- Xây dựng mô hình hồi quy trong phân tích số liệu và dự báo

- Thực hiện kiểm định mô hình và chỉnh sửa mô hình nếu giả định không thỏa mãn

- Hệ thống bài tập tự luyện giúp nắm chắc kiến thức và phục vụ các kỳ thi

Biết được bối cảnh hình thành Lean Six Sigma (LSS) 

Hiểu được khái niệm cơ bản về LSS 

Nắm bắt được tính ứng dụng của LSS trong sản xuất và dịch vụ

Hiểu được các nguyên tắc cơ bản sử dụng PowerBI.

Biết sử dụng PowerBI để visualize dữ liệu, truyền tải thông điệp.

Hiểu về Module tài chính và DAX trong PowerBI

Thành thạo trong việc xử lý, biến đổi, làm sạch dữ liệu với Pandas và Python.

Dễ dàng trực quan hóa dữ liệu và tìm insight với Matplotlib và Seaborn.

Học và thực hành trên các data thực tế.

Có khả năng tự xây dựng các ứng dụng quản lý công việc mà không cần biết code.

Biết cách áp dụng AppSheet vào quản lý kho, hành chính nhân sự, bán hàng, giáo dục, y tế...

Có khả năng tạo ra các ứng dụng theo nhu cầu cá nhân hoặc tổ chức.

Biết cách tối ưu performance và tăng độ trải nghiệm người dùng

Biết cách xử lý access_token và refresh_token trong react query

Thành thạo sử dụng react query để quản lý các server state

Hiểu rõ về kiến trúc, chức năng và cách vận hành của Oracle Data Guard, giúp áp dụng hiệu quả trong môi trường thực tế.

Học viên sẽ trở nên tự tin hơn khi triển khai và quản lý Oracle Data Guard.

Biết cách tối ưu hóa hiệu suất của Oracle Data Guard, giúp hệ thống hoạt động ổn định và nhanh chóng hơn.

Bạn sẽ có khả năng tạo và quản lý một ứng dụng quản lý kho chuyên nghiệp trên Google Appsheet.

Hiểu rõ về quy trình làm việc và cách tối ưu hóa ứng dụng để phù hợp với nhu cầu kinh doanh của mình.

Tận dụng công nghệ để nâng cao hiệu suất và hiệu quả trong việc quản lý kho hàng.

Biết cách xử lý dữ liệu phức tạp và đa nguồn.

Thành thạo trong việc xử lý, biến đổi, làm sạch dữ liệu

Thay thế các giải pháp xử lý dữ liệu phức tạp với các thao tác đơn giản

Bạn sẽ biết các phương pháp thu thập, lưu trữ dữ liệu trên Power BI

Bạn sẽ biết được các cách xây dựng báo cáo hiệu quả, trực quan chuẩn Data StoryTelling

Bạn sẽ hiểu các technique phân tích dữ liệu nâng cao (AI, Outlier Detector, Linear, Percentile Line, Clustering Technique,…)

Tự tay tạo ra các Dashboard trực quan để hiển thị thông tin dữ liệu theo cách giúp người khác có thể dễ dàng hiểu được.

Biết sử dụng các công cụ và tính năng của Power BI để thực hiện trực quan hóa và phân tích dữ liệu.

Sử dụng Power BI để kết nối và tải dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau.