và chức năng của bộ não con người để xử lý các tác vụ phức tạp); Hệ thống dựa trên quy tắc (Áp dụng các quy tắc logic để tự động hóa quyết định). ML là một trong những phương pháp của AI, được chia thành các loại như: Học có giám sát (Sử dụng dữ liệu được gắn nhãn để huấn luyện mô hình, ví dụ phân loại email thành thư rác và không phải thư rác); Học không giám sát (Khám phá các mẫu tiềm ẩn từ dữ liệu chưa được gắn nhãn, chẳng hạn như nhóm khách hàng trong phân tích thị trường); Học tăng cường - Reinforcement Learning (Máy học từ tương tác với môi trường và cải thiện qua từng vòng lặp, ví dụ trong trò chơi cờ vua hoặc robot tự động). Phương pháp giải quyết giữa ML và AI khác nhau Triển khai Quá trình triển khai hệ thống ML thường bắt đầu bằng việc chuẩn bị dữ liệu. Các bước chính bao gồm: Thu thập và làm sạch dữ liệu để tạo tập dữ liệu đào tạo; Lựa chọn mô hình phù hợp, như hồi quy tuyến tính hoặc mạng nơ-ron sâu, để phân tích dữ liệu; Huấn luyện và tối ưu hóa mô hình bằng cách cập nhật dữ liệu và kiểm tra lỗi định kỳ. Đối với AI, triển khai thường phức tạp hơn vì AI bao gồm nhiều thành phần và chiến lược. Thông thường, các tổ chức chọn sử dụng các giải pháp AI sẵn có, chẳng hạn như hệ thống nhận diện giọng nói hoặc xử lý ngôn ngữ tự nhiên được cung cấp qua API. Những giải pháp này đã được phát triển từ các nghiên cứu lâu năm và có thể tích hợp trực tiếp vào sản phẩm hoặc dịch vụ. Yêu cầu ML yêu cầu một tập dữ liệu lớn và sức mạnh tính toán phù hợp để huấn luyện mô hình. Với các ứng dụng nhỏ, một máy chủ có khả năng xử lý tốt là đủ. Ví dụ, một hệ thống dự đoán doanh thu hàng tháng có thể được xây dựng bằng dữ liệu lịch sử bán hàng và một cụm máy chủ vừa phải. Ngược lại, AI thường yêu cầu cơ sở hạ tầng phức tạp hơn, đặc biệt đối với các tác vụ đòi hỏi tính toán cao như phân tích hình ảnh 3D hoặc dịch ngôn ngữ thời gian thực. Ví dụ, các hệ thống AI trong y tế cần hàng nghìn máy chủ để xử lý dữ liệu hình ảnh y tế từ nhiều nguồn khác nhau và đưa ra chẩn đoán chính xác. Tuy nhiên, hiện nay các dịch vụ AI và ML được xây dựng sẵn đã trở nên phổ biến. Các doanh nghiệp có thể dễ dàng sử dụng API như Google AI hoặc IBM Watson để tích hợp vào sản phẩm mà không cần đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng. Tổng kết Cả trí tuệ nhân tạo và học máy đều là những thành phần cốt lõi trong cuộc cách mạng công nghệ hiện đại, mang lại nhiều giá trị to lớn trong các lĩnh vực khác nhau. AI bao quát hơn, hướng tới việc mô phỏng trí thông minh con người, trong khi ML tập trung vào việc học hỏi và tối ưu hóa từ dữ liệu. Hiểu rõ sự khác biệt và ứng dụng của ML và AI sẽ giúp bạn khai thác hiệu quả các công nghệ này, mở ra cơ hội trong nghiên cứu, sản xuất, và cuộc sống hàng ngày. >>> Xem thêm: Copilot là gì? Hướng dẫn cách sử dụng Copilot mới nhất Sora AI là gì? Cách sử dụng Sora AI nhanh chóng, hiệu quả

352 Lượt xem

JavaScript là gì? Tổng quan về JavaScript cho người mới

JavaScript là gì? Tổng quan về JavaScript cho người mới Đối với những bạn học lập trình, ngôn ngữ lập trình là một trong những thứ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng website, app, game.... Vậy làm sao để hiểu rõ JavaScript là gì và cách ứng dụng như thế nào - một trong những ngôn ngữ phổ biến, được ứng dụng hiện nay? Qua bài viết này, Unica sẽ cung cấp cho bạn một cái nhìn tổng quan và cách thức đơn giản nhất để bạn bắt đầu hành trình tự học lập trình. JavaScript là gì? JavaScript là một ngôn ngữ lập trình phổ biến, chủ yếu được sử dụng để tạo ra các yếu tố tương tác trên trang web. Ra đời lần đầu vào năm 1995 bởi Brendan Eich tại Netscape, JavaScript nhanh chóng trở thành trụ cột trong phát triển web nhờ sự linh hoạt và khả năng mở rộng của nó. JavaScript là một ngôn ngữ lập trình phổ biến Khác với HTML (cấu trúc) và CSS (trang trí), JavaScript chịu trách nhiệm về hành vi của các trang web, cho phép thay đổi nội dung, xử lý sự kiện người dùng và kết nối với các dịch vụ bên ngoài. Ngôn ngữ này thường chạy trực tiếp trên trình duyệt của người dùng, giúp cải thiện hiệu suất và tạo trải nghiệm mượt mà hơn mà không cần tải lại trang. Không chỉ giới hạn trong trình duyệt, JavaScript hiện còn được sử dụng để xây dựng ứng dụng di động, máy chủ và thậm chí là trí tuệ nhân tạo thông qua các môi trường và framework như Node.js, React, và Vue.js. Với khả năng mạnh mẽ và tính ứng dụng rộng rãi, JavaScript đã trở thành ngôn ngữ không thể thiếu trong việc phát triển web và ứng dụng hiện đại. Lịch sử hình thành và phát triển của JavaScript JavaScript đã trải qua một chặng đường phát triển dài với nhiều sự kiện quan trọng, từ những ngày đầu thành lập đến khi trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất. Dưới đây là tóm tắt lịch sử của JavaScript qua các mốc thời gian chính: Năm Tên gọi Sự kiện 1995 Mocha/LiveScript JavaScript được Brendan Eich phát triển tại Netscape với tên ban đầu là Mocha. Sau đó đổi thành LiveScript và cuối cùng là JavaScript để tận dụng sự phổ biến của ngôn ngữ Java. 1997 ECMAScript JavaScript được tiêu chuẩn hóa bởi ECMA. Phiên bản ECMAScript 1 (ES1) ra đời, đặt nền móng cho sự phát triển sau này. 1998 JScript Microsoft giới thiệu JScript, một phiên bản tương tự JavaScript, dẫn đến cuộc cạnh tranh trình duyệt giữa Netscape và Internet Explorer. 2005 AJAX Công nghệ AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) ra đời, cho phép xây dựng ứng dụng web tương tác và mạnh mẽ hơn. 2006 JQuery Thư viện jQuery được phát hành, giúp đơn giản hóa các tác vụ JavaScript như thao tác DOM và xử lý sự kiện. 2009 Node.js Ryan Dahl giới thiệu Node.js, đưa JavaScript ra khỏi trình duyệt và cho phép sử dụng trên máy chủ. 2015 ES6 ECMAScript 2015 (ES6) mang đến nhiều cải tiến lớn như let, const, arrow functions, và template literals. 2016 - nay Frameworks Các framework như React, Vuejs, và Angular thống trị ngành công nghiệp phát triển ứng dụng web. JavaScript không ngừng phát triển với các tính năng mới được thêm vào mỗi năm, giữ vững vị thế là ngôn ngữ quan trọng nhất trong hệ sinh thái web. Cách thức hoạt động của JavaScript Ngôn ngữ lập trình JavaScript hoạt động bằng cách chuyển đổi mã nguồn thành các lệnh mà máy tính có thể hiểu và thực thi. Khác với các ngôn ngữ biên dịch, JavaScript là ngôn ngữ viết tập lệnh, tức là mã được thực thi ngay lập tức bởi trình thông dịch (interpreter) hoặc công cụ JavaScript mà không cần qua bước biên dịch toàn bộ trước. Điều này mang lại khả năng xử lý nhanh chóng và linh hoạt hơn trong môi trường web. Công cụ JavaScript (JavaScript Engine) là thành phần chịu trách nhiệm thực thi mã JavaScript. Các công cụ hiện đại, như V8 của Google Chrome hay SpiderMonkey của Mozilla Firefox, không chỉ là trình thông dịch mà còn sử dụng kỹ thuật Just-In-Time Compilation (JIT) để chuyển mã JavaScript thành mã máy nhằm tăng tốc hiệu suất. Nhờ đó, các công cụ JavaScript hiện đại không chỉ nhanh mà còn tối ưu hóa bộ nhớ và tài nguyên hệ thống, giúp ứng dụng web hoạt động mượt mà hơn. Cơ chế hoạt động của JavaScript JavaScript phía máy khách JavaScript phía máy khách (Client-Side JavaScript) là cách JavaScript vận hành trên trình duyệt web, giúp tạo ra các trang web tương tác và năng động. Khi người dùng truy cập một trang web, mã JavaScript được tải về và thực thi trong trình duyệt của họ. Cách thức hoạt động của nó như sau: Tải trang Website: Trình duyệt nhận và tải HTML, CSS và JavaScript từ máy chủ. Chuyển đổi DOM: Trình duyệt xây dựng Mô Hình Đối Tượng Tài Liệu (DOM) từ mã HTML, cung cấp cấu trúc trang web. Biên dịch Bytecode: Công cụ JavaScript chuyển mã JavaScript thành bytecode, trung gian giữa mã nguồn và mã máy. Xử lý sự kiện: Khi người dùng thực hiện các hành động như nhấp chuột hoặc nhập liệu, mã JavaScript được kích hoạt để thực hiện thay đổi trong DOM. Hiển thị DOM mới: Trình duyệt cập nhật giao diện dựa trên các thay đổi từ JavaScript. Chẳng hạn như khi ấn nút Like trên mạng xã hội thì JavaScript sẽ thay đổi giao diện bằng cách cập nhật số lượng lượt thích, đổi màu icon mà không cần tải lại trang. JavaScript phía máy chủ JavaScript phía máy chủ (Server-Side JavaScript) được thực thi trên máy chủ thay vì trình duyệt, với sự hỗ trợ của các môi trường như Node.js. Điều này mở rộng ứng dụng của JavaScript ra khỏi trình duyệt, giúp xử lý các tác vụ như truy cập cơ sở dữ liệu, quản lý API và xử lý logic phía máy chủ. Chẳng hạn như khi người dùng gửi mẫu đăng ký, JavaScript phía máy chủ sẽ xử lý thông tin, lưu vào cơ sở dữ liệu và trả về thông báo xác nhận. JavaScript sử dụng để làm gì? Phát triển website JavaScript đóng vai trò thiết yếu trong việc xây dựng các trang web hiện đại, là công cụ không thể thiếu để tạo ra các tính năng tương tác và nâng cao trải nghiệm người dùng. Với khả năng xử lý các thao tác phức tạp và tạo ra hiệu ứng động, JavaScript giúp các website trở nên sống động, dễ sử dụng và thu hút hơn. JavaScript được nhiều developer ứng dụng để phát triển website Theo số liệu từ W3Techs, hơn 90% các trang web trên thế giới sử dụng JavaScript. Điều này khẳng định vai trò không thể thay thế của ngôn ngữ này trong việc tối ưu hóa khả năng tương tác, điều hướng và thao tác của người dùng. Ngoài ra, JavaScript không chỉ dành riêng cho website mà còn mở rộng ứng dụng sang các lĩnh vực như trò chơi, ứng dụng di động, và các công nghệ tiên tiến như Blockchain. Trò chơi trực tuyến trên website Một trong những ứng dụng nổi bật của JavaScript là trong việc phát triển trò chơi trực tuyến ngay trên nền tảng web. Các game như A Dark Room hoặc 2048 là ví dụ tiêu biểu, tận dụng JavaScript để tạo ra các trò chơi tương tác cao mà không cần cài đặt thêm phần mềm. Nhiều IT còn tận dụng sử dụng JavaScript để phát triển các trò chơi trực tuyến Sự kết hợp giữa HTML5 và JavaScript đã đưa trải nghiệm chơi game trên trình duyệt lên một tầm cao mới, với hiệu ứng mượt mà, đồ họa sống động và khả năng tương tác phong phú. Chẳng hạn, JavaScript giúp quản lý trạng thái của trò chơi, tạo hiệu ứng chuyển động và xử lý các sự kiện từ người chơi như nhấp chuột hoặc bàn phím. Phát triển ứng dụng Web JavaScript cũng là yếu tố quan trọng trong việc xây dựng các ứng dụng web tương tác. Một ví dụ điển hình là Google Maps, cho phép người dùng kéo, thả, phóng to hoặc thu nhỏ bản đồ mà không cần tải lại trang. Điều này được thực hiện nhờ khả năng xử lý đồng bộ và bất đồng bộ của JavaScript. Google Maps là một trong những sản phẩm ứng dụng của JavaScript Những framework như React, Vue.js và Angular đã đẩy mạnh sự phát triển của giao diện người dùng, cho phép tạo ra các ứng dụng web mượt mà và dễ bảo trì. Khi kết hợp với Node.js ở phía máy chủ, JavaScript trở thành một giải pháp toàn diện cho cả front-end và back-end, từ việc xây dựng giao diện đến xử lý dữ liệu phức tạp trên máy chủ. Ứng dụng di động JavaScript còn góp mặt trong lĩnh vực phát triển ứng dụng di động. Thông qua các framework như React Native hay Ionic, các nhà phát triển có thể xây dựng ứng dụng chạy trên cả Android và iOS từ một mã nguồn duy nhất. JavaScript còn góp mặt trong lĩnh vực phát triển ứng dụng di động Ví dụ, ứng dụng Instagram đã tận dụng JavaScript để xây dựng giao diện người dùng trực quan và các tính năng như cuộn trang, tương tác với hình ảnh hoặc video. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian phát triển mà còn đảm bảo sự nhất quán giữa các nền tảng. Kết nối vạn vật (IoT) Trong bối cảnh công nghệ Internet of Things (IoT) phát triển mạnh mẽ, JavaScript cũng thể hiện vai trò quan trọng của mình. Nhờ khả năng viết mã linh hoạt và hỗ trợ cả phần cứng lẫn phần mềm, JavaScript giúp kết nối các thiết bị thông minh, từ cảm biến nhiệt độ đến hệ thống nhà thông minh. JavaScript cũng có vai trò quan trọng trong công nghệ Internet of Things (IoT) Ví dụ, Johnny-Five, một framework JavaScript, cho phép các lập trình viên điều khiển các bo mạch như Arduino để xây dựng ứng dụng IoT. Điều này mở ra khả năng thực hiện các tác vụ như theo dõi vị trí qua GPS, điều khiển thiết bị từ xa hoặc quản lý hệ thống tự động hóa. Ưu và nhược điểm của Javascript JavaScript là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ, mang lại nhiều lợi ích vượt trội trong phát triển web và ứng dụng. Ưu điểm Những ưu điểm nổi bật dưới đây chính là lý do tại sao hơn 90% các trang web trên thế giới đều sử dụng JavaScript: Giảm tương tác với máy chủ: Một trong những lợi thế lớn nhất của JavaScript là khả năng xử lý dữ liệu ngay trên trình duyệt người dùng trước khi gửi đến máy chủ. Điều này giúp giảm tải lưu lượng máy chủ và tối ưu hóa tài nguyên hệ thống. Ví dụ, JavaScript có thể kiểm tra thông tin đầu vào trên biểu mẫu trước khi gửi, từ đó giảm số lượng yêu cầu đến máy chủ, tiết kiệm thời gian và tài nguyên. Khả năng phản hồi nhanh: JavaScript hoạt động ngay trong trình duyệt, giúp người dùng nhận được phản hồi gần như tức thời khi thực hiện một thao tác. Ví dụ, khi bạn nhập liệu vào thanh tìm kiếm và thấy kết quả gợi ý xuất hiện ngay lập tức, đó là nhờ sự hỗ trợ của JavaScript. Tính năng này giúp cải thiện trải nghiệm người dùng và giữ chân họ trên trang web lâu hơn. Tạo trang web tương tác cao: Khi kết hợp với HTML và CSS, JavaScript mang đến các tính năng tương tác sống động như hình ảnh động, trình chiếu, hoặc hiệu ứng cuộn trang mượt mà. Điều này biến một trang web tĩnh thành một môi trường tương tác, thu hút và đáp ứng linh hoạt theo các hành động của người dùng. Hỗ trợ giao diện phát triển đa dạng: JavaScript sở hữu hệ sinh thái phong phú với nhiều thư viện và framework giúp đơn giản hóa quá trình phát triển. Một số thư viện phổ biến bao gồm: Algolia Places: Hỗ trợ tự động hoàn thiện thông tin trên biểu mẫu, chẳng hạn như địa chỉ và ngày sinh. AOS (Animate On Scroll): Cải thiện hiệu ứng chuyển động khi cuộn trang. Chart.js: Cung cấp các mẫu biểu đồ đẹp mắt, dễ dàng tích hợp vào dự án. ReactJS: Một thư viện nổi tiếng giúp xây dựng giao diện người dùng dựa trên các thành phần UI độc lập. JavaScript vẫn tồn tại song song cả ưu điểm và nhược điểm Nhược điểm Dù mang lại nhiều lợi ích, JavaScript vẫn tồn tại một số điểm hạn chế mà các nhà phát triển cần lưu ý khi sử dụng. Dễ bị khai thác và chèn mã độc: Vì JavaScript chạy trên trình duyệt của người dùng, các đối tượng xấu có thể tận dụng để thực hiện tấn công như chèn mã độc hoặc đánh cắp dữ liệu. Tính bảo mật của JavaScript phụ thuộc rất nhiều vào môi trường triển khai và khả năng quản lý mã nguồn của nhà phát triển. Hạn chế trên một số trình duyệt: Mặc dù JavaScript được hỗ trợ bởi hầu hết các trình duyệt phổ biến, nhưng một số trình duyệt cũ hoặc cấu hình đặc biệt có thể không tương thích. Điều này đôi khi dẫn đến các lỗi không mong muốn, ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng. Hiển thị khác nhau trên các thiết bị: JavaScript có thể hoạt động khác nhau trên các trình duyệt hoặc thiết bị khác nhau. Ví dụ, cùng một mã JavaScript có thể chạy tốt trên Chrome nhưng lại gặp lỗi khi chạy trên Internet Explorer. Điều này đòi hỏi nhà phát triển phải kiểm tra và tối ưu mã nguồn cho nhiều môi trường, làm tăng khối lượng công việc và chi phí phát triển. Cách để viết một chương trình Javascript Đối với những người mới bắt đầu, việc viết một chương trình JavaScript có thể hơi phức tạp, nhưng nếu thực hiện đúng các bước cơ bản thì cũng rất nhanh chóng để làm chủ được nó. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết để viết chương trình JavaScript. Tạo cấu trúc cơ bản với cặp thẻ Mọi đoạn mã JavaScript đều cần được bao bọc trong cặp thẻ . Đây là nơi trình duyệt nhận diện và thực thi mã JavaScript. Một ví dụ đơn giản: Ví dụ tạo cấu trúc cơ bản với cặp thẻ Đặt thẻ Script ở đâu? Trong HTML, bạn có thể sử dụng thẻ . Phương pháp này giúp quản lý mã dễ dàng hơn khi dự án lớn. Ví dụ về cách sử dụng External Inline: Mã JavaScript được viết trực tiếp trong các thuộc tính HTML, ví dụ: sự kiện onclick. Ví dụ về cách sử dụng Inline Viết chương trình JavaScript Để bắt đầu viết một chương trình JavaScript cơ bản, bạn hãy thực hiện các bước sau đây: Bước 1: Tạo một file HTML cơ bản. Tạo file HTML cơ bản Bước 2: Thêm mã JavaScript vào file HTML. Thêm đoạn mã để xử lý sự kiện khi người dùng ấn vào nút, khi mở file HTML này trên trình duyệt và nhấp vào nút, bạn sẽ thấy thông báo hiện lên. Thêm mã JavaScript vào file HTML Như vậy, chỉ với hai thao tác đơn giản là bạn đã có thể tạo ra được một chương trình JavaScript cơ bản. Trong quá trình thực hiện, bạn liên tục lặp lại các bước trên để hoàn thiện một chương trình toàn diện. Nhúng JavaScript vào website Có hai chính để nhúng JavaScript vào website: Trực tiếp trong HTML: Gắn mã JavaScript vào giữ thẻ /. Ví dụ về nhúng trực tiếp trong HTML Lưu ý: Mã JavaScript nên được đặt ở cuối file HTML (trước thẻ ) nếu không cần thiết chạy ngay từ đầu, nhằm tăng tốc độ tải trang. Nếu sử dụng file riêng, đặt tên file dễ nhận biết và lưu trữ trong thư mục phù hợp như js/script.js. Quy tắc cú pháp trong JavaScript Cú pháp trong JavaScript là tập hợp các quy tắc giúp định nghĩa cách thức mà chương trình được viết và thực thi. Hiểu rõ các quy tắc này là bước đầu tiên để bạn viết mã chính xác, dễ đọc và dễ bảo trì. Cú pháp JavaScript xác định hai loại giá trị: Giá trị hằng (Literals): Là các giá trị cố định, không thay đổi. Giá trị biến (Variables): Là các giá trị có thể thay đổi trong quá trình thực thi chương trình. Cú pháp JavaScript xác định có hai loại giá trị là Literals và Variables Các quy tắc cú pháp Dưới đây là những khái niệm và nguyên tắc cơ bản về cú pháp trong JavaScript. Các số được viết có hoặc không có phần thập phân. Các viết số trong JavaScript Khi gán các giá trị cho biến, chúng ta sẽ sử dụng dấu bằng “=”. Dấu bằng để khai báo biến JavaScript cho phép thực hiện toán tử số học ( + - / ) để thực hiện phép tính. Nó cũng có thể tính được các toán tử đặc biệt như lũy thừa (**) hoặc chia lấy phần dư (%). JavaScript cho phép thực hiện toán tử số học Có một số tự khóa để xác định các hành động thực hiện như let, const, return. Có một số từ khóa cố định JavaScript phân biệt chữ hoa và chữ thường. Điều này có nghĩa là nếu sử dụng tên biến StudentName và studentName sẽ là hai biến khác nhau. Lưu ý, JavaScript không diễn giải Let, LET hoặc let. JavaScript phân biệt chữ hoa và chữ thường, nhưng không phân biệt các biến cố định Trong JavaScript thì không được sử dụng dấu gạch nối “-” vì nó tượng trưng cho phép trừ. Không sử dụng gạch nối trong JavaScrpipt Các tên định danh có thể chứa các ký tự Unicode, nhưng nó không thể là một trong những từ đã đặt sẵn. Tùy ý đặt tên định danh, nhưng không được trùng với các từ cho sẵn Chú thích trong JavaScript được sử dụng bằng kí hiệu // và nó giúp bạn dễ hiểu hơn nhưng không làm ảnh hưởng đến quá trình thực thi chương trình. Dấu // dùng để chú thích Sử dụng dấu chấm phẩy “;” trong JavaScript là một tùy chọn sẽ tự động thêm vào nếu thấy cần. Dấu chấm phẩy sẽ là tùy chọn Biến trong JavaScript Biến (variable) là một vùng nhớ trong bộ nhớ máy tính, được dùng để lưu trữ giá trị dữ liệu. Trong JavaScript, biến có thể lưu trữ các giá trị của mọi kiểu dữ liệu, từ chuỗi ký tự, số nguyên, đến các đối tượng hoặc hàm. Các thao tác có thể làm với biến là: Khai báo biến. Khai báo biến Gán một giá trị cho biến. Gán giá trị cho biến Khai báo và gán trị cho biến trên cùng một dòng. Khai báo biến trên cùng một dòng Phương pháp khai báo biến trong JavaScript là sử dụng một trong ba từ khóa sau: let, const, var. let: Được sử dụng phổ biến nhất trong JavaScript hiện đại, giá trị của biến có thể thay đổi, và phạm vi của biến là trong khối lệnh (block scope). Biến let được sử dụng nhiều nhất trong JavaScript const: Dùng để khai báo các biến có giá trị cố định, không thể thay đổi sau khi đã gán, thường được dùng khi bạn muốn biến bị chỉnh sửa ngoài ý muốn. Biến const dùng để khai báo các biến cố định var: Là phương pháp khai báo biến cũ, phạm vi của biến là trong hàm (function scope). Thông thường hàm này thường không được khuyến khích sử dụng vì dễ gây ra lỗi hoisting. Var hiện được rất ít người sử dụng vì có thể gây ra lỗi hoisting Toán tử trong JavaScript JavaScript cho phép sử dụng toán tử trong chương trình của mình. Dưới đây là các toán tử và chức năng của chúng: +,-,*,**,/,%,++,- Toán tử số học = Toán tử gán, dùng để gán các giá trị += -= Đối tác gán phức tạp hơn của toán tử nhị phân. + Thực hiện nối chuỗi ==, ===, !=. !==. >,< Toán tử so sánh, dùng cho cả số và chuỗi &&,!,II Toán tử logic Hàm trong JavaScript Hàm là nơi lưu trữ các đoạn mã thực hiện một chức năng nhất định. Khi bạn gọi hàm, JavaScript sẽ thực thi mã trong hàm và trả về kết quả (nếu có). Hàm có thể nhận dữ liệu đầu vào (tham số) và trả về kết quả đầu ra (giá trị trả về). Dưới đây là ví dụ về hàm tính tổng số lẻ trong một mảng. Ví dụ về cách sử dụng hàm tính tổng số lẻ trong một mảng Còn đây là ví dụ về hàm kiểm tra một số phải là nguyên tố không. Kết quả được trả về sẽ ở dưới dạng boolean. Ví dụ về cách sử dụng hàm để kiểm tra một số có phải số nguyên tố không Khi sử dụng hàm, bạn cần chú ý một số điều sau: Đặt tên hàm rõ ràng: Tên hàm cần phải mô tả đúng chức năng, dễ hiểu và dễ dàng khai báo. Tính tái sử dụng: Thiết kế hàm linh hoạt để có thể áp dụng cho nhiều trường hợp. Quy ước mã hóa: Sử dụng quy tắc camelCase để đặt tên hàm, tránh sử dụng các ký tự đặc biệt hoặc khoảng trắng. Tránh lạm dụng: Không nên tạo quá nhiều hàm nhỏ lẻ cần thiết vì nó sẽ gây ra hối và làm giảm hiệu quả đọc mã. Câu hỏi về JavaScript Câu 1: Thư viện JavaScript là gì? Thư viện JavaScript là một tập hợp các đoạn code đã được soạn sẵn mà các developer có thể lấy để thực lại các hàm JavaScript tiêu chuẩn. Các nhóm thư viện JavaScript cơ bản như là để trực quan hóa dữ liệu, thao tác DOM, thư viện biểu mẫu, thư viện Hàm toán học và cơ bản,.. Câu 2: Khung JavaScript là gì? Khung JavaScript là một tập hợp các thư viện có chứa mã được viết bằng JavaScript. Nó giúp các nhà phát triển dễ dàng làm việc hơn khi cung cấp các đoạn mã được dựng sẵn cho các lĩnh vực và mục đích khác nhau. Do đó, các nhà phát triển phần mềm có thể tiết kiệm thời gian và nhanh chóng hoàn thiện sản phẩm, dự án của mình. Kết luận JavaScript đã và đang trở thành ngôn ngữ lập trình không thể thiếu trong lĩnh vực phát triển web, với khả năng linh hoạt và ứng dụng đa dạng. Hy vọng qua bài viết, bạn đã nắm được khái niệm JavaScript là gì và những kiến thức nền tảng để tự tin bắt đầu học tập và thực hành. Nếu có bất kỳ câu hỏi nào, đừng ngần ngại tìm hiểu thêm để nâng cao kỹ năng của mình. >>> Xem thêm: Bug là gì? Tìm hiểu 5 loại bug phổ biến nhất hiện nay 15 Lỗi Server thường gặp và cách khắc phục nhanh chóng

250 Lượt xem

ChatGPT Plus là gì? Hướng dẫn đăng ký sử dụng gói Chat GPT Plus

ChatGPT Plus là gì? Hướng dẫn đăng ký sử dụng gói Chat GPT Plus ChatGPT Plus là một phiên bản nâng cấp của chatbot của Open AI với nhiều tính năng vượt trội, giúp cải thiện tốc độ phản hồi và khả năng xử lý thông tin. Mặc dù công cụ này có phiên bản miễn phí với nhiều tính năng ưu việt, nhưng nó vẫn còn nhiều hạn chế so với phiên bán nâng cấp. Qua bài viết này, Unica sẽ cùng chia sẻ ChatGPT Plus là gì và hướng dẫn chi tiết cách đăng ký và sử dụng. Tổng quan về Chat GPT Plus Chat GPT Plus là gì? ChatGPT Plus là phiên bản nâng cấp có phí của Chat GPT, được giới thiệu vào tháng 2 năm 2023 bởi OpenAI. Sự ra mắt của gói này nhằm mang đến cho người dùng một trải nghiệm mượt mà và hiệu quả hơn so với bản miễn phí. Chat GPT Plus là phiên bản nâng cấp trả phí của Chat GPT do Open AI phát triển Phiên bản Plus không chỉ hỗ trợ OpenAI trong việc duy trì và phát triển công nghệ AI mà còn giúp cải thiện hiệu suất và tính ổn định của hệ thống. Việc sử dụng gói trả phí đồng nghĩa với việc người dùng được trải nghiệm nhiều tính năng cao cấp, từ thời gian phản hồi nhanh hơn đến khả năng truy cập ưu tiên ngay cả khi hệ thống gặp lưu lượng truy cập cao. Điểm đặc biệt của Chat GPT Plus là tích hợp GPT-4, một phiên bản tiên tiến hơn với nhiều cải tiến vượt trội so với GPT-3.5 (được sử dụng trong bản miễn phí). Dù vậy, OpenAI vẫn duy trì bản miễn phí để đáp ứng nhu cầu cơ bản của người dùng, đảm bảo không ảnh hưởng đến những ai không chọn nâng cấp. Chi phí nâng cấp sử dụng tài khoản Chat GPT Plus Hiện tại, gói Chat GPT Plus được OpenAI cung cấp với mức giá 20 USD/tháng, tương đương khoảng 476.000 VNĐ (theo tỷ giá hiện hành). Dù mức chi phí này có thể khiến nhiều người cân nhắc, nhưng với những ai sử dụng Chat GPT thường xuyên để hỗ trợ công việc hoặc học tập, đây là một khoản đầu tư xứng đáng. Tốc độ xử lý nhanh, truy cập ưu tiên, và sự hỗ trợ từ mô hình ngôn ngữ tiên tiến GPT-4 mang lại giá trị đáng kể cho người dùng. Tuy nhiên, người dùng tại Việt Nam hiện gặp khó khăn khi thanh toán gói Plus do các hạn chế từ Stripe, nền tảng thanh toán chính được OpenAI sử dụng. Điều này có thể yêu cầu các giải pháp thay thế, như sử dụng các dịch vụ trung gian để thực hiện thanh toán quốc tế. Hiện nay chi phí nâng cấp Chat GPT Plus ở mức 20$/tháng Các tính năng nổi bật của Chat GPT Plus Chat GPT Plus không chỉ là một phiên bản nâng cấp, mà còn mang lại các tính năng vượt trội, giúp tối ưu hóa trải nghiệm người dùng: Ưu tiên truy cập: Người dùng gói Plus được ưu tiên truy cập ngay cả khi lưu lượng truy cập trên hệ thống cao, giảm thiểu đáng kể thời gian chờ đợi. Xử lý nhanh chóng:Với khả năng xử lý tốc độ cao, các yêu cầu của bạn sẽ được thực hiện trong thời gian ngắn hơn, đảm bảo hiệu suất làm việc không bị gián đoạn. Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Phiên bản Plus cung cấp hỗ trợ tốt hơn cho các ngôn ngữ khác nhau, giúp bạn dễ dàng làm việc trong môi trường quốc tế hoặc các dự án đa dạng. Độ chính xác cao: Nhờ dữ liệu huấn luyện lớn và khả năng của GPT-4, Chat GPT Plus có thể tạo ra các câu trả lời logic, đầy đủ ngữ cảnh, và chính xác hơn, phù hợp cho các nhu cầu phức tạp. Chat GPT Plus có nhiều tính năng nổi bật, ưu việt hơn so với Chat GPT So sánh tài khoản Chat GPT và Chat GPT Plus Tiêu chí Chat GPT Chat GPT Plus Giá cả Miễn phí 467.000 VND/tháng Mô hình ngôn ngữ GPT - 3.5 GPT - 4 Dữ liệu cập nhật Trước năm 2021 Trước tháng 8/2022 Thời gian chờ đợi Không ưu tiên Ưu tiên Hiệu suất Tương đối nhanh Nhanh đến rất nhanh Độ dài văn bản tối đa 2048 ký tự 4096 ký tự Chất lượng đáp án Tương đối tốt Tốt hơn Truy cập 24/7 ✔ ✔ Xử lý dữ liệu hình ảnh - ✔ Điều kiện để nâng cấp tài khoản Chat GPT Plus ở Việt Nam Hiện tại, Chap GPT Plus đã khả dụng tại Việt Nam, cho phép người dùng nâng cấp tài khoản dễ dàng nếu đáp ứng các điều kiện sau: Tài khoản ChatGPT miễn phí: Bạn cần sở hữu tài khoản Chat GPT cơ bản đã đăng ký thành công. Thư mời từ OpenAI: Nhận email mời tham gia từ OpenAI, đây là điều kiện cần để kích hoạt quyền nâng cấp. Thẻ thanh toán quốc tế: Một thẻ tín dụng hoặc thẻ ghi nợ quốc tế (Visa/Mastercard) là yêu cầu cần thiết để hoàn tất thanh toán. Sau khi đáp ứng đủ các điều kiện trên, bạn có thể thực hiện nâng cấp bằng cách truy cập trang web Chat GPT, chọn “Upgrade to Plus”, và cung cấp thông tin thanh toán. Quá trình này chỉ mất vài phút và ngay lập tức kích hoạt quyền truy cập vào phiên bản cao cấp. Điều kiện để nâng cấp tài khoản Chat GPT Plus Hướng dẫn đăng ký tài khoản Chat GPT Plus ở Việt Nam Hướng dẫn nhanh Truy cập vào website và đăng nhập tài khoản Chat GPT > Chọn mục Upgrade to Plus > Ấn vào mục Upgrade plan để chọn gói Chat GPT Plus > Điền các thông tin thanh toán > Tích xác nhận > chọn Subscribe là đăng ký hoàn tất. Hướng dẫn chi tiết Nếu bạn đang sử dụng tài khoản Chat GPT miễn phí và muốn trải nghiệm các tính năng cao cấp của Chat GPT Plus, hãy làm theo hướng dẫn từng bước dưới đây: Bước 1: Truy cập vào trang web https://chat.openai.com/ và đăng nhập bằng tài khoản Chat GPT miễn phí mà bạn đang sử dụng. Truy cập vào website của Chat GPT Bước 2: Ở giao diện chính, tìm và nhấn vào tùy chọn Upgrade to Plus ở menu bên trái màn hình. Chọn mục Upgrade to Plus Bước 3: Tiếp tục chọn Upgrade Plan để bắt đầu quy trình nâng cấp tài khoản. Chọn mục Upgrade Plan Bước 4: Sau khi chọn nâng cấp, hệ thống sẽ chuyển bạn đến trang thanh toán. Tại đây, bạn cần điền đầy đủ các thông tin bao gồm: + Email đăng ký. + Thông tin thanh toán (Visa, Mastercard hoặc các hình thức thanh toán được hỗ trợ). + Địa chỉ thanh toán. Sau khi nhập xong, bạn tích vào ô xác nhận đồng ý điều khoản và nhấn Subscribe để hoàn tất quy trình. Điền các thông tin thanh toán Bước 5: Khi thanh toán thành công, bạn sẽ được chuyển về màn hình chính của Chat GPT. Tại đây, phần Upgrade to Plus sẽ được thay thế bằng My Account, đồng nghĩa việc nâng cấp đã hoàn tất. Với Chat GPT Plus, bạn sẽ có cơ hội trải nghiệm khả năng phản hồi nhanh hơn, ưu tiên truy cập vào những tính năng mới và hoạt động ổn định hơn ngay cả trong giờ cao điểm. Khi đã thanh toán thành công sẽ xuất hiện mục My Account thay cho Upgrade to Plus Ưu và nhược điểm Chat GPT Plus Khi đã sử dụng tương đương hai phiên bản Chat GPT thì Unica đã rút ra được ưu điểm và nhược điểm của Chat GPT Plus cho người dùng tham khảo. Ưu điểm Giải quyết vấn đề chính xác hơn: Nhờ sử dụng mô hình GPT-4 với tập dữ liệu lớn hơn, Chat GPT Plus mang lại độ chính xác và tính logic cao hơn khi xử lý các yêu cầu phức tạp. Tăng khả năng xử lý dữ liệu: Hỗ trợ văn bản dài hơn, cho phép làm việc với nội dung lớn hơn gấp 8 lần so với phiên bản miễn phí. Hỗ trợ đa ngôn ngữ tốt hơn: Ứng dụng có khả năng hoạt động hiệu quả với 26 ngôn ngữ, trong đó mức độ xử lý ngang ngửa với tiếng Anh. Tốc độ phản hồi nhanh chóng: Cho GPT Plus giảm đáng kể thời gian xử lý, mang lại trải nghiệm liền mạch và tiện lợi cho người dùng. Quyền truy cập ưu tiên: Người dùng Plus được ưu tiên truy cập hệ thống, đặc biệt trong các giờ cao điểm khi lượng truy cập tăng cao. Một số ưu nhược điểm của Chat GPT Plus Nhược điểm Thông tin chưa hoàn toàn chính xác: Là một mô hình AI, Chat GPT Plus vẫn có thể mắc lỗi trong việc cung cấp thông tin hoặc đưa ra các lập luận không đúng. Giới hạn về dữ liệu cập nhật: Mô hình chỉ được đào tạo trên dữ liệu đến tháng 8/2022, vì vậy các sự kiện hoặc thông tin mới hơn có thể không chính xác. Nguy cơ sử dụng sai mục đích: Một số người dùng có thể tận dụng Chat GPT Plus cho các mục đích không lành mạnh, như lừa đảo hoặc phát triển các nội dung nguy hiểm. Chi phí cao: Với mức giá khoảng 20 USD/tháng, đây là một khoản đầu tư không nhỏ đối với nhiều người dùng tại Việt Nam. Khó khai thác tối đa tiềm năng: Việc tận dụng toàn diện khả năng của GPT-4 đòi hỏi hiểu biết chuyên sâu về cách thiết lập yêu cầu và xử lý thông tin phản hồi. Một số lưu ý khi sử dụng Chat GPT Plus Để tận dụng tối đa lợi ích từ gói Chat GPT Plus, bạn cần lưu ý một số điều sau: Hủy đăng ký khi không còn nhu cầu: Bạn có thể hủy gói Plus bất kỳ lúc nào, nhưng lưu ý rằng các khoản phí đã thanh toán sẽ không được hoàn lại. Sử dụng đồng thời bản miễn phí: Ngay cả khi đã nâng cấp lên gói Plus, bạn vẫn có thể truy cập phiên bản miễn phí. Điều này tiện lợi nếu bạn chỉ cần xử lý các yêu cầu cơ bản. Khắc phục lỗi thanh toán: Hiện tại, thanh toán bằng thẻ quốc tế tại Việt Nam có thể gặp lỗi. Để khắc phục, bạn có thể thay đổi địa chỉ quốc gia sang Hoa Kỳ và sử dụng thẻ tín dụng có thông tin thanh toán hợp lệ tại đây để hoàn tất nâng cấp. Tổng kết Chat GPT Plus không chỉ mang lại trải nghiệm mượt mà hơn mà còn giúp tối ưu hóa khả năng sử dụng trí tuệ nhân tạo trong công việc và học tập. Tuy nhiên, quyết định nâng cấp nên dựa trên nhu cầu sử dụng thực tế của bạn. Hy vọng bài viết đã giúp bạn hiểu rõ Chat GPT Plus là gì và cân nhắc lựa chọn phù hợp để tận dụng tối đa giá trị mà phiên bản này mang lại. >>> Xem thêm: Sora AI là gì? Cách sử dụng Sora AI nhanh chóng, hiệu quả Tactiq là gì? Hướng dẫn sử dụng Tactiq ghi âm cuộc họp trực tuyến

1445 Lượt xem

Sora AI là gì? Cách sử dụng Sora AI nhanh chóng, hiệu quả

Sora AI là gì? Cách sử dụng Sora AI nhanh chóng, hiệu quả Sora AI là gì? Đây là công cụ trí tuệ nhân tạo hiện đại, giúp người dùng tạo ra video chuyên nghiệp từ hình ảnh và văn bản một cách nhanh chóng và hiệu quả. Từ lúc Sora AI ra đời, nó thật sự đã thay đổi cách vận hành, hoạt động của một số doanh nghiệp, lĩnh vực khác nhau. Vậy làm thế nào để tận dụng tối đa tính năng của Sora AI? Hãy cùng Unica khám phá chi tiết trong bài viết dưới đây. Sora AI là gì? Sora AI là một mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến được phát triển bởi OpenAI, chuyên dùng để tạo ra các đoạn video có độ dài tối đa một phút từ văn bản mô tả (prompt). Đây là một giải pháp độc đáo giúp người dùng tạo ra các cảnh quay chi tiết, nhân vật sống động, và hiệu ứng chuyển động mượt mà theo đúng ý muốn, đồng thời duy trì chất lượng hình ảnh ấn tượng. Không chỉ là một công cụ hỗ trợ sáng tạo, Sora AI còn mang đến khả năng tuỳ chỉnh linh hoạt, đáp ứng các yêu cầu phức tạp của người dùng, làm cho các sản phẩm video trở nên hấp dẫn và độc đáo. Sora AI à một mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến được phát triển bởi OpenAI để tạo video Sora AI hoạt động như thế nào? Sora AI được xây dựng dựa trên mô hình khuếch tán (diffusion model), một kỹ thuật phổ biến trong việc tạo hình ảnh và video. Quá trình tạo video của Sora AI bắt đầu bằng việc xử lý một đoạn video ban đầu với độ nhiễu cao. Sau đó, qua nhiều bước tinh chỉnh, Sora AI loại bỏ nhiễu để dần dần hình thành một video hoàn chỉnh. Mô hình này có thể: Tạo mới: Sản xuất toàn bộ một đoạn video từ đầu. Mở rộng: Kéo dài hoặc bổ sung các chi tiết cho video hiện có mà vẫn duy trì sự mượt mà và nhất quán. Sora AI sử dụng kiến trúc transformer, tương tự các mô hình GPT. Video được xử lý như một tập hợp các “patch” (đơn vị dữ liệu nhỏ), giống như các token trong xử lý văn bản. Nhờ cách tiếp cận này, Sora AI có thể học và tái tạo dữ liệu hình ảnh với độ dài, độ phân giải và tỷ lệ khung hình khác nhau. Cách thức hoạt động của Sora AI Sora AI thừa hưởng sức mạnh từ hai nền tảng hàng đầu của OpenAI: DALL-E: Tích hợp kỹ thuật "reception" từ DALL-E 3 để gán chú thích chi tiết cho dữ liệu hình ảnh, giúp tăng cường độ chính xác khi mô hình thực hiện các lệnh từ người dùng. GPT: Sử dụng mô hình transformer để cải thiện hiệu suất và khả năng xử lý dữ liệu thị giác với quy mô lớn. Nhờ sự kết hợp này, Sora AI có khả năng hiểu sâu sắc các lệnh văn bản và chuyển chúng thành video sống động, phù hợp với yêu cầu của người dùng. Mặc dù có nhiều tiềm năng, tuy nhiên Sora AI vẫn đang trong giai đoạn phát triển nên nó vẫn tồn tại một số hạn chế. Sora AI có thể gặp khó khăn trong việc tái tạo chính xác các hiện tượng vật lý phức tạp. Đôi khi mô hình xử chưa chính xác với bố cảnh cần sự logic. Các tính năng nổi bật của Sora AI Bên cạnh việc tìm hiểu Sora OpenAI là gì, chắc hẳn bạn sẽ tò mò về các tính năng nổi bật mà công cụ này mang lại. Hãy cùng khám phá chi tiết qua các điểm dưới đây. Xây dựng video chân thật Sora OpenAI được OpenAI thiết kế để không chỉ hiểu văn bản mà còn chuyển đổi chúng thành những video chân thật. Công cụ này có khả năng diễn giải và tái tạo các yếu tố trong thế giới thực, từ hành động nhân vật đến bối cảnh, để tạo ra các video đầy cảm xúc và sống động. Điểm đặc biệt của Sora AI chính là khả năng hiểu sâu sắc về ngữ cảnh và đối tượng. Nhờ đó, người dùng có thể tạo ra các nhân vật chi tiết, các chuyển động tự nhiên, mang lại sự thỏa mãn tối đa khi sáng tạo nội dung. Xây dựng video chân thực sống động từ các yếu tố trong thực tế Thực hiện video từ hình ảnh tĩnh Sora AI không chỉ dừng lại ở việc biến văn bản thành video mà còn sở hữu khả năng chuyển đổi hình ảnh tĩnh thành video. Với công nghệ tiên tiến, Sora có thể điền vào các khung hình trống trong video và mở rộng thời lượng video theo một cách tự nhiên và liền mạch. OpenAI đã chia sẻ nhiều ví dụ ấn tượng về các video được Sora AI tạo ra từ ảnh tĩnh, minh chứng rõ ràng cho sự sáng tạo và tính ứng dụng cao của công nghệ này. Thực hiện video từ hình ảnh tĩnh Đơn giản hóa quy trình sản xuất video Trong khi việc sản xuất video truyền thống đòi hỏi đội ngũ chuyên gia và các công cụ phức tạp, thì Sora AI đã đơn giản hóa hoàn toàn quy trình. Người dùng chỉ cần cung cấp văn bản hoặc hình ảnh, công cụ sẽ tự động tạo ra sản phẩm hoàn chỉnh. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn thay đổi cách chúng ta tiếp cận việc sáng tạo nội dung, đặc biệt trong lĩnh vực nghệ thuật và giải trí. Đơn giản hóa quá trình sản xuất video Tùy biến theo điều lệnh của người dùng. Một trong những ưu điểm nổi bật của Sora OpenAI là khả năng tùy biến linh hoạt theo yêu cầu của người dùng. Với công cụ này, bạn có thể nhanh chóng thay đổi bối cảnh hoặc môi trường xung quanh, tùy chỉnh nhân vật theo các yếu trong video. Khả năng tùy biến này mở ra một thế giới sáng tạo không giới hạn, giúp Sora AI trở thành một công cụ lý tưởng cho các nhà sản xuất nội dung chuyên nghiệp. Công cụ này có thể tùy biến linh hoạt theo yêu cầu của người dùng Ưu nhược điểm của Sora AI Sau khi tìm hiểu các tính năng nổi bật, bạn cũng cần nắm rõ những ưu điểm và hạn chế của Sora AI để sử dụng công cụ này hiệu quả. Ưu điểm Hiểu ngữ cảnh sâu sắc: Sora AI có thể diễn giải chính xác các yêu cầu phức tạp, tạo ra các nhân vật và cảnh quay phù hợp với mong muốn của người dùng. Tạo nhiều cảnh quay: Công cụ hỗ trợ sản xuất các video dài với nhiều cảnh quay, đảm bảo tính liền mạch và chất lượng hình ảnh cao. Cũng như những công cụ khác nó tồn tại song song ưu điểm và nhược điểm Nhược điểm Giới hạn trong bối cảnh phức tạp: Dù sở hữu công nghệ hiện đại, Sora đôi khi vẫn gặp khó khăn khi xử lý các yêu cầu bối cảnh đòi hỏi độ phức tạp cao. Khó khăn trong nắm bắt hướng chuyển động: Một số góc quay hoặc chuyển động của máy ảnh có thể khiến công cụ gặp thách thức trong việc duy trì sự chính xác. Ngoài ra, việc ứng dụng Sora OpenAI cũng đi kèm với các rủi ro, đặc biệt trong bối cảnh công nghệ deepfake ngày càng phổ biến. Nếu bị sử dụng sai mục đích, công cụ này có thể tạo ra những nội dung gây ảnh hưởng tiêu cực đến xã hội. Ứng dụng của Sora AI trong thực tế Sora AI mang lại tiềm năng đột phá trong nhiều lĩnh vực nhờ khả năng sáng tạo video từ văn bản và hình ảnh. Dưới đây là những ứng dụng nổi bật mà Sora AI có thể cung cấp: Ngành công nghiệp sáng tạo Sora AI mở ra cơ hội sáng tạo không giới hạn cho các nhà làm phim, họa sĩ, và nhà thiết kế. Công cụ này giúp họ: Tạo dựng các đoạn phim minh họa hoặc video ngắn từ kịch bản đơn giản. Rút ngắn đáng kể thời gian sản xuất so với các quy trình truyền thống. Điều này không chỉ tăng hiệu suất làm việc mà còn cho phép các nghệ sĩ thỏa sức thử nghiệm những ý tưởng mới mà không phải lo ngại về chi phí hay nguồn lực. Sora AI được ứng dụng để tạo phim từ kịch bản ngắn Ngành giáo dục và đào tạo Sora AI mang đến một phương pháp tiếp cận hoàn toàn mới trong việc truyền tải kiến thức: Tái hiện các sự kiện lịch sử bằng hình ảnh sống động. Mô phỏng các thí nghiệm khoa học như phản ứng hóa học hoặc hiện tượng vật lý. Những ứng dụng này không chỉ giúp bài học trở nên hấp dẫn mà còn nâng cao sự hiểu biết của học sinh thông qua trải nghiệm trực quan. Sora AI được cho là sẽ giúp bài học trở nên trực quan, hấp dẫn hơn Ngành quảng cáo và tiếp thị Trong lĩnh vực marketing, Sora AI là công cụ lý tưởng để tối ưu hóa việc sáng tạo nội dung: Tạo các video quảng cáo ấn tượng từ bản thảo ý tưởng. Dễ dàng thử nghiệm nhiều phong cách và chỉnh sửa nhanh chóng. Nhờ vào sự linh hoạt này, các thương hiệu có thể tiếp cận khách hàng một cách độc đáo, đồng thời giảm đáng kể thời gian và chi phí sản xuất. Sora AI ứng dụng trong ngành quảng cáo, tiếp thị để giảm thời gian sản xuất, chi phí Ngành game và thực tế ảo (VR) Sora AI là giải pháp hữu ích cho các nhà phát triển game và VR: Tạo hậu cảnh động và tương tác giữa các nhân vật. Xây dựng toàn bộ đoạn cắt cảnh với cốt truyện hấp dẫn. Những khả năng này không chỉ tăng cường tính chân thực mà còn cải thiện trải nghiệm người chơi, đưa trò chơi và môi trường VR lên một tầm cao mới. Sora AI hiện là một trong những giải pháp hữu ích khi phát triển game và VR Cách đăng ký tài khoản Sora AI Hiện tại, OpenAI chưa cung cấp thông tin cụ thể về cách đăng ký tài khoản Sora AI một cách chính thức. Việc truy cập Sora AI hiện chỉ giới hạn ở một số nhóm người dùng đặc biệt, bao gồm đội ngũ thử nghiệm nội bộ (red-team) và một vài đối tượng được OpenAI lựa chọn. Điều này nhằm đảm bảo quá trình thử nghiệm và phát triển Sora AI được thực hiện cẩn thận, giảm thiểu rủi ro trước khi phát hành rộng rãi. Sora AI vẫn đang trong giai đoạn hoàn thiện, và OpenAI chưa đưa ra thời gian cụ thể về ngày phát hành công khai. Ngay khi có thông báo chính thức về cách đăng ký tài khoản, chúng tôi sẽ nhanh chóng cập nhật hướng dẫn chi tiết để bạn có thể trải nghiệm công cụ này một cách dễ dàng. Hiện nay Sora AI vẫn chưa có cách đăng ký tài khoản chính thức Cách sử dụng Sora AI hiệu quả Dù Sora AI mang lại những lợi ích vượt trội, người dùng vẫn cần cân nhắc một số yếu tố quan trọng khi ứng dụng công nghệ này. Để tận dụng tối đa khả năng của Sora AI, bạn cần thực hiện các bước sau: Bước 1: Chuẩn bị kịch bản chi tiết Bước đầu tiên và quan trọng nhất là xây dựng kịch bản cụ thể cho video mà bạn muốn tạo. Nhờ vào khả năng phân tích ngôn ngữ mạnh mẽ, Sora AI có thể diễn giải chính xác nội dung từ văn bản, tạo nên các nhân vật, bối cảnh và tình tiết sống động. Ví dụ, nếu bạn muốn tạo một video về một buổi họp mặt gia đình: Miêu tả từng nhân vật với trang phục, cảm xúc, và hành động cụ thể. Xác định bối cảnh chính, chẳng hạn như một buổi dã ngoại bên bờ sông với không gian thoáng đãng và ánh nắng nhẹ. Càng chi tiết, Sora AI càng dễ dàng hiểu và hiện thực hóa ý tưởng của bạn một cách chính xác. Chuẩn bị sẵn một kịch bản chi tiết Bước 2: Nhập kịch bản vào Sora AI Sau khi kịch bản hoàn chỉnh, bạn chỉ cần nhập nó vào hệ thống của Sora AI. Từ đây, công cụ sẽ bắt đầu quy trình xử lý, biến các dòng lệnh và mô tả tĩnh thành một đoạn video hoàn chỉnh. Tạo video mới từ đầu: Sora AI sử dụng mô hình khuếch tán (diffusion) để tạo video từ một trạng thái nhiễu tĩnh. Mở rộng video sẵn có: Công cụ này cũng có thể bổ sung hoặc kéo dài đoạn phim hiện tại mà vẫn đảm bảo sự nhất quán trong phong cách và nhân vật. Quá trình này không chỉ nhanh chóng mà còn mang lại kết quả với độ chi tiết và chính xác cao. Nhập kịch bản vào trong Sora AI dưới dạng text Bước 3: Đánh giá và tinh chỉnh kết quả Sau khi Sora AI hoàn thiện video, bước cuối cùng là kiểm tra lại sản phẩm để đảm bảo chất lượng: Đánh giá độ chính xác về nội dung, biểu cảm nhân vật và hiệu ứng hình ảnh. Tinh chỉnh các yếu tố như câu lệnh hoặc bổ sung thêm chi tiết nếu cần thiết. Ví dụ, nếu bạn thấy các nhân vật không có biểu cảm như mong muốn, bạn có thể bổ sung thêm hướng dẫn cụ thể vào kịch bản, chẳng hạn như: “Nhân vật chính mỉm cười nhẹ nhàng khi nói chuyện.” Lưu ý: Hiện tại Sora AI vẫn gặp hạn chế trong việc mô phỏng các hiệu ứng vật lý phức tạp hoặc những tình huống đòi hỏi yếu tố nhân – quả chính xác. Điều này đòi hỏi người dùng cần tinh chỉnh và điều chỉnh liên tục để đạt được kết quả tốt nhất. Liên tục tinh chỉnh video để thu được kết quả tốt nhất Một số lưu ý khi sử dụng Sora AI Dù Sora AI mang lại những lợi ích vượt trội, người dùng vẫn cần cân nhắc một số yếu tố quan trọng khi ứng dụng công nghệ này. Độ chính xác và chân thực: Sora AI là công nghệ tiên tiến nhưng nó vẫn tồn tại những hạn chế khi giả lập hiệu ứng vật lý và các chi tiết nhỏ. Do đó, nó chưa tái hiện hoàn toàn các tình huống phức tạp trong thực tế. Tính độc hại: Để sử dụng Sora AI an toàn, hiệu quả, tránh những hậu quả không mong muốn thì người dùng phải kiểm tra lại nguồn thông tin, áp dụng biện pháp bảo vệ đúng cách. Tổng kết Sora AI mang đến giải pháp sáng tạo video tiên tiến, đáp ứng nhu cầu đa dạng của người dùng với tính năng linh hoạt và dễ sử dụng. Tuy nhiên, để đạt hiệu quả tốt nhất, bạn cần nắm rõ cách vận hành và các lưu ý khi sử dụng công cụ này. Hy vọng bài viết đã giúp bạn hiểu rõ hơn về Sora AI là gì và cách ứng dụng nó vào thực tế một cách tối ưu. >>> Xem thêm: ChatGPT Plus là gì? Cách đăng ký sử dụng gói Chat GPT Plus So sánh sự khác nhau giữa ML và AI

962 Lượt xem

Tactiq là gì? Hướng dẫn sử dụng Tactiq ghi âm cuộc họp trực tuyến

Tactiq là gì? Hướng dẫn sử dụng Tactiq ghi âm cuộc họp trực tuyến Với sự phát triển của công nghệ thông tin, việc họp thông qua các ứng dụng trực tuyến ngày càng trở nên phổ biến. Trong đó, phải kể đến tiện ích mở rộng Tactiq - một công cụ thông minh hỗ trợ ghi âm và tóm tắt nội dung trên các nền tảng Google Meet, Zoom, MS Team. Qua bài viết này, Unica sẽ cùng các bạn tìm hiểu Tactiq là gì? Hướng dẫn sử dụng Tactiq ghi âm cuộc họp trực tuyến. Cùng tìm hiểu ngay. Tactiq là gì? Việc tối ưu hóa quy trình làm việc trong các cuộc họp trực tuyến là điều vô cùng cần thiết. Vậy Tactiq là gì? Tactiq là một công cụ thông minh được phát triển để hỗ trợ bạn làm điều đó, sử dụng sức mạnh của Trí Tuệ Nhân Tạo (AI). Với khả năng tích hợp sâu rộng vào các nền tảng họp phổ biến như Zoom, Google Meet, và Microsoft Teams, Tactiq mang lại sự tiện lợi, chính xác, và hiệu quả cao trong quản lý nội dung cuộc họp. Tactiq là công cụ tiện ích của Chrome Các tính năng chính của Tactiq Với Tactiq, bạn không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn cải thiện hiệu quả làm việc trong các cuộc họp trực tuyến. Đây là giải pháp hoàn hảo cho những ai muốn quản lý thông tin họp một cách chuyên nghiệp, nhanh chóng, và chính xác với những tính năng sau: Ghi âm cuộc họp tự động: Người dùng sử dụng Tactiq để ghi âm toàn bộ các cuộc họp trên các ứng dụng họp trực tuyến một cách tự động. Do đó, bạn dễ dàng theo dõi lại các cuộc họp mà không bị sót thông tin quan trọng nào. Tóm tắt nội dung cuộc họp: Khi cuộc họp kết thúc, Tactiq với trí tuệ nhân tạo sẽ tự động tạo ra một bản tóm tắt đầy chi tiết, chính xác. Do đó, bạn dễ dàng nhận ra được các điểm chính, hành động cần thực hiện mà không cần phải đọc ghi chú. Một số tính năng chính của Tactiq Trích xuất các điểm quan trọng: Công cụ này hỗ trợ trích xuất, đánh dấu các điểm quan trọng trong cuộc họp. Nhờ đó, bạn nhanh chóng tạo ra các ghi chú để lưu lại hoặc chia sẻ cho người khác, Tích hợp nhanh chóng với Google Meet, Zoom, Microsoft Teams: Công cụ này nhanh chóng tích hợp với các công cụ khác nên người dùng không cần cài đặt thêm hoặc thay đổi thói quen khi làm việc của chính mình. Quản lý cuộc họp và ghi chú: Người dùng dễ dàng tổ chức, quản lý một cách hiệu quả với các công cụ tùy chọn để lưu trữ và phân loại các ghi chú, tìm kiếm, truy xuất thông tin nhanh chóng. Lợi ích khi sử dụng Tactiq Tactiq là một giải pháp lý tưởng cho người dùng bởi nó đem đến những lợi ích sau: Tiết kiệm thời gian: Việc tự động ghi âm, tóm tắt giúp bạn giảm thời gian ghi chú và theo dõi lại nội dung cuộc họp. Tăng cường năng suất: Các bản tóm tắt, trích xuất giúp bạn tập trung vào các hành động thiết thực mà không bị phân tâm vào các chi tiết không cần thiết. Dễ dàng quản lý cuộc họp: Sử dụng các công cụ quản lý và phân loại ghi chú sẽ giúp tổ chức và lưu trữ thông tin hiệu quả. Lợi ích khi sử dụng Tactiq Loại bỏ ghi chép nội dung thủ công: Công cụ này sẽ cho phép bạn tập trung tối đa vào nội dung thảo luận, không cần phải ghi chép bằng tay. Tự động hóa các tác vụ: Tactiq kết hợp với OpenAI cho phép đặt câu hỏi trực tiếp trên các bản ghi chép, theo dõi các hành động cụ thể, cập nhật các dự án,.. Khi nào nên sử dụng Tactiq Tactiq có thể ứng dụng vào nhiều trường hợp khác nhau. Tuy nhiên nhiều người lựa chọn công cụ này trong một vài tình huống sau: Ghi chú các cuộc họp nhóm, các cuộc họp với khách hàng để có được tài liệu chính xác. Tạo tóm tắt các cuộc gọi và đưa ra mục tiêu hành động, lịch trình bằng Chat GPT. Nâng cao sự tham gia, tập trung trong các cuộc họp quan trọng. Hỗ trợ nghiên cứu qua các cuộc thảo luận, phỏng vấn online. Nhiều người thường sử dụng Tactiq để hỗ trợ học tập online Hướng dẫn sử dụng Tactiq ghi âm cuộc họp trực tuyến Cài đặt Tacqtiq Bước 1: Truy cập vào trình duyệt Chrome để mở cửa hàng Chrome Web Store. Truy cập vào cửa hàng Chrome trực tuyến Bước 2: Tại thanh công cụ, tìm kiếm từ khóa “Tactiq” để tìm kiếm tiện ích mở rộng này. Tìm kiếm từ khóa Tactiq Bước 3: Ấn vào mục Thêm vào Chrome (Add to Chrome) để cài đặt tiện ích. Chọn mục Add to Chrome Bước 4: Khi đã cài đặt xong, bạn có thể tìm thấy biểu tượng Tactiq ở trên thanh công cụ của trình duyệt. Để dễ dàng sử dụng thì bạn hãy ghim biểu tượng của nó để nhanh chóng truy cập. Ghim biểu tượng trên thanh công cụ Kết nối tài khoản Zoom Bước 1: Chọn biểu tượng Tactiq trên thanh công cụ. Chọn biểu tượng Tactiq trên thanh công cụ Bước 2: Chọn nút Sign in để đăng nhập tài khoản Google. Bạn nên đăng nhập Chọn sign in để đăng nhập Bước 3: Lúc này Chrome sẽ tự nhảy sang cho bạn một cửa sổ mới để bạn đăng nhập vào. Bạn nên sử dụng chung tài khoản với Zoom để nhanh chóng kết nối với nhau. Khi đăng nhập thành công sẽ có giao diện như sau Bước 4: Đăng nhập vào tài khoản Zoom, bạn đã thấy Tactiq được hiện lên menu hỗ trợ ở bên phải. Khi họp zoom sẽ thấy Tactiq hiện ở bên tay phải Tải phiên bản ghi âm cuộc họp Bước 1: Chọn biểu tượng của Tactiq > chọn mục Upload Transcript or Recording Chọn mục Upload Bước 2: Ấn vào mục file và chọn tệp file mà bạn muốn tải lên. Tactiq cũng hỗ trợ nhiều định dạng file khác nhau và đa dạng như VTT, TXT, PDF,... Chọn vào biểu tượng dấu cộng để tải file lên Bước 3: Đặt tên cho cuộc họp rồi điều chỉnh thời gian bắt đầu. Đặt tên cho cuộc họp, điều chỉnh thời gian Bước 4: Chọn nút Upload (tải lên) rồi chờ một lúc để Tactiq xử lý file. Khi file đã được đăng tải hoàn tất sẽ có một thông báo qua email. Đợi ứng dụng được tải lên Tóm tắt nội dung cuộc họp Sau khi đã tải lên thành công, bạn có thể trải nghiệm các tính năng sau: Sử dụng Quick Prompts: Đây là nơi cung cấp các mẫu câu hỏi gợi ý nhanh để bạn dễ dàng tóm tắt, ngắn gọn, ghi chú chi tiết và tạo agenda cho các cuộc họp tiếp theo. Sử dụng tính năng Quick Prompts Đặt câu hỏi cụ thể: Nhập câu hỏi vào ô Ask a question rồi đợi công cụ trả lại câu trả lời trong bản ghi cuộc họp. Đặt câu hỏi tại mục Ask Tạo email theo dõi: Tactiq hỗ trợ soạn thảo email ngắn gọn và lịch sự. Hỗ trợ tạo email theo dõi Lưu ý Để sử dụng công cụ Tactiq này hiệu quả nhất, bạn cần chú ý một số lưu ý sau: Công cụ này có thể hỗ trợ, tích hợp trên các nền tảng nổi tiếng như Zoom, Google Meet và MS Team. Bên cạnh đó, có một số nền tảng khác cũng cho phép tích hợp công cụ này. Các mục quản lý bản ghi cuộc họp đều ở trong mục Transcripts. Để sử dụng các tính năng cao hơn, bạn cần phải trả phí. Tổng kết Tactiq là công cụ không thể thiếu đối với những ai thường xuyên tham gia họp trực tuyến, mang lại giải pháp đơn giản và hiệu quả trong việc ghi âm, tóm tắt nội dung. Với những tính năng mà công cụ này đem lại, nó đã tạo ra nhiều tiện ích, hỗ trợ công việc nhanh chóng. Hy vọng hướng dẫn trên đã giúp bạn hiểu rõ Tactiq là gì và cách khai thác tối đa các tính năng của tiện ích này để nâng cao năng suất làm việc. >>> Xem thêm: ChatGPT Plus là gì? Hướng dẫn đăng ký sử dụng gói Chat GPT Plus Học AI ở đâu? 10+ Trường đào tạo trí tuệ nhân tạo uy tín nhất

1007 Lượt xem

Học AI ở đâu? 10+ Trường đào tạo trí tuệ nhân tạo uy tín nhất

Học AI ở đâu? 10+ Trường đào tạo trí tuệ nhân tạo uy tín nhất Ngày nay, sự phát triển của công nghệ thông minh, trí tuệ nhân tạo đang trở thành một ngành mũi nhọn và còn khan hiếm nguồn lực. Trước sự đòi hỏi nhân lực từ ngành này, nhiều bạn trẻ có mong muốn được tìm hiểu về những địa điểm học AI ở đâu uy tín để tìm kiếm cơ hội mới. Qua bài viết này, Unica đã tổng hợp những trường đào tạo Artificial Intelligence chất lượng hàng đầu tại Việt Nam. Ngành trí tuệ nhân tạo học những gì? Nội dung học của ngành trí tuệ nhân tạo ở mỗi trường đại học sẽ khác nhau. Hầu hết các khóa học đều có những môn học bắt buộc và môn học tự chọn để người học có thể điều chỉnh sao cho phù hợp với sở thích và định hướng cá nhân. Tuy nhiên, các phương pháp và kỹ thuật trong AI bao gồm học máy (machine learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính, robotics,... thì gần như các trường đều tích hợp đào tạo. Những kỹ thuật này có thể áp dụng được nhiều lĩnh vực, từ tự động hóa đến y tế, tài chính, marketing, tài chính,... Ngoài ra, người học sẽ được xây dựng nền tảng kiến thức về toán học và công nghệ máy tính. Nội dung ngành trí tuệ nhân tạo cần học các phương pháp và kỹ thuật trong AI Một số môn học bắt buộc mà những sinh viên theo học ngành trí tuệ nhân tạo: Nguyên tắc cơ bản của trí tuệ nhân tạo. Kỹ thuật toán học của trí tuệ nhân tạo. Nguyên lý lập trình, tính toán. Lý thuyết tính toán. Hệ thống và kiến trúc. Thiết kế thuật toán. Kỹ thuật phần mềm. Mạng thần kinh nhân tạo. Robotics. Ngoài ra, sinh viên có thể tùy chọn một số môn khác để phù hợp với định hướng của mình: Máy học. Lập trình nâng cao. Đồ họa nâng cao. Giao diện người - máy. Top 13 trường đào tạo trí tuệ nhân tạo uy tín tại Việt Nam Hiện nay, để học ngành trí tuệ nhân tạo, các bạn sinh viên có thể lựa chọn đi du học ở tại những quốc gia có tiếng như Anh, Mỹ, Úc,...Mặc dù còn là một ngành mới nhưng ở Việt Nam hiện cũng đã đưa ngành nào giảng dạy. Dưới đây là tổng hợp 13 trường đào tạo trí tuệ nhân tạo uy tín tại Việt Nam mà các bạn có thể lựa chọn để theo học. Trường Đại học Bách khoa Hà Nội Đại học Bách khoa Hà Nội là một trong những trường đại học kỹ thuật đầu tiên của nước ta. Đây là trung tâm đào tạo, nghiên cứu khoa học và công nghệ đa dạng lĩnh vực với nhiệm vụ đào tạo kỹ sư công nghiệp tương lai cho nước nhà. Với chất lượng giảng dạy cao, thầy cô uy tín đây chắc chắn là một trong những lựa chọn hàng đầu cho các bạn sinh. Trong đó, có ngành Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (Data Science and AI) được xây dựng để đáp ứng nhu cầu nhân lực ở Việt Nam. Hiện nay, chương trình được thiết kế bởi những giáo sư hàng đầu trong nước và quốc tế và được dạy hoàn toàn 100% bằng tiếng Anh. Sinh viên sau khi theo học sẽ có cơ hội được thực tập tại những doanh nghiệp lớn. Hiện nay, để đăng ký vào ngành Data Science and AI tại trường Đại học Bách khoa thì bạn có thể xét tổ hợp A00, A01,.. và xét tuyển theo bài kiểm tra năng lực tư duy. Hiện tại ngành này đang có mức điểm khá cao trong khoảng 28.22 điểm (Điểm chuẩn năm 2024). Trường Đại học Bách khoa là trường đại học kỹ thuật hàng đầu tại Việt Nam Trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội Trường Đại học Công nghệ là một trong những trường thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội với sứ mệnh đào tạo nguồn nhân lực chất lượng, bồi dưỡng nhân tài với trình độ cao. Đây cũng là một trong những trường đóng góp tích cực vào việc đào tạo nhân sự tác động tích cực vào sự phát triển của kinh tế thông qua sự phát triển của công nghệ, kỹ thuật. Để đáp ứng nguồn nhân lực hiện nay, trường hiện đã mở ngành Trí tuệ nhân tạo với mong muốn đào tạo, đáp ứng được những kiến thức, kỹ năng quan trọng của ngành. Sinh viên sẽ được tạo điều kiện tốt nhất để phát triển, kết hợp các kiến thức và kỹ năng trong ngành. Hiện nay, để học ngành Trí tuệ nhân tạo tại UET thì bạn có thể xét tuyển theo tổ hợp điểm A00, A01, D01 hoặc một số hình thức xét tuyển khác do trường công bố theo từng năm. Với mức điểm chuẩn là khoảng 27 - 28 điểm thì đây cũng là một lựa chọn tốt cho những bạn muốn theo học ngành này. Trường Đại học Công nghệ là một trong những trường thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội Trường Đại học Điện lực Trường Đại học Điện lực là trường đại học công lập đa ngành, đào tạo nguồn chất lượng cao nhân sự trong ngành công nghệ, kỹ thuật. Với phương châm công nghệ thông tin phải được gắn liền với ứng dụng trong thực tế, lấy sinh viên làm trung tâm mà nhiều sinh viên lựa chọn Đại học Điện lực để theo học. Năm 2019, khoa Công nghệ thông tin của trường đã bắt đầu tuyển sinh chuyên ngành mới là Trí tuệ nhân tạo và thị giác máy tính. Chuyên ngành này sẽ trang bị cho sinh viên những kiến thức chuyên sâu về phương pháp học máy, phân tích và xử lý dữ liệu lớn,… Để có thể theo học được ngành này tại trường Đại học Điện lực, bạn cần xét tuyển tổ hợp A00, A01, D01 và D07 với mức điểm chuẩn khoảng chừng là 24.25 điểm (điểm chuẩn năm 2024). Trường Đại học Điện lực là trường đại học công lập đa ngành, đào tạo nguồn chất lượng cao nhân sự Trường Đại học FPT Trường Đại học FPT là một trường đại học có chương trình đào tạo gắn liền chặt chẽ với doanh nghiệp, gắn đào tạo với thực tiễn. Chính vì vậy mà nhiều người lựa chọn theo học trường FPT để vừa được học, vừa được thực hành, nâng cao kỹ năng ngành nghề và mức độ cạnh tranh với với các trường khác. Dưới sự phát triển nhanh chóng của thời đại số, FPT cũng gia nhập một trong những trường đào tạo AI ở Việt Nam với chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo thuộc ngành Công nghệ thông tin. Chương trình học FPT được nghiên cứu và phát triển từ 10 trường đại học hàng đầu trên thế giới và dựa vào sự phát triển đặc thù ở thị trường Việt Nam. Để học ngành Trí tuệ nhân tạo tại FPT, bạn có thể xét điểm học hạ Trung học phổ thông với mức điểm chuẩn khoảng 27 điểm. Đây cũng là một trong những chuyên ngành của trường FPT được nhiều tân sinh viên lựa chọn. Trường Đại học FPT có chương trình học gắn liền với thực tế Trường Đại học Kinh tế - Luật Không chỉ những trường ở Hà Nội mà những trường đại học Hồ Chí Minh cũng gia nhập vào đường đua đào tạo trí tuệ nhân tạo cho nguồn nhân lực Việt Nam. Trường Đại học Kinh tế - Luật với 23 năm phát triển đã tạo ra nhiều đột phá và giá trị đặc biệt, thúc đẩy sự phát triển và tiến bộ xã hội thông qua những đào tạo, nghiên cứu. Ở trong ngành Hệ thống thông tin quản lý hiện đã được bổ sung thêm chuyên ngành Kinh doanh số và Trí tuệ nhân tạo. Đây là nơi đào tạo nguồn nhân lực vừa có phẩm chất, có sức khỏe và có khả năng phân tích kinh doanh, ứng dụng kỹ thuật AI vào trong thực tiễn. Sinh viên sẽ được rèn luyện kiến thức chuyên môn khi kết hợp giữa kinh doanh - quản lý và công nghệ thông tin để xây dựng mô hình. Hiện nay, trường đại học UEL cũng đã cung cấp rất nhiều phương thức xét tuyển cho ngành Kinh doanh số và Trí tuệ nhân tạo. Nếu bạn theo phương thức xét điểm tổ hợp qua kì thi đại học thì xét điểm chuẩn tổ hợp A00, A01, D01 và D07 vớ điểm số khoảng 26 điểm. Trường Đại học Kinh tế - Luật với 23 năm phát triển đã tạo ra nhiều đột phá và giá trị đặc biệt Trường Đại học Sư phạm kỹ thuật Ở Hồ Chí Minh còn có trường Đại học Sư phạm kỹ thuật - một trong những đại học đa ngành tại Việt Nam có thế mạnh đào tạo về kỹ thuật. Trường đại học này được đánh giá trường hàng đầu khi đào tạo khối ngành kỹ thuật ở miền Nam. Trường có rất nhiều chuyên ngành được tích hợp để học về trí tuệ nhân tạo. Trong đó, cũng có một chuyên ngành riêng về lĩnh vực này là Robot và trí tuệ nhân tạo. Với chương trình học hoàn toàn bằng tiếng Việt nên cũng dễ dàng tiếp cận được đến nhiều người học hơn. Để xét tuyển vào chuyên ngành này của trường, bạn có thể tham gia kì thi tuyển sinh đại học với tổ hợp A00, A01, D01 và D90 với mức điểm chuẩn là 25.66 (năm 2024). Đây là một mức điểm khá vừa đối với những bạn muốn theo ngành này. Trường Đại học Sư phạm kỹ thuật là trường top trong đào tạo khối ngành kỹ thuật ở miền Nam. Trường Đại học Công nghệ thông tin - Đại học Quốc gia Hồ Chí Minh Trường Đại học Công nghệ thông tin cũng là một trong những trường đại học hàng đầu Việt Nam về công nghệ thông tin. Thuộc tổ hợp Đại học Quốc gia Hồ Chí Minh, đây chắc chắn là một nơi có chất lượng đào tạo tuyệt vời. Trường cũng xây dựng chương trình học cho ngành AI dựa trên nền tảng Khoa học máy tính, tăng cường các kiến thức chuyên sâu về Trí tuệ nhân tạo và khả năng ứng dụng cho sinh viên. Với ngành Trí tuệ nhân tạo, các bạn sinh viên sẽ được trang bị các kiến thức cơ bản của ngành, thiết kế các giải pháp phát triển ứng dụng công nghệ. Để có thể học tại UIT, bạn có thể tham gia kì thi Trung học phổ thông và xét tuyển các tổ hợp A00, A01, D01,.. với mức điểm chuẩn là 28.3 điểm (năm 2024). Với sức nóng của mình, chắc chắn đây là một môi trường đào tạo đầy chất lượng. Trường Đại học Công nghệ thông tin là một trong nơi có chất lượng đào tạo tuyệt vời Trường Đại học Khoa học tự nhiên - Đại học Quốc gia Hồ Chí Minh Cũng thuộc trong Đại học Quốc gia Hồ Chí Minh, trường đại học Khoa học tự nhiên cũng là một trong những trường top đầu về đào tạo công nghệ thông minh. Với hơn 80 năm hình thành và phát triển, trường vẫn đang nỗ lực để trở thành trường đại học hàng đồng tại Việt Nam và Đông Nam Á về việc đào tạo, nghiên cứu công nghệ, khoa học, kinh tế số… Ngành Trí tuệ nhân tạo được đưa vào triển khai từ năm 2021, là một trong những chương trình đào tạo đầu tiên ở lĩnh vực này trong miền Nam. Trường cũng đã đầu tư 70 tỷ đồng vào các phòng thí nghiệm chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo, hệ thống thông minh, an ninh và an toàn thông tin để phục vụ việc học. Hiện nay, trường tuyển sinh với môi trường lớp nhỏ, cùng với phương pháp giảng dạy tích cực khiến độ cạnh tranh vào trường ngày càng tăng cao. Để theo học ở môi trường này, bạn cần đạt điểm chuẩn ở mức 27.70 với tổ hợp A00, A01, D01, D07,.. Ngoài ra, bạn cũng có thể tham khảo những chuyên ngành khác thuộc khoa lĩnh vực toán, máy tính và công nghệ thông tin. Ngành Trí tuệ nhân tạo ở trường Đại học Khoa học tự nhiên được đưa vào giảng dạy năm 2021 Trường Đại học Quốc tế - Đại học Quốc gia Hồ Chí Minh Cuối cùng, trong Đại học Quốc gia Hồ Chí Minh còn có trường Đại học Quốc tế. Mặc dù được thành lập vào cuối năm 2003, nhưng đây là trường đại học công lập đầu tiên và duy nhất tại Việt Nam sử dụng hoàn toàn bằng tiếng Anh để giảng dạy. Hiện tại, chương trình đào tạo bậc đại học của khoa Công nghệ thông tin bao gồm ngành Công nghệ thông tin, Khoa học Máy tính và Khoa học Dữ liệu. Với chương trình đào tạo tiên tiết, được thiết kế để phù hợp với các chương trình học của các trường đại học hàng đầu trên thế giới. Trường hiện còn đang là đối tác của những trường đại học hàng đầu trên thế giới như Anh, Úc,.. Để xét tuyển và theo kịp trường Đại học Quốc tế, bạn cần phải có một vốn ngoại ngữ nhất định và liên tục trau dồi chúng. Để trúng tuyển vào khoa Công nghệ thông tin, bạn cần có mức điểm chuẩn khoảng 24 điểm. Trường Đại học Quốc tế có chương trình học hoàn toàn bằng tiếng Anh Trường Đại học Công nghệ - Hồ Chí Minh Trường Đại học Công nghệ - HUTECH là một trong những trường đại học có tiếng ở miền Nam. Tiền thân là trường Đại học Kỹ thuật Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh, sau gần 30 năm hoạt động trường đã sở hữu nhiều thành tựu đáng tự hào. Ở HUTECH có tới 63 ngành khác nhau, các bạn sinh viên có thể lựa chọn các ngành liên quan đến trí tuệ nhân tạo như là Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Robot và trí tuệ nhân tạo. Chương trình đào tạo ở trường mang tính ứng dụng cao, bám sát vào thực tiễn và có nhiều hoạt động kết nối, giao lưu cùng các doanh nghiệp và chuyên gia. Năm 2024, mức điểm chuẩn của trường nằm ở khoảng 17 - 24 tùy vào từng ngành xét tuyển. Bên cạnh việc xét tuyển thêm các tổ hợp, thị trường vẫn còn các hình thức xét tuyển học bạ và xét tuyển điểm thi đánh giá năng lực. HUTECH là một trong những trường đại học có tiếng ở miền Nam Trường Đại học Công nghiệp Trường Đại học Công nghiệp Hồ Chí Minh là một trường luôn chú trọng vào việc nâng cao chất lượng chuyên môn của đội ngũ giảng viên giảng dạy, đầu tư các trang thiết bị tốt nhất cho việc học, nghiên cứu và phát triển. Nhờ vào những mối quan hệ gắn kết giữa nhà trường và doanh nghiệp cũng mở ra nhiều cơ hội thực hành tại các cơ sở kinh doanh, sản xuất có vốn đầu tư nước ngoài. Hiện nay, IUH (trường Đại học Công nghiệp) có ngành học IOT và Trí tuệ nhân tạo được xây dựng để đáp ứng nguồn nhân lực trong lĩnh vực này. Với các kiến thức, kỹ năng và công cụ hiện đại để khai thác các thiết bị, hệ thống trong lĩnh vực điện tử, IUH xứng đáng trở thành lựa chọn cho lĩnh vực này. Bên cạnh đó, trường có một số ngành như Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin học và phát triển về trí tuệ nhân tạo. Với mức điểm chuẩn trong khoảng 23 - 24 điểm ở tổ hợp A00, A01, C01 và D90 thì đây là một sự lựa chọn tuyệt vời cho các tân sinh viên. Trường Đại học Công nghiệp chú trọng nâng cao chất lượng đội ngũ giảng viên giảng dạy Trường đại học Mở Trường đại học Mở (HOU) là một cơ sở giáo dục đại học công lập với nhiều ngành, nhiều cấp độ và có quyền tự chủ, tự chịu trách nhiệm trong hệ thống giáo dục Việt Nam. Trường sở hữu quy mô đào tạo 35.000 sinh viên, 356 phòng học, phòng máy, phòng thực hành với diện tích 60.000 m2. Hiện nay, trường đang mở rộng và tích hợp trong ngành Công nghệ thông tin những các kiến thức mới để đáp ứng nhu cầu của ngành trí tuệ nhân tạo. Với sứ mệnh là cung cấp một nền tảng toàn diện, kiến thức từ cơ bản đến chuyên sâu. Với mức điểm chuẩn là 22.95 ở tổ hợp A00, A01 và D01, thì đây là một sự lựa chọn an toàn cho các bạn đam mê lĩnh vực này. Trường đại học Mở là một cơ sở giáo dục đại học công lập với nhiều ngành Học viện Bưu chính viễn thông Học viện Bưu chính viễn thông đang là cơ sở đào tạo bậc đại học dẫn đầu trong việc cung cấp nguồn nhân lực chất lượng cao trong thời đại kỷ nguyên số. Trường liên tục mở thêm các lĩnh vực kết hợp công nghệ số và các ngành kinh tế để đáp ứng nhu cầu tuyển dụng ngày nay. Với sự phát triển của công nghệ thông tin, PTIT đã cho ra mắt ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Công nghệ Internet vạn vật,.. để đáp ứng cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Trong năm 2024, trường lấy trong mức điểm chuẩn ở khoảng 24 - 26 điểm. Đây là một mức điểm mà bạn cần phải nỗ lực, cố gắng để đạt đạt được. PTIT liên tục mở thêm các lĩnh vực kết hợp công nghệ số và các ngành kinh tế Các khóa học AI online để hiểu biết cơ bản Bên cạnh những trường đại học - những địa điểm đào tạo chính quy từ những chuyên gia thì bạn cũng có thể tìm hiểu thêm những khóa học AI online. Đây cũng là một trong bước đầu để bạn nắm những kiến thức cơ bản, bắt nhịp với những yêu cầu của ngành. Thậm chí, bạn cũng có thể thử tìm hiểu để xem bản thân mình có phù hợp với lĩnh vực này không và nên đi theo định hướng nào. Tại Unica, chúng tôi cung cấp những khóa học và cơ hội thực hành ngay trên nền tảng. Những khóa học này thường có đặc điểm là thời gian ngắn, miễn phí hoặc trả phí để bạn có cơ hội tìm hiểu về lĩnh vực này. Các khóa học tại Unica sẽ giúp các bạn trang bị các kiến thức hiểu biết cơ bản để làm việc. Việc làm của sinh viên ngành trí tuệ nhân tạo Ngành trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng và tạo ra những thay đổi sâu rộng trong nhiều lĩnh vực. Với tiềm năng to lớn của AI, cơ hội việc làm cho sinh viên ngành này đang mở rộng vượt bậc, đem đến những vị trí công việc hấp dẫn và đa dạng. Những người theo đuổi ngành AI có thể tìm thấy cơ hội trong nhiều vai trò khác nhau, từ nghiên cứu đến ứng dụng thực tiễn trong doanh nghiệp và các tổ chức công nghệ. Kỹ sư AI: Kỹ sư AI là những người đứng sau các ứng dụng AI mà chúng ta sử dụng hằng ngày. Họ không chỉ thiết kế và phát triển các mô hình AI mà còn chịu trách nhiệm triển khai và tối ưu hóa chúng cho các doanh nghiệp. Chuyên gia nghiên cứu AI: Chuyên gia nghiên cứu AI là những người đam mê khám phá và phát triển công nghệ mới trong AI. Họ thường làm việc tại các viện nghiên cứu hoặc phòng thí nghiệm của các tập đoàn lớn như DeepMind (công ty con của Google), nơi họ tiến hành nghiên cứu về những đột phá trong học máy và học sâu. Giảng viên AI: Giảng viên AI đóng vai trò quan trọng trong việc phổ biến kiến thức và đào tạo nhân tài cho ngành công nghệ. Họ có thể giảng dạy tại các trường đại học, viện nghiên cứu, hoặc các tổ chức giáo dục đào tạo. Sinh viên sau khi học sau ngành trí tuệ nhân tạo có cơ hội làm việc rộng mở Nhà phát triển phần mềm: Nhà phát triển phần mềm AI có thể làm việc tại các công ty sản xuất, công ty phần mềm, hay ngay cả các startup công nghệ. Chẳng hạn, trong lĩnh vực y tế, nhà phát triển phần mềm AI có thể tham gia vào các dự án phát triển ứng dụng phân tích hình ảnh y khoa, giúp phát hiện sớm các bệnh lý. Chuyên viên phân tích dữ liệu: Chuyên viên phân tích dữ liệu sử dụng AI để tìm ra các xu hướng và cung cấp thông tin chiến lược cho doanh nghiệp. Trong lĩnh vực bán lẻ, các chuyên viên phân tích có thể dùng AI để phân tích hành vi khách hàng, từ đó giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định phù hợp nhằm tăng doanh số. Chuyên viên Marketing: AI đã thay đổi cách các chuyên viên marketing tiếp cận khách hàng. Bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng và áp dụng các thuật toán dự đoán, chuyên viên marketing có thể phát triển các chiến lược tiếp thị cá nhân hóa. Ngoài các công việc trực tiếp liên quan đến phát triển AI, sinh viên ngành AI cũng có thể tìm thấy cơ hội việc làm trong các lĩnh vực như y tế, giáo dục, sản xuất và dịch vụ. Chẳng hạn, trong y tế, AI đang được sử dụng để hỗ trợ bác sĩ trong việc chẩn đoán và điều trị bệnh nhân. Trong sản xuất, AI được sử dụng để tối ưu hóa quy trình sản xuất, nâng cao chất lượng và giảm thiểu chi phí. Tổng kết Thị trường lao động ngành trí tuệ nhân tạo hiện đang vô cùng phong phú, đầy triển vọng nhưng cũng đầy thách thức. Từ cá công ty công nghệ hàng đầu cho đến những công ty trong lĩnh vực truyền thông, y tế, giáo dục. Trên đây, Unica đã cung cấp các địa điểm học AI ở đâu chất lượng, an toàn và có kiến thức chuyên môn từ cơ bản đến sâu rộng. Việc trang kiến thức, kỹ năng tốt giúp bạn tự tin hơn trong ngành này. >>> Xem thêm: Tactiq là gì? Hướng dẫn sử dụng Tactiq ghi âm cuộc họp trực tuyến Trợ lý ảo Alexa là gì? Tìm hiểu thông tin, tính năng về trợ lý ảo của Amazon

2254 Lượt xem

Trợ lý ảo Alexa là gì? Tìm hiểu thông tin, tính năng về trợ lý ảo của Amazon

Trợ lý ảo Alexa là gì? Tìm hiểu thông tin, tính năng về trợ lý ảo của Amazon Trợ lý ảo Alexa là gì? Chắc hẳn nhiều người không còn xa lạ với trí tuệ nhân tạo được phát triển bởi Amazon có sức mạnh mạnh mẽ, giúp quản lý nhiều tác vụ hàng ngày bằng giọng nói. Từ điều khiển ngôi nhà thông minh đến phát nhạc và cập nhật thông tin, nó đem đến nhiều trải nghiệm tiện ích và thú vị. Cùng Unica tìm hiểu ngay những thông tin và tính năng của công cụ này nhé. Amazon Alexa là gì? Amazon Alexa (viết tắt là Alexa) một trợ lý ảo được phát triển bởi Amazon. Tương tự như Siri hay Google Assistant, nó được tích hợp ngay trên những thiết bị của Amazon như là Amazon Echo và loa thông minh Amazon Echo Dot bởi Amazon Lab126. Amazon Alexa là trợ lý ảo được Amazon tạo ra Người dùng có thể tương tác với Alexa bằng giọng nói, yêu cầu nó thực hiện một số công việc như chọn bài hát, lên danh sách, cài đặt báo thức, phát podcast, đọc sách, tìm kiếm thông tin, kiểm tra thời tiết, tin tức,... Nó hoạt động như một trung tâm điều khiển trong căn nhà có các thiết bị thông minh. Thông qua những lần nhận lệnh để điều khiển các thiết bị khác. Hiện nay, người dùng có thể cài đặt Alexa, bấm nút để kích hoạt nó trên những thiết bị khác như iPhone hoặc Android để thực hiện chức năng nay. Công cụ này đang được hỗ trợ để giao tiếp được bằng một số ngôn ngữ như tiếng Anh, Pháp, Ý, Đức, Tây Ban Nha, Hindi và Nhật Bản. Các tính năng nổi bật của trợ lý ảo Alexa Nhìn chung, Alexa sở hữu những tính năng được cài đặt trước như hẹn giờ, chia sẻ thông tin, thời tiết, tạo danh sách, truy cập bài viết,... Một số chức năng điển hình của Alexa là: Cung cấp thông tin: Alexa cung cấp những câu trả lời về toán học, khoa học, thiên văn, kỹ thuật, địa lý, lịch sử,... hoặc những câu hỏi liên quan đến cuộc sống đời thường như là nhà hàng gần nhà, nhà sách khu vực,... Nó được kết hợp với hệ thống dữ liệu Wolfram Alpha nổi tiếng để cung cấp cho người dùng những thông tin mà họ đang tìm kiếm. Ngôi nhà thông minh: Đối với Alexa, viễn cảnh ngôi nhà thông minh sẽ không chỉ còn là trong tưởng tượng. Alexa có thể tương tác với một số thiết bị đến từ các nhà sản xuất. Một số hãng nổi tiếng như SNAS, Belkin, Ecobee, Genie, IFTTT, LIFX, Nest, LightwaveRF, Philips Hue, Insteon, SmartThings, Wink, Yonomi cho phép người dùng kết nối với Alexa. Do đó, người sử dụng chỉ cần ra lệnh cho Alexa để điều khiển các thiết bị từ xa vô cùng tiện lời. Đặt hàng: Từ 05/2017, Alexa đã được kết nối với một số nhãn hàng như là Domino’s Pizza, Grubhub, Pizza Hut, Seamless và Wingstop để tạo sự tiện lợi khi khách hàng có thể nhanh chóng đặt đồ ăn. Bạn không cần thao tác trên điện thoại, gọi điện mà chỉ cần ra lệnh cho Alexa để nó gửi thông tin đến các cửa hàng rồi vận chuyển đồ ăn đến cho bạn. Một số tính năng hữu ích của Amazon Alexa Âm nhạc: Alexa kết nối với các dịch vụ phát nhạc trực tuyến như Amazon Music, Apple Music, Prime Music, iHeartRadio, Audible, Pandora, Spotify,.. Chỉ với một vài thao tác đơn giản mà người dùng có thể ra lệnh cho Alexa bật bài hát mà bạn muốn nghe. Thông tin thể thao: Cũng giống như tính năng cung cấp thông tin, Alexa nhanh chóng cập nhật những thông tin thể thao mới nhất cho người dùng. Nó cập nhật danh sách thông tin các giải đấu nổi tiếng như Giải bóng đá Ngoại hạng Anh, Giải bóng đá nhà nghề mỹ, Giải bóng chày Major League,... Nhắn tin gọi điện: Cũng giống như những trợ lý ảo cá nhân khác, người dùng cũng có thể sử dụng Alexa để gửi tin nhắn như một cuộc hẹn, gọi điện thoại,.. hoặc đặt một lời nhắc. Công việc này sẽ giúp người dùng tiết kiệm thời gian, nhanh chóng liên hệ với người khác. Những thiết bị tương thích với Amazon Alexa Các thiết bị được gắn nhãn “WORK WITH Amazon Alexa” sẽ có khả năng tương thích với Amazon Alexa. Hướng tới tương lai kết hợp các thiết bị thông minh trong cuộc sống và sự tiện lợi của Alexa thì ngày càng nhiều nhãn hàng đã tích hợp trợ lý ảo vào thiết bị để đem đến sự cạnh tranh, tiện lợi cho người dùng. Một số thiết bị tương thích với Amazon Alexa là: Loa thông minh. Tivi và tivi box. Máy tính bảng và một số dòng điện thoại. Máy tính xách tay, máy tính để bàn, Các thiết bị nhà thông minh. Tai nghe và thiết bị đeo tay. Xe hơi. Hiện nay có rất nhiều thiết bị được tích hợp để tương thích với Alexa Hướng dẫn cài đặt trợ lý ảo Amazon Alexa Trợ lý ảo Amazon Alexa là một công cụ hữu ích với nhiều tính năng phong phú, không chỉ giúp người dùng điều khiển hệ thống nhà thông minh mà còn cung cấp các thông tin thời tiết, giao thông, thể thao và tương tác bằng giọng nói. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết để bạn có thể cài đặt Alexa và tận dụng các tính năng của nó. Bước 1: Cài đặt ứng dụng Amazon Alexa Đầu tiên, hãy tải và cài đặt ứng dụng Amazon Alexa trên điện thoại, hỗ trợ cả iOS và Android. Sau đó, bật nguồn thiết bị Amazon Echo và đợi đến khi đèn chuyển sang màu cam, biểu hiện rằng Echo đã sẵn sàng kết nối. Nếu không thấy đèn màu cam, bạn hãy nhấn và giữ nút Action trong 5 giây để chuyển thiết bị vào chế độ cài đặt (Setup mode). Để đăng nhập, lưu ý rằng nếu thiết bị mua trực tiếp từ Amazon, tài khoản có thể đã được liên kết sẵn; do đó, bạn nên xóa tài khoản cũ và đăng nhập bằng tài khoản của mình. Đồng thời, bật Bluetooth và dịch vụ định vị (Location) trên điện thoại để đảm bảo kết nối thuận lợi với Echo. Tiếp tục mở ứng dụng Alexa, chọn biểu tượng Devices ở góc phải phía dưới, nhấn dấu cộng (+) để thêm thiết bị mới và chọn loại thiết bị là Echo Dot. Khi thiết bị đang ở chế độ cài đặt với đèn màu cam, hãy chọn mạng Wifi, nhập mật khẩu để kết nối với Echo và nhấn "Continue." Sau khi hoàn thành, ứng dụng sẽ cung cấp các tùy chọn kết nối như loa ngoài, loa Bluetooth hoặc dùng loa tích hợp của Echo. Tiến hành tải xuống ứng dụng Amazon Alexa trên điện thoại Bước 2: Đổi tên gọi của Alexa Sau khi cài đặt Echo, bạn có thể đổi tên gọi mặc định của trợ lý ảo từ Alexa thành các từ khác như Amazon, Echo, hoặc Computer. Để làm điều này, chọn biểu tượng Devices > vào mục Echo & Alexa, rồi chọn thiết bị Echo của bạn > tìm mục Wake Word và thay đổi tên mong muốn > nhấn Save. Sau khi hoàn tất, bạn có thể thử gọi tên mới để kiểm tra. Người dùng có thể đổi tên cho Alexa để tiện thao tác Bước 3: Thay đổi địa điểm và múi giờ Để tận dụng các tính năng thời tiết và tin tức, hãy thiết lập địa điểm và múi giờ. Vào mục Devices > chọn Echo & Alexa, sau đó nhấn vào thiết bị của bạn để nhập mã vùng Zip Code. Ví dụ, Hà Nội là 100000 và TP. HCM là 700000. Tiếp tục thiết lập múi giờ tại mục Time Zone thành Asia/Jakarta để có giờ chuẩn của Việt Nam, và chọn đơn vị đo lường là Celsius (°C) cho nhiệt độ và Kilometers (km) cho khoảng cách. Để sử dụng tính năng cập nhật thông tin thời tiết thì bạn cần thay đổi địa điểm, múi giờ Bước 4: Training Voice để tối ưu giọng nói Để Alexa hiểu rõ giọng nói của bạn hơn, hãy mở Settings > chọn Alexa Account để vào Recognized Voices > chọn Your Voice và nhấn Begin để bắt đầu huấn luyện giọng nói. Bạn có thể kích hoạt tính năng tự động nhận diện giọng nói bằng cách bật Automatically Recognize Voices để Alexa dễ dàng nhận diện lệnh. Nếu bạn muốn điều chỉnh tốc độ giọng nói của Alexa, có thể ra các lệnh như: Alexa, speak faster để nói nhanh hơn. Alexa, speak slower để nói chậm lại. Alexa, speak at your default rate để trở về tốc độ mặc định. Sau khi huấn luyện, khả năng nhận diện của Alexa sẽ cải thiện đáng kể, có thể đạt độ chính xác lên đến 80-90%, ngay cả khi bạn ở xa hoặc có tiếng ồn nền. Training Voice cho Alexa để công cụ này quen giọng nói của bạn Hướng dẫn sử dụng trợ lý ảo Amazon Alexa Amazon Echo là một thiết bị thông minh phổ biến, được đánh giá cao trong việc hỗ trợ người dùng quản lý hệ thống nhà thông minh thông qua trợ lý ảo Amazon Alexa. Với thiết kế độc đáo cùng nhiều tính năng tiên tiến, Amazon Echo là một lựa chọn lý tưởng cho người dùng muốn trải nghiệm điều khiển bằng giọng nói. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết cách sử dụng thiết bị này cùng một số câu lệnh cơ bản với Alexa. Phát nhạc trên Amazon Echo Với khả năng phát nhạc từ các dịch vụ phổ biến như Spotify, Apple Music, và Amazon Music, Amazon Echo mang đến trải nghiệm âm thanh sống động. Để phát nhạc từ Spotify, bạn có thể làm theo các bước sau: Bước 1: Mở ứng dụng Amazon Alexa, chọn Music & Media, sau đó vào Choose default music services. Bước 2: Chọn Spotify làm dịch vụ phát nhạc mặc định và kết nối tài khoản. Bước 3: Sau khi thiết lập, bạn có thể điều chỉnh âm lượng, chọn bài hoặc chuyển đổi nguồn phát trực tiếp từ thiết bị di động. Hướng dẫn cách phát nhạc trên Amazon Cài đặt báo thức và hẹn giờ Việc thiết lập báo thức và hẹn giờ trở nên dễ dàng hơn nhờ Alexa. Bạn có thể dùng câu lệnh như Alexa, set an alarm for 5 AM để đặt báo thức. Khi đến giờ, Alexa sẽ phát nhạc để đánh thức bạn. Để tắt báo thức, bạn chỉ cần nói Alexa, stop. Để đặt hẹn giờ, hãy sử dụng câu lệnh như Alexa, set a timer for [thời gian]. Hẹn giờ sẽ tự động xóa khi kết thúc, giúp bạn quản lý thời gian hiệu quả mà không cần thao tác thủ công. Chỉ với một vài câu lệnh đơn giản là đã cài đặt được báo thức bằng Alexa Điều khiển các thiết bị thông minh Amazon Alexa còn hỗ trợ điều khiển nhiều thiết bị thông minh khác trong gia đình như điều hòa, TV, đèn, hoặc hệ thống an ninh. Đây là các bước để kết nối và điều khiển các thiết bị thông minh: Bước 1: Bật Bluetooth và đảm bảo các thiết bị thông minh khác đã được khởi động trong chế độ pairing mode. Sau đó, kết nối thiết bị với Alexa để đồng bộ hóa. Bước 2: Dùng câu lệnh Alexa, discover my devices để quét và kết nối các thiết bị. Nếu Alexa không tìm thấy thiết bị, hãy kiểm tra lại chế độ hoạt động hoặc khởi động lại. Bước 3: Khi kết nối hoàn tất, bạn có thể dùng giọng nói để điều khiển, ví dụ như: Alexa, lights on. – Bật đèn. Alexa, lights off. – Tắt đèn. Alexa, dim main lights to 50%. – Điều chỉnh độ sáng của đèn. Set the light to blue. – Đổi màu đèn sang xanh. Alexa, it’s bedtime. – Tắt thiết bị khi chuẩn bị đi ngủ. Sử dụng Amazon Alexa để điều khiển các thiết bị thông minh tương thích Câu hỏi thường gặp Câu1: Alexa có hỗ trợ tiếng việt không? Hiện nay, Amazon Alexa đang được sử dụng phổ biến trên nhiều quốc gia trên thế giới. Mặc dù không hỗ trợ ngôn ngữ tiếng Việt, nhưng người dùng có thể sử dụng các ngôn ngữ khác như tiếng Anh, tiếng Đức, tiếng Nhật, tiếng Pháp, tiếng Ý,... để tăng cường trải nghiệm của mình. Câu 2: Mẹo sử dụng trợ lý ảo Alexa hiệu quả là gì? Một vài mẹo nhỏ sẽ giúp bạn sử dụng Alexa hiệu quả hơn: Bạn có thể yêu cầu Echo lặp lại nội dung bằng câu lệnh Alexa, can you repeat that? nếu chưa nghe rõ. Ở mục Settings/Routine, thiết lập các thói quen (Routine) để Alexa thực hiện chuỗi nhiệm vụ như bật đèn, phát nhạc, hoặc thông báo thời tiết theo lệnh đơn giản. Để Alexa nhận lệnh tốt hơn, đặt Echo ở vị trí trung tâm căn phòng và cách tường hoặc cửa sổ ít nhất 20cm. Câu 3: Một số câu lệnh với phổ biến Alexa là gì? Amazon Alexa cho phép bạn điều khiển các thiết bị thông minh và thực hiện nhiều tác vụ chỉ với giọng nói. Từ việc kiểm tra thời tiết đến hẹn giờ nấu ăn, dưới đây là một số câu lệnh phổ biến bạn có thể tham khảo: Alexa, what time is it? – Hỏi giờ hiện tại. Alexa, I’m home – Mở các thiết bị theo lịch trình cài đặt sẵn, chẳng hạn như bật đèn hoặc TV. Alexa, set a timer for 4 minutes – Hẹn giờ. Alexa, play music – Bật nhạc. Alexa, good night – Tắt các thiết bị khi đi ngủ. Tổng kết Amazon Alexa là một trợ lý ảo tiện lợi và đa năng, hỗ trợ người dùng trong nhiều khía cạnh của cuộc sống từ giải trí đến quản lý công việc. Với khả năng tương thích với nhiều thiết bị và tích hợp các tính năng thông minh, đây thực sự là người bạn đồng hành đáng tin cậy. Hy vọng rằng qua bài viết này, bạn đã hiểu rõ hơn về trợ lý ảo Alexa và biết cách tận dụng tối đa các tiện ích mà công cụ mang lại. >>> Xem thêm: Học AI ở đâu? 10+ Trường đào tạo trí tuệ nhân tạo uy tín nhất Những thành tựu của trí tuệ nhân tạo giúp thay đổi thế giới

297 Lượt xem

Những thành tựu của trí tuệ nhân tạo giúp thay đổi thế giới

Những thành tựu của trí tuệ nhân tạo giúp thay đổi thế giới Những thành tựu của trí tuệ nhân tạo đã đặt ra nền móng lớn cho những bước tiến lớn trong các lĩnh vực khác nhau, từ công nghệ thông tin cho đến giáo dục, giao thông,... Các ứng dụng thực tiễn của công cụ này giúp nâng cao hiệu suất và thay đổi cách con người tương tác với công nghệ. Dưới đây là tổng hợp những ứng dụng ấn tượng của AI trong các lĩnh vực khác nhau trên thế giới. Các thành tựu trí tuệ nhân tạo đáng chú ý Trong hơn một thập kỷ qua, trí tuệ nhân tạo đã liên tục phá vỡ những giới hạn trong nhiều lĩnh vực, từ khoa học, nghệ thuật đến đời sống hàng ngày. Những thành tựu của AI không chỉ chứng minh năng lực công nghệ hiện tại mà còn gợi mở về tương lai nơi máy móc có thể hỗ trợ và cải thiện đời sống con người trên nhiều phương diện. Dưới đây là những thành tựu nổi bật mà AI đã đạt được, minh chứng cho sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ này. Trí tuệ nhân tạo đọc môi con người Công nghệ AI đọc môi giúp nhận diện lời nói thông qua phân tích chuyển động của môi và các biểu cảm khuôn mặt, ngay cả khi không có âm thanh. Kỹ thuật này không chỉ dựa vào hình ảnh mà còn phân tích các yếu tố ngữ cảnh để tăng độ chính xác. Một trong những hệ thống nổi bật là DeepMind’s LipNet – một AI có thể đọc môi từ video câm với độ chính xác cao hơn con người. Ứng dụng thực tiễn có thể thấy ở ngành an ninh, giúp theo dõi đối tượng từ xa mà không cần thiết bị ghi âm, hay hỗ trợ cho những người khiếm thính trong việc giao tiếp. Chép tranh bằng trí tuệ nhân tạo AI cũng đang thể hiện khả năng vượt trội trong việc sao chép và tạo ra các tác phẩm nghệ thuật. Với khả năng phân tích từng đường nét, màu sắc, AI có thể tái tạo các tác phẩm nghệ thuật cổ điển mà không làm mất đi tinh thần của bản gốc.ng c Dự án AI-DA, một robot nghệ sĩ đầu tiên trên thế giới, đã tạo ra các bản sao của bức tranh Starry Night của Van Gogh với độ chính xác và màu sắc tương đồng đáng kinh ngạc. Công nghệ này giúp bảo tồn và phục dựng tác phẩm nghệ thuật, đồng thời mang lại các tác phẩm nổi tiếng cho nhiều người hơn. Hiện nay có rất nhiều công cụ tạo ra bức tranh từ AI chân thực được chép từ các họa sĩ trên thế giới Trí tuệ nhân tạo làm giả video Một trong những ứng dụng phổ biến của AI là công nghệ deepfake, cho phép tạo ra các video giả mạo bằng cách thay thế khuôn mặt hoặc giọng nói của một người với người khác. Điều này mở ra nhiều cơ hội trong ngành giải trí, giúp các diễn viên không cần thực hiện các cảnh quay nguy hiểm.Tuy nhiên, điều này cũng đặt ra những thách thức về an ninh và đạo đức. Công cụ deepfake FaceApp được sử dụng rộng rãi để tạo video hài hước nhưng cũng cảnh báo việc lạm dụng công nghệ để tạo ra các clip lừa đảo. Dự đoán từ hình ảnh AI có khả năng phân tích và dự đoán từ hình ảnh một cách chi tiết, nhờ đó giúp ích lớn trong lĩnh vực giám sát giao thông và phân tích dữ liệu. Đây là bước tiến quan trọng trong việc quản lý giao thông đô thị và cải thiện chất lượng đời sống người dân. Nghiên cứu của Google cho thấy, AI có thể nhận diện và phân loại các phương tiện giao thông trong Google Street View, dự đoán tình trạng giao thông và đưa ra các giải pháp tối ưu. Google Street View dự đoán các hình ảnh giao thông Cờ và các trò chơi điện tử Trí tuệ nhân tạo đã đạt được những bước tiến lớn trong lĩnh vực trò chơi, đặc biệt là với các trò chơi phức tạp yêu cầu chiến thuật cao. AlphaGo của Google DeepMind đã đánh bại nhà vô địch thế giới về cờ vây, đánh dấu bước ngoặt lớn cho AI. Ngoài ra, các thuật toán của AI còn giúp máy tính chơi các trò chơi phổ biến khác như Dota 2, StarCraft II, và đã chứng minh năng lực vượt trội so với những người chơi có kinh nghiệm, cho thấy AI có khả năng học hỏi và phát triển tư duy chiến thuật. Thị giác máy tính Thị giác máy tính là khả năng của AI trong việc phân tích và hiểu thông tin hình ảnh và video từ thế giới thực. Nhờ vào sự tiến bộ của các thuật toán và khả năng xử lý dữ liệu lớn, công nghệ này đang phát triển mạnh mẽ và ứng dụng rộng rãi. Một ví dụ điển hình là hệ thống kiểm tra an ninh sân bay tại các quốc gia như Hoa Kỳ. Các hệ thống nhận diện khuôn mặt có thể xác minh danh tính hành khách trong vài giây, giảm thời gian kiểm tra an ninh và nâng cao độ chính xác. Bên cạnh đó, công nghệ nhận dạng hình ảnh từ các camera công cộng còn hỗ trợ cơ quan chức năng trong việc tìm kiếm và xác định các đối tượng tình nghi, từ đó giúp ngăn chặn tội phạm hiệu quả. Thị giác máy tính là khả năng của AI trong việc phân tích và hiểu thông tin hình ảnh từ thế giới thực Xe tự lái Thị giác máy tính cũng là thành phần không thể thiếu trong công nghệ xe tự lái. Các xe tự lái được trang bị camera, radar và cảm biến lidar để hiểu môi trường xung quanh và di chuyển an toàn trên đường. Một ví dụ về ứng dụng này là xe tự lái của Tesla, một trong những công ty tiên phong trong công nghệ xe tự động. Xe của Tesla có thể nhận diện và phân tích các đối tượng xung quanh, từ xe cộ đến người đi bộ và biển báo giao thông. Nhờ khả năng này, xe có thể điều chỉnh tốc độ, giữ làn đường và thậm chí tự động dừng lại trong trường hợp khẩn cấp. Công nghệ này hứa hẹn sẽ giảm thiểu tai nạn giao thông và giúp người khuyết tật tiếp cận với phương tiện đi lại dễ dàng hơn. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là công nghệ cho phép máy tính hiểu và giao tiếp bằng ngôn ngữ con người. Đây là một trong những lĩnh vực phát triển mạnh của AI với nhiều ứng dụng thực tiễn quan trọng. Một ví dụ nổi bật của NLP là các trợ lý ảo như Google Assistant và Siri của Apple. Chúng có khả năng hiểu câu lệnh của người dùng, từ đó cung cấp câu trả lời hoặc thực hiện các tác vụ như kiểm tra thời tiết, gửi tin nhắn, hoặc điều khiển các thiết bị thông minh trong nhà. Ngoài ra, các hệ thống phân tích cảm xúc dựa trên NLP cũng được ứng dụng trong dịch vụ khách hàng, giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về cảm nhận của khách hàng và cải thiện chất lượng dịch vụ. AI có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên như con người Tạo văn bản Trí tuệ nhân tạo đã đạt đến mức có thể tự tạo ra các văn bản sáng tạo như thơ, truyện ngắn, bài báo hoặc kịch bản. Điều này không chỉ mở ra những cơ hội trong lĩnh vực sáng tạo mà còn hỗ trợ đắc lực cho các ngành báo chí và truyền thông. Một ví dụ thực tế là OpenAI với mô hình ngôn ngữ GPT, có khả năng tạo ra các bài viết có nội dung mạch lạc và thuyết phục. Nhiều doanh nghiệp đã sử dụng AI này để tạo ra nội dung cho blog, mô tả sản phẩm hoặc thậm chí biên tập các kịch bản quảng cáo, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí sản xuất nội dung. Một số lĩnh vực khác Ngoài những ứng dụng chính, AI còn đạt được thành tựu nổi bật trong các lĩnh vực khác: Học Máy (Machine Learning): Khả năng học hỏi từ dữ liệu của AI đã tạo ra những đột phá trong phát hiện gian lận tài chính và phân tích dữ liệu y tế. Ví dụ, các hệ thống AI được ứng dụng để phân tích lịch sử tài chính và phát hiện giao dịch bất thường, giúp ngân hàng và tổ chức tài chính ngăn ngừa gian lận hiệu quả. Học Sâu (Deep Learning): Deep Learning, một nhánh của học máy, đang được ứng dụng rộng rãi trong nhận diện hình ảnh và xử lý ngôn ngữ. Một ứng dụng nổi bật là phân loại các tế bào ung thư trong y tế, giúp các bác sĩ chẩn đoán sớm và cải thiện hiệu quả điều trị. Robot Thông Minh: Robot tích hợp AI đã có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp như chăm sóc bệnh nhân hoặc vận hành trong môi trường nguy hiểm. Ví dụ, robot phẫu thuật Da Vinci đã hỗ trợ thành công nhiều ca phẫu thuật phức tạp, giúp giảm thiểu rủi ro và tăng độ chính xác trong y học. Sự xuất hiện của Robot thông minh khiến nhiều người tin vào thế giới công nghệ trong tương lai Tương lai của Trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang cho thấy tiềm năng to lớn trong việc biến đổi cách chúng ta sống và làm việc, đặc biệt là với các bước tiến mạnh mẽ trong những năm gần đây. Tương lai của AI không chỉ hứa hẹn về những cải tiến trong công nghệ mà còn mở ra những triển vọng trong việc giải quyết các vấn đề toàn cầu như biến đổi khí hậu, sức khỏe, và phát triển kinh tế. Tiềm năng của AI trong tương lai Giải quyết các vấn đề toàn cầu AI có khả năng hỗ trợ các giải pháp đột phá cho những vấn đề phức tạp và quan trọng. Trong lĩnh vực môi trường, AI có thể phân tích dữ liệu khí hậu lớn để dự đoán xu hướng biến đổi khí hậu, từ đó hỗ trợ các chính sách bảo vệ môi trường. Một ví dụ điển hình là ứng dụng của AI trong dự đoán thiên tai như lũ lụt và hạn hán, giúp con người ứng phó kịp thời và giảm thiểu thiệt hại. Trong y tế, AI có thể đẩy mạnh phát triển thuốc và hỗ trợ chẩn đoán sớm bệnh tật, đặc biệt là trong các căn bệnh hiểm nghèo như ung thư và Alzheimer. Trí tuệ nhân tạo có khả năng giải quyết được nhiều vấn đề trên toàn cầu Tăng cường năng suất và tạo ra cơ hội kinh tế mới AI có thể tự động hóa nhiều công việc lặp đi lặp lại, giúp con người tập trung vào các nhiệm vụ sáng tạo hơn. Ví dụ, trong lĩnh vực sản xuất, các robot AI có thể làm việc chính xác và hiệu quả hơn con người, tăng năng suất và giảm chi phí. Trong thương mại điện tử, AI đang giúp các doanh nghiệp phân tích dữ liệu tiêu dùng, tối ưu hóa quảng cáo, và nâng cao trải nghiệm khách hàng, từ đó tạo ra nhiều cơ hội kinh doanh và việc làm mới. Thách thức của AI trong tương lai Nguy cơ bị lạm dụng Tuy AI có tiềm năng lớn, nhưng cũng đi kèm với những rủi ro về việc bị sử dụng sai mục đích. Một trong số đó là deepfake - công nghệ AI có thể tạo ra các video giả mạo người thật, có khả năng gây tổn hại danh dự hoặc ảnh hưởng đến an ninh. AI cũng có thể bị lợi dụng để tạo ra các mã độc, làm ảnh hưởng đến an toàn thông tin. Do đó, việc phát triển AI cần có những quy tắc và giới hạn rõ ràng nhằm ngăn chặn các hành vi xấu. Tuy nhiên, AI cũng tạo ra nhiều thách thức ảnh hưởng đến cuộc sống của con người Nỗi lo ngại về việc “nô lệ hóa” con người. Khả năng của AI trong việc học hỏi và tự ra quyết định có thể làm nảy sinh nỗi lo con người sẽ phụ thuộc quá mức vào công nghệ. Chẳng hạn, nếu công việc và cuộc sống của con người phụ thuộc hoàn toàn vào các hệ thống AI, chúng ta có thể mất đi khả năng tự quyết và suy nghĩ độc lập. Để tránh nguy cơ này, các nhà khoa học và chính phủ cần đưa ra các biện pháp bảo đảm AI được sử dụng một cách có kiểm soát, đặt quyền lợi của con người lên hàng đầu. Việc phát triển AI không chỉ nằm ở tiềm năng công nghệ mà còn đòi hỏi một tầm nhìn có trách nhiệm. Các tổ chức và chính phủ trên toàn cầu đang nỗ lực thiết lập các quy định về đạo đức cho AI, đảm bảo công nghệ này không đi ngược lại lợi ích của xã hội. Các quy định về bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư, và minh bạch trong các thuật toán là những yếu tố quan trọng để đảm bảo AI phát triển an toàn và đáng tin cậy. Tổng kết Những thành tựu của trí tuệ nhân tạo không chỉ giúp cải thiện nhiều lĩnh vực mà còn mở ra các khả năng hoàn toàn mới, từ giao thông, nghệ thuật đến các giải pháp chăm sóc sức khỏe. Dù vẫn còn những thách thức về mặt đạo đức và kỹ thuật, tương lai của AI hứa hẹn sẽ còn đem lại nhiều thay đổi tích cực. Hy vọng bài viết đã giúp bạn có cái nhìn rõ hơn về tác động của trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hiện đại và tiềm năng phát triển của công nghệ này. >>> Xem thêm: Trợ lý ảo Alexa là gì? Tìm hiểu thông tin, tính năng về trợ lý ảo của Amazon Trợ lý ảo Xiaomi là gì? Cách cài đặt trợ lý ảo Xiaomi cực đơn giản

463 Lượt xem

Trợ lý ảo Xiaomi là gì? Cách cài đặt trợ lý ảo Xiaomi cực đơn giản

Trợ lý ảo Xiaomi là gì? Cách cài đặt trợ lý ảo Xiaomi cực đơn giản Trợ lý ảo Xiaomi là công cụ hỗ trợ tiện ích, giúp người dùng thao tác và quản lý điện thoại hiệu quả hơn bằng giọng nói. Từ Xiao AI đến Google Assistant, cả hai công cụ này đều mang đến nhiều tính năng nổi bật và dễ dàng tùy chỉnh theo nhu cầu cá nhân. Hãy cùng Unica khám phá cách cài đặt và sử dụng trợ lý ảo trên điện thoại một cách đơn giản nhất. Trợ lý ảo Xiaomi là gì? Trợ lý ảo Xiaomi còn được gọi là XiaoAI - một trợ lý ảo thông minh được phát triển riêng và ứng dụng trên các thiết bị di động của XiaoMi. Cũng giống như những trợ lý ảo Siri, Bixby khác, Xiao AI cũng giống như một người bạn ảo đồng hành bên bạn mọi lúc mọi nơi. Trợ lý ảo Xiaomi hay còn được gọi là Xiao AI được phát triển dành riêng cho dòng điện thoại Xiaomi Xiao AI có khả năng thực hiện các tác vụ khác nhau để đáp ứng nhu cầu sử dụng của người dùng. Chỉ bằng vài câu lệnh thông qua giọng nói, Xiao AI hỗ trợ đặt báo thức, lời nhắc, tìm kiếm thông tin và điều khiển các thiết bị thông minh,... Xiao AI không chỉ chứng minh được tiềm năng, sức mạnh của mình mà còn giúp người dùng tiết kiệm thời gian, đem đến những trải nghiệm thú vị. Đặc điểm nổi bật của trợ lý ảo Xiaomi mặc dù được ra mắt muộn hơn vào 08/2018, nhưng công cụ này cũng thu hút được hơn 100 triệu người dùng. Tính đến thời điểm cuối năm 2020, số lượng thiết bị kết nối với Xiaomi AI đã đạt 228 triệu đơn vị. Với thành tựu này, các nhà phát triển luôn luôn cải tiến và phát triển không ngừng nghỉ công nghệ này. Một số đặc điểm nổi bật của công cụ này là: Điều khiển đồng thời nhiều thiết bị IoT: Xiao AI hỗ trợ người dùng quản lý các thiết bị IoT trong nhà dễ dàng hơn bao giờ hết. Nó xử lý và đồng bộ các thiết bị nhà thông minh, cho phép chúng hoạt động đồng thời theo mong muốn của người dùng. Tương tác tự nhiên và học hỏi người dùng: Công cụ này có khả năng giao tiếp với người dùng một cách linh hoạt và tự nhiên. Trợ lý ảo này không chỉ trả lời chính xác những câu hỏi mà còn biết đặt câu hỏi ngược lại để tìm hiểu thêm về vấn đề của người dùng. Do đó, nó nhanh chóng dự đoán được nhu cầu trong tương lai. Hỗ trợ học tập thông minh: Xiao AI được trang bị các tính năng phục vụ học tập với khả năng dịch thuật và xử lý ngôn ngữ đa dạng. Nó đã nhanh chóng phản hồi được nội dung ngay lập tức và hỗ trợ tốt hơn cho nhu cầu học tập của người dùng. Tương tác đa phương thức thông minh: Với khả năng tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, Xiao AI nhanh chóng hiểu được nhu cầu của người dùng. Từ đó, nó xây dựng các công nghệ tập trung vào trải nghiệm cá nhân, phục vụ người dùng một cách toàn diện và thân thiện hơn. Một số đặc điểm nổi bật của trợ lý ảo Xiaomi Các trợ lý ảo Xiaomi hiện nay Đối với Xiaomi cũng vậy, nhà sản xuất đã tích hợp lên tới 2 công nghệ trí tuệ nhân tạo trong các thiết bị của mình, giúp tăng cường trải nghiệm cho người dùng. Trợ lý ảo Xiao AI Xiao AI là trợ lý ảo được phát triển riêng cho dòng điện thoại Xiaomi, nhưng hiện tại chỉ hỗ trợ trên phiên bản MIUI dành cho thị trường Trung Quốc. Giống như các trợ lý ảo khác, Xiao AI giúp người dùng thực hiện nhiều tác vụ như mở ứng dụng, kiểm tra thời tiết, chụp ảnh, gửi tin nhắn, và dịch ngôn ngữ. Đặc biệt, trợ lý này có khả năng kết nối và điều khiển các thiết bị trong hệ sinh thái Xiaomi, mang đến trải nghiệm tiện ích và đồng bộ cho người dùng sở hữu nhiều thiết bị Xiaomi. Trợ lý ảo Xiao AI Trợ lý ảo Google Assistant Google Assistant là trợ lý ảo do Google phát triển, hỗ trợ điều khiển và tìm kiếm bằng giọng nói. Ra mắt lần đầu vào tháng 5 năm 2016, Google Assistant là một trong những trợ lý ảo đầu tiên hỗ trợ tiếng Việt, giúp người dùng ở nhiều quốc gia dễ dàng tương tác. Trên các dòng điện thoại Xiaomi phiên bản quốc tế với hệ điều hành Android 6.0 trở lên và dung lượng bộ nhớ tối thiểu 1.5GB, Google Assistant được tích hợp sẵn và sẵn sàng hỗ trợ người dùng khởi chạy ứng dụng, cập nhật thời tiết, đặt báo thức, tìm kiếm địa điểm, và thực hiện nhiều chức năng hữu ích khác. Ngoài ra trên điện thoại Xiaomi còn có tích hợp hơn OK Google Cách bật/tắt trợ lý ảo Xiaomi Để tắt, bật trợ lý ảo Xiaomi thì rất đơn giản. Nếu như bạn chưa biết cách kích hoạt trợ lý ảo, thì dưới đây là cách thực hiện bật trợ lý ảo Xiao AI. Xiao AI Bạn chỉ gọi “Xiao AI” để kích hoạt trợ lý ảo thông minh. Khi gọi xong, bạn hãy đưa ra yêu cầu để trợ lý ảo đáp ứng những yêu cầu đề ra. Tuy nhiên, hiện nay Xiao AI chỉ hỗ trợ tiếng Trung nên bạn chỉ có thể sử dụng ngôn ngữ này để ra lệnh với ngôn ngữ này. Cách bật/tắt trợ lý ảo Xiao AI cực kỳ đơn giản Google Assistant Tương tự như Xiao AI, cách bật Google Assistant cũng rất đơn giản. Bạn chỉ sử dụng câu lệnh “Ok Google” hoặc “Hey Google” rồi đưa ra những mệnh lệnh để nó thực hiện. Đặc điểm tuyệt vời của công cụ này đó chính là càng sử dụng Google Assistant càng nhiều thì công cụ này càng thông minh, hỗ trợ tốt hơn. Google Assistant có thể học theo thói quen, sở thích thông qua cách trò chuyện với người dùng. Ngoài ra, bạn có thể bật Google Assistant thông qua việc giữ nút Home trên điện thoại Xiaomi khoảng chừng 3 giây. Trợ lý sẽ hiện lên và thực hiện yêu cầu của bạn. Hướng dẫn cách kích hoạt trợ lý ảo Google Assistant Các câu hỏi thường gặp Câu 1: Xiao AI hỗ trợ trên điện thoại thông minh nào? Hiện tại, người dùng Xiaomi có thể sử dụng hai công cụ trợ lý ảo thông minh. Đối với Google Assistant thì nó thể được sử dụng ngay cả trên những thiết bị khác có Google. Còn riêng với Xiao AI thì nó mới chỉ được tích hợp trong thiết bị điện tử thông minh đến từ nhà Xiaomi của Trung Quốc. Câu 2: Xiao AI có hỗ trợ tiếng Việt không? Trên thực tế, Xiao AI không hỗ trợ tiếng Việt. Để giao tiếp với trợ lý ảo Xiao AI, người dùng cần phải sử dụng tiếng Trung để ra mệnh lệnh. Công cụ này vẫn còn đang hạn chế về mặt ngôn ngữ do các sản phẩm Xiaomi hiện đang được lưu hành chủ yếu trong thị trường Trung Quốc và đáp ứng đa số nhu cầu của người Trung. Tổng kết Trợ lý ảo Xiaomi không chỉ giúp bạn thao tác nhanh hơn mà còn mang lại trải nghiệm hiện đại và thông minh trong việc sử dụng điện thoại. Với các lựa chọn như Xiao AI và Google Assistant, người dùng có thể tùy chỉnh để phù hợp với nhu cầu cá nhân. Hy vọng hướng dẫn trên sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về trợ lý ảo Xiaomi và cách khai thác tối đa những tính năng ưu việt của nó. >>> Xem thêm: Những thành tựu của trí tuệ nhân tạo giúp thay đổi thế giới Trợ lý ảo Samsung là gì? Cách sử dụng các tính năng của Bixby

1279 Lượt xem

Trợ lý ảo Samsung là gì? Hướng dẫn cách sử dụng các tính năng của Bixby

Trợ lý ảo Samsung là gì? Hướng dẫn cách sử dụng các tính năng của Bixby Trợ lý ảo Samsung, hay còn được biết đến với tên gọi Bixby, là công cụ mạnh mẽ hỗ trợ người dùng thực hiện nhiều tác vụ trên điện thoại dễ dàng và hiệu quả hơn. Với các tính năng đặc biệt và khả năng tùy chỉnh linh hoạt, công cụ không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn mang lại trải nghiệm sử dụng thông minh hơn. Hãy cùng Unica tìm hiểu kỹ hơn về trợ lý ảo này và cách sử dụng các tính năng của nó. Trợ lý ảo Samsung là gì? Samsung Bixby là trợ lý ảo được phát triển bởi Samsung Electronics, xuất hiện lần đầu trên dòng điện thoại Galaxy S8 vào năm 2017. Đây là công cụ hỗ trợ thông minh được tích hợp vào nhiều thiết bị của Samsung như điện thoại, TV, loa, và thậm chí cả máy giặt, mang đến trải nghiệm tương tác tiện lợi và hiệu quả hơn cho người dùng. Bixby là trợ lý ảo được tích hợp trên các thiết bị Samsung khác nhau Với nền tảng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và khả năng hiểu ngữ cảnh dựa trên biểu đồ, Bixby cho phép người dùng điều khiển các thiết bị bằng giọng nói, thực hiện các lệnh nhanh chóng mà không cần thao tác thủ công. Không chỉ đơn thuần là một công cụ thực hiện các yêu cầu, Bixby còn có khả năng học hỏi và tùy chỉnh theo thói quen sử dụng của người dùng. Nhờ khả năng này, Bixby ngày càng hiểu người dùng hơn, đáp ứng tốt hơn các nhu cầu cá nhân hóa. Trợ lý ảo này là một phần trong chiến lược của Samsung nhằm mở rộng khả năng kết nối và tiện ích của các sản phẩm thông minh trong hệ sinh thái IoT, giúp các thiết bị hoạt động thông minh và hỗ trợ hiệu quả trong cuộc sống hàng ngày. Các tính năng đặc biệt của trợ lý ảo Samsung Các tính năng đặc biệt của Bixby giúp Samsung tạo ra trải nghiệm người dùng toàn diện và thông minh hơn, đáp ứng tốt các nhu cầu trong nhiều tình huống khác nhau từ công việc, giải trí đến di chuyển. Một số tính năng của trợ lý ảo Samsung như sau: Tính năng Chức năng Bixby Voice Cho phép người dùng thực hiện các lệnh giọng nói từ việc gọi điện, nhắn tin, mở ứng dụng đến điều khiển các chức năng khác mà không cần phải chạm tay. Điều này giúp tối ưu hóa trải nghiệm rảnh tay và tăng cường sự tiện lợi khi sử dụng thiết bị. Bixby Vision Tận dụng khả năng nhận diện hình ảnh từ camera, Bixby Vision hỗ trợ tìm kiếm thông tin về các đối tượng, sản phẩm, địa điểm, và văn bản dựa trên hình ảnh. Tính năng này còn hỗ trợ mua sắm trực tuyến dễ dàng khi người dùng chỉ cần quét sản phẩm để xem thông tin và giá bán. Bixby Home Bixby Home là nơi cung cấp các thông tin tổng quan được cá nhân hóa theo thói quen sử dụng của người dùng, bao gồm thời tiết, tin tức, sự kiện lịch trình, và các thông báo khác. Đây là trung tâm thông tin cho phép người dùng dễ dàng theo dõi các nội dung cần thiết hàng ngày. Bixby Routines Tính năng tự động hóa thông minh dựa trên ngữ cảnh và lịch trình của người dùng, giúp tối ưu hóa thiết bị cho các hoạt động thường ngày. Bixby Routines có thể tự động kích hoạt chế độ yên tĩnh khi đến giờ làm việc hoặc chuyển sang chế độ lái xe khi phát hiện người dùng đang di chuyển. Bixby Reminder Cho phép người dùng tạo ghi chú và thiết lập nhắc nhở dựa trên ngữ cảnh và thời gian cụ thể. Người dùng có thể thiết lập nhắc nhở cho các sự kiện quan trọng hoặc ghi chú nhanh, giúp quản lý lịch trình một cách hiệu quả. Bixby Places Cung cấp thông tin về các địa điểm xung quanh như đánh giá, địa chỉ, và các thông tin liên quan khác. Bixby Places giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm địa điểm ăn uống, vui chơi, hoặc địa chỉ cần thiết gần đó. Bixby Keyboard Bộ công cụ trợ lý tích hợp trực tiếp vào bàn phím, giúp người dùng dễ dàng sử dụng Bixby trong quá trình nhập liệu, từ đó cải thiện tốc độ và tính hiệu quả trong giao tiếp hoặc làm việc. Bixby Driving Chế độ lái xe cho phép người dùng thực hiện cuộc gọi, nhắn tin, và các tác vụ khác mà không cần rời mắt khỏi đường. Đây là tính năng hữu ích giúp đảm bảo an toàn khi lái xe và tập trung vào lộ trình di chuyển. Điểm khác biệt của Samsung Bixby Samsung Bixby được thiết kế với những đặc điểm riêng biệt nhằm mang đến trải nghiệm vượt trội và độc đáo cho người dùng. Dưới đây là các yếu tố nổi bật giúp Bixby trở nên khác biệt trong hệ sinh thái của Samsung, từ sự tích hợp sâu vào phần cứng đến khả năng tùy chỉnh linh hoạt và hỗ trợ đa ngôn ngữ. Tích hợp phần cứng: Bixby kết nối chặt chẽ với các thiết bị thông minh trong hệ sinh thái Samsung, như điện thoại, tivi, máy giặt, và nhiều thiết bị gia dụng khác. Điều này giúp tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, cho phép dễ dàng quản lý và điều khiển mọi thiết bị Samsung chỉ từ một nền tảng duy nhất. Đa nhiệm liền mạch: Khả năng đa nhiệm của Bixby cho phép người dùng thực hiện và quản lý nhiều tác vụ trên nhiều thiết bị cùng lúc. Bixby mang lại trải nghiệm mượt mà khi người dùng chuyển đổi qua lại giữa các thiết bị mà không làm gián đoạn công việc. Độ tùy chỉnh cao: Nhờ vào tính năng Quick Commands và Bixby Routines, người dùng có thể tùy chỉnh lệnh và thiết lập tự động hóa theo nhu cầu cá nhân. Điều này mang đến sự linh hoạt tối ưu, giúp người dùng đáp ứng các yêu cầu cá nhân hóa mà không cần thao tác phức tạp. Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Với việc hỗ trợ nhiều ngôn ngữ khác nhau, Bixby không chỉ phục vụ người dùng nội địa mà còn mở rộng khả năng tiếp cận cho người dùng trên toàn cầu. Tính năng này giúp Bixby trở thành một trợ lý toàn cầu, đáp ứng được sự đa dạng về văn hóa và ngôn ngữ. Ecosystem Bixby: Bixby Marketplace và Bixby Capsules là hai yếu tố quan trọng thúc đẩy sáng tạo và phát triển cộng đồng. Với khả năng tạo và tùy chỉnh ứng dụng, người dùng và nhà phát triển có thể tạo ra các dịch vụ và trải nghiệm độc đáo, làm phong phú thêm hệ sinh thái của Samsung. Một số điểm khác biệt của trợ lý ảo Samsung Bixby Hướng dẫn cách sử dụng trợ lý ảo Samsung Bixby Để khai thác tối đa các tính năng thông minh của Bixby, người dùng cần biết cách bật hoặc tắt trợ lý ảo này trên điện thoại Samsung một cách hiệu quả.Dưới đây là hướng dẫn chi tiết từng bước để bật hoặc tắt trợ lý ảo Samsung Bixby theo nhu cầu sử dụng của bạn. Cách bật Bixby trên Samsung Để bắt đầu sử dụng Bixby trên Samsung, chúng ta cần phải kích hoạt nó thông qua các thao tác đơn giản dưới đây: Bước 1: Truy cập vào ứng dụng Cài đặt (Settings) từ màn hình chính của điện thoại để bắt đầu điều chỉnh các tính năng nâng cao. Ấn vào biểu tượng cài đặt Bước 2: Trong phần cài đặt, tìm và chọn mục Tính năng nâng cao (Advanced features). Tùy thuộc vào phiên bản hệ điều hành, mục này có thể nằm ở các vị trí khác nhau. Chọn mục tùy chọn tính năng nâng cao Bước 3: Nếu điện thoại của bạn hỗ trợ nút Bixby hoặc phím cạnh (Side Key), hãy chọn vào mục này để cài đặt chức năng cho nút. Bấm phím cạnh side key Bước 4: Trong cài đặt nút Bixby hoặc Side Key, bạn sẽ thấy tùy chọn Nhấn một lần để mở Bixby (Single press to open Bixby). Chuyển công tắc sang vị trí Bật (ON) để kích hoạt tính năng này và sử dụng Bixby chỉ với một thao tác đơn giản. Gạt thanh On để hoàn tất bật Bixby Cách kích hoạt các tính năng Để sử dụng được Samsung Bixby, bạn cần lưu ý một số điều sau: Đăng nhập vào tài khoản Samsung Account trên thiết bị của mình. Thiết bị cần phải được kết nối với Internet và microphone phải hoạt động. Cách kích hoạt Bixby Home Khi màn hình của bạn không có biểu tượng Bixby Home, trên màn hình trống bạn bấm giữ một khoảng bất kỳ > kéo sang trái để thấy Bixby Home > gạt nút bật Bixby Home. Hướng dẫn cách kích hoẹt Bixby Home trên điện thoại Như vậy, để truy cập vào Bixby Home, bạn chỉ cần vuốt sang trái ở trên màn hình chính là đã có thể truy cập được vào tính năng này. Cách kích hoạt Bixby Voice Thông thường, các thiết bị Samsung đều đã được bật sẵn chức năng Bixby Voice. Tuy nhiên, nếu điện thoại bạn đã bị tắt chức năng này, thì bạn có thể thực hiện các thao tác sau đây để mở lại: Truy cập vào mục Settings > chọn mục Advanced > chọn Bixby key > bật nút Single press to open Bixby Cách kích hoạt Bixby Voice Để sử dụng tính năng này, bạn chỉ cần nhấn vào phím cứng Bixby trên điện thoại, hoặc gọi bằng câu lệnh Hi Bixby. Bạn cũng có thể kết hợp với các câu lệnh khác để gọi như ra lệnh cho Bixby gửi tin nhắn “Hi Bixby, text to Dad”. Cách kích hoạt Bixby Vision Để kích hoạt Bixby Vision bạn thực hiện theo các bước sau: Bước 1: Mở ứng dụng Camera trên điện thoại > chọn biểu tượng Bixby Vision ở góc bên trái màn hình. Bước 2: Chọn nút Start > chọn đồng ý với điều khoản sử dụng > ấn OK. Mở camera để chọn biểu tượng Bixby Vision Bước 3: Cấp quyền cho phép Bixby Vision được truy cập vào hình ảnh, video và vị trí. Xác nhập cấp quyền cho Bixby Vision Như vậy, khi kích hoạt xong, bạn có thể truy cập vào ứng dụng Camera > chọn Auto Mode > ấn vào nút Bixby Vision để sử dụng chức năng này. Ngoài ra, bạn có thể thực hiện bằng câu lệnh “Describe the scene in Bixby Vision” hoặc “Read the text in Bixby Vision” để bật tính năng này. Cách kích hoạt Bixby Routines Cách kích hoạt Bixby Routines cũng rất đơn giản. Truy cập vào Settings > chọn mục Advanced > bật tính năng Bixby Routines. Hướng dẫn kích hoạt Bixby Routines Như vậy, để sử dụng tính năng này, bạn chỉ cần đặt lệnh theo cấu trúc If/Then (Nếu/thì) là sử dụng được chức năng này. Cách tắt Bixby Nếu như bạn không có nhu cầu sử dụng tính năng của Bixby nữa thì dưới đây là các thao tác dùng để tắt công cụ này. Cách gỡ Bixby: Bước 1: Từ màn hình chính, vuốt xuống và nhấn vào biểu tượng bánh răng để mở ứng dụng Cài đặt (Settings). Chọn biểu tượng cài đặt để bắt đầu gỡ Bixby Bước 2: Vào mục Tính năng nâng cao (Advanced Features) để truy cập vào các tùy chọn điều chỉnh tính năng Bixby. Tìm và chọn mục Advances Features Bước 3: Trong cài đặt phím cạnh (Side Key), chọn tùy chọn Nhấn và giữ (Press and Hold). Ấn tùy chọn Side Key Bước 4: Chuyển hành động khi nhấn và giữ nút cạnh sang Menu Tắt nguồn (Power Off Menu). Với tùy chọn này, khi nhấn và giữ phím cạnh, thiết bị sẽ mở menu tắt nguồn thay vì kích hoạt Bixby. Chọn Power off Menu Cách tắt lệnh gọi Bixby: Bước 1: Từ ngăn ứng dụng, mở Bixby và chọn biểu tượng la bàn trên thanh công cụ để vào giao diện chính của Bixby. Hướng dẫn cách tắt lệnh gọi Bixby Bước 2: Nhấn vào biểu tượng menu ba chấm ở góc phải trên cùng của màn hình, chọn Cài đặt (Settings) để truy cập các cài đặt nâng cao. Chọn mục setting Bước 3: Trong phần cài đặt Bixby, tìm và nhấn vào tùy chọn Đánh thức bằng giọng nói (Voice Wake-Up). Gạt công tắc Tắt (OFF) để vô hiệu hóa tính năng này, giúp tiết kiệm pin và cải thiện hiệu suất cho thiết bị. Gạt thanh để tắt tính năng Voice Wake-up Tổng kết Với trợ lý ảo Samsung Bixby, người dùng không chỉ có thể thực hiện các tác vụ nhanh chóng mà còn trải nghiệm các tính năng độc đáo khác biệt so với các trợ lý ảo khác. Từ điều khiển bằng giọng nói đến cá nhân hóa trải nghiệm, Bixby đem lại sự tiện lợi và hiệu quả trong công việc hàng ngày. Hy vọng hướng dẫn trên đã giúp bạn hiểu rõ hơn về trợ lý ảo Samsung và cách tận dụng tối đa các tính năng của nó. >>> Xem thêm: Trợ lý ảo Xiaomi là gì? Cách cài đặt trợ lý ảo Xiaomi cực đơn giản Kỹ sư AI là gì? Các kỹ năng quan trọng để trở thành một AI Enginee

301 Lượt xem

«
1
2
3
4
5
6
»

Học online cùng chuyên gia

Hotline 1: 19001568

Hotline 2: 090 488 6095

Email: cskh@unica.vn

08h00 - 17h30, thứ 2 - thứ 7

Về Unica

Hợp tác

Mobile

© Công ty cổ phần đào tạo trực tuyến Unica - 247 Cầu Giấy, P. Dịch Vọng, Q. Cầu Giấy, Hà Nội.

Đại diện: Ông Nguyễn Trọng Thơ | Mã số thuế: 0107695756 cấp tại Sở KH&ĐT thành phố Hà Nội

Tiếng Việt