Học Online: 2000+ Khóa học trực tuyến cho người đi làm
Đăng nhập
Đăng ký
Kích hoạt khóa học
Hội viên
Doanh nghiệp

Danh mục đào tạo

Tải app

Hỗ trợ

Hotline: 090 488 6095
Email: cskh@unica.vn

THÀNH THẠO XỬ LÝ DỮ LIỆU VỚI PYTHON - 2023

Khóa học trang bị kiến thức xử lý dữ liệu lớn với Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Numpy, Machine Learning,... cho tất cả mọi người

4.6 (7 đánh giá)
58 học viên
Giảng viên
Trần Thành Tâm

Bạn sẽ học được gì?

Thành thạo trong việc xử lý, biến đổi, làm sạch dữ liệu với Pandas và Python.
Dễ dàng trực quan hóa dữ liệu và tìm insight với Matplotlib và Seaborn.
Học và thực hành trên các data thực tế.
Được học thêm về các case study thực tiễn.
Nắm bắt cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực Data Analyst, Data Scientist và Business Analyst.
Hiểu và thực hành quy trình xây dựng model Machine Learning: Linear Regression và Logistic Regression.

Giới thiệu khóa học

Nếu bạn đang có nhu cầu hoặc băn khoăn trong việc:

  • Trang bị kiến thức xử lý dữ liệu lớn để làm các công việc Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst,...
  • Sinh viên hoặc người đi làm muốn xử lý dữ liệu để phục vụ cho các đồ án, dự án cá nhân.
  • Lập trình viên, nhà phân tích hệ thống... muốn mở rộng kỹ năng phân tích dữ liệu bằng việc sử dụng Python
  • Người làm việc trong lĩnh vực kinh doanh, tài chính cần kiến thức kỹ năng dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ, xây dựng model để dự đoán trong ngữ cảnh về tài chính, kinh doanh.
  • Hoặc bạn là bất cứ ai đang cần kiến thức về việc ứng dụng ngôn ngữ Python trong việc xử lý dữ liệu.

Thì khóa học THÀNH THẠO XỬ LÝ DỮ LIỆU VỚI PYTHON TỪ SỐ 0 - 2023 chính là câu trả lời cho các câu hỏi trên.

Với hơn 80 videos bài giảng, được đúc kết từ những kiến thức làm việc thực tế với vai trò là Data Scientist và Giảng viên, đã được giảng dạy cho hàng trăm học viên khác nhau, kể cả online và offline, chúng tôi tin rằng đây là sẽ một khóa học chi tiết nhất và thực tiễn nhất của giảng viên Tâm mà bạn có thể tìm kiếm trên internet hiện nay.

Đặc biệt, khóa học được thiết kế cho tất cả mọi người, mọi trình độ đều có thể đi vào hành trình chinh phục xử lý dữ liệu bằng Python một cách dễ dàng.

Được chia làm 9 học phần tương ứng với 9 ngày học xuyên suốt từ những thứ cơ bản nhất đến việc thành thạo xử lý dữ liệu với Python, mỗi ngày bạn chỉ cần bỏ ra khoảng 2 tiếng và sau 9 ngày, bạn sẽ thành thạo một bộ kỹ năng sẽ giúp bạn nổi bật trước mắt các nhà tuyển dụng như sau:

  • Thành thạo việc sử dụng Python vào các dự án về Data Analysis hay Machine learning.
  • Thoải mái biến đổi, xử lý dữ liệu lớn theo mong muốn cá nhân với Pandas.
  • Thực hành các kỹ thuật làm sạch dữ liệu
  • Hiểu được Outlier, cách xác định outlier và xử lý chúng.
  • Thành thạo trực quan hóa dữ liệu với thư viện Matplotlib và Seaborn từ đó dễ dàng tìm insight từ dữ liệu.
  • Được thực hành trên dữ liệu thực tế
  • Hiểu được luồng làm việc để xây dựng được một model Machine Learning.
  • Học về Numpy tối ưu hóa việc xử lý dữ liệu số.
  • Ngoài ra, trong khóa học còn có lồng ghép các case study thú vị trong việc ứng dụng sức mạnh của dữ liệu trong doanh nghiệp, giúp làm giàu kiến thức thực tiễn cho các bạn.
  • ... Và còn nhiều điều thú vị khác nữa!

Nào! Cùng nhau bắt đầu tham gia hành trình chinh phục việc Thành Thạo Xử lý Dữ Liệu Với Python trong vòng 9 ngày này!

Thêm nữa, Trong tháng 10-11/2023 này, mình có chương trình voucher khuyến mãi muốn tặng bạn, hãy say "Hi" mình qua email tamtran.iah@gmail.com để nhận nhé! Cám ơn bạn,

Nội dung khóa học

9 Phần• 82 Bài • 17h 25p
Phần 1: Giới thiệu về Python 9 bài học
Bài 1: Welcome to class & Câu chuyện tập đoàn TARGET 00:08:34
Bài 2: Cài đặt Vscode, Anaconda 00:11:15
Bài 3: Lưu ý nhỏ về khóa học 00:02:12
Bài 5: Làm việc với số và biến 00:09:57
Bài 6: Làm việc với chuỗi 00:06:07
Bài 7: Indexing và Slicing cho chuỗi 00:11:51
Bài 8: String functions 00:12:21
Bài 9: Toán tử so sánh & hàm Input 00:11:31
Bài 10: Giải bài tập buổi 1 00:14:13
Phần 2: Buil-in Data Structure & Control Flow Statements 9 bài học
Bài 11: List & List Indexing, Slicing 00:09:45
Bài 12: List functions 00:10:21
Bài 13: Dictionary 00:08:51
Bài 14: Thử thách cho bạn 00:05:29
Bài 15: Tuple và Set 00:10:00
Bài 16: Câu điều kiện if-else 00:08:56
Bài 17: Vòng lặp For 00:21:20
Bài 18: Vòng lặp While và Break, Continue, Pass 00:09:22
Bài 19: Giải bài tập buổi 2 00:35:20
Phần 3: Control Flow Statements (tiếp theo) và Function 9 bài học
Bài 20: Slide - Câu chuyện về công ty Blue Apron 00:08:45
Bài 21: Hàm Zip & In, Not In 00:11:00
Bài 22: Thư viện random & hàm Join 00:08:30
Bài 23: List comprehensive 00:08:09
Bài 24: Function 00:15:51
Bài 25: Bài tập nhỏ 00:06:06
Bài 26: Hàm ẩn danh Lambda 00:12:36
Bài 27: Sử dụng Try, Except để xử lý lỗi 00:03:57
Bài 28: Giải bài tập buổi 3 00:36:49
Phần 4: Xử lý dữ liệu lớn với Pandas 16 bài học
Bài 29: Slide - giới thiệu về Pandas 00:04:24
Bài 30: Xem tổng quan dữ liệu 00:19:39
Bài 31: Chọn Trường & Filter 00:11:20
Bài 32: Hàm Loc 00:14:20
Bài 33: Hàm Iloc 00:13:29
Bài 34: Các Aggregation function 00:11:59
Bài 35: Nối (Concat) nhiều dataframe 00:06:54
Bài 36: Merge 00:10:08
Bài 37: Các phép toán với trường & save file 00:08:14
Bài 38: Group by 00:12:48
Bài 39: Pivot table 00:06:50
Bài 40: Apply 00:14:38
Bài 41: Làm việc với Time series 00:13:19
Bài 42: Giải bài tập buổi 4 - Restaurant lab 00:23:47
Bài 43: Giải bài tập buổi 4 - Titanic lab 00:25:44
Bài 44: Giải bài tập buổi 4 - Titanic for fun 00:16:34
Phần 5: Làm sạch dữ liệu với Pandas 7 bài học
Bài 45: Chuyển đổi kiểu dữ liệu cho các trường dữ liệu 00:11:10
Bài 46: Làm việc với thiếu dữ liệu - phần 1 00:11:49
Bài 47: Làm việc với thiếu dữ liệu - phần 2 00:05:22
Bài 48: Làm việc với thiếu dữ liệu - phần 3 00:05:24
Bài 49: Làm việc với dữ liệu bị lặp 00:05:40
Bài 50: Outlier và cách xác định outlier bằng phương pháp IQR 00:15:02
Bài 51: Giải bài tập buổi 5 - Kickstarter lab 00:30:31
Phần 6: Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib và Seaborn 9 bài học
Bài 52: Slide - Tại sao chúng ta cần phải Trực quan hóa dữ liệu? 00:07:39
Bài 53: Chart đầu tiên 00:21:17
Bài 54: Chart thứ 2 và chỉ số Pearson 00:13:38
Bài 55: Chart thứ 3 và bar label 00:13:23
Bài 56: Chart thứ 4 00:17:27
Bài 57: Vẽ nhiều chart với hàm subplot 00:12:21
Bài 58: Vẽ nhiều kiểu biểu đồ trên một chart với hàm twinx 00:06:11
Bài 59: Thay đổi style biểu đồ & hàm Plot 00:07:41
Bài 60: Giải bài tập buổi 6 - Bicycle lab 00:56:26
Phần 7: Numpy 10 bài học
Bài 61: Slide - Cách làm giàu bằng lý thuyết thống kê 00:12:36
Bài 62: Giới thiệu về numpy và tạo mảng đơn giản 00:13:14
Bài 63: Concatenate & Reshape mảng 00:05:29
Bài 64: Thêm chiều cho mảng 00:05:28
Bài 65: Transposing, Indexing, slicing 00:15:43
Bài 66: Filter & các phép toán với mảng 00:02:26
Bài 67: Phép tích vô hướng & Phép nhân ma trận 00:05:05
Bài 68: Aggregate functions 00:04:04
Bài 69: Broadcasting 00:12:58
Bài 70: Giải bài tập buổi 7 00:30:06
Phần 8: Machine learning với model Linear Regression 7 bài học
Bài 71: Slide - Machine learning là gì? 00:10:37
Bài 72: Model Linear Regression 00:19:08
Bài 73: Case 1: Train model với một feature 00:22:05
Bài 74: Case 2: Train model với nhiều feature 00:05:38
Bài 75: Case 3: Sử dụng MinMaxScaler 00:06:43
Bài 76: Case 4: Polinomial Feature - phần 1 00:15:24
Bài 77: Case 4: Polinomial Feature - phần 2 & Bài tập buổi 8 00:07:57
Phần 9: Machine learning với model Logistic Regression 6 bài học
Bài 78: Pre-processing data 00:11:46
Bài 79: Model Logistic Regression 00:08:41
Bài 80: Train model 00:05:14
Bài 81: Đánh giá hiệu suất model Classification 00:25:06
Bài 82: Cải thiện model & Phương pháp Oversampling với SMOTE & Bài tập buổi 9 00:16:21
Bài 83: Bonus & Lời chào 00:09:30
Tags:
Lập trình Python Dữ liệu Cơ sở dữ liệu

Thông tin giảng viên

Trần Thành Tâm
Trần Thành Tâm

Data Scientist

4.6 Đánh giá
85+ Học viên
1 Khóa học

Giảng viên: Trần Thành Tâm
Data Scientist tại Ví điện tử VNPAY
Giảng Viên các bộ môn Phân tích Dữ liệu tại Học viện Công Nghệ MCI

Với những kinh nghiệm, trải nghiệm trong nhiều dự án liên quan đến việc ứng dụng sức mạnh của Xử lý và Phân tích dữ liệu lớn (Big Data) trong môi trường doanh nghiệp bằng các công cụ như: Python, SQL, BI tools,... Kèm với kinh nghiệm giảng dạy nhiều lớp online và offline tại Học Viện Công Nghệ MCI, những yếu tố này sẽ đảm bảo cho giáo trình, bài giảng của giảng viên Tâm Trần luôn sát với thực tiễn công việc nhất, các kiến thức phức tạp sẽ được diễn giải một cách đơn giản và dễ hiểu nhất cho học viên.

Khóa học liên quan

4.6 xếp hạng khóa học
7 đánh giá

Hà Hoàng Quốc Thi

Thanh Bình

Tôi cảm thấy tự tin hơn trong lĩnh vực này sau khi tham gia khoá học.

ngọc chiến

Thầy dạy dễ hiểu, bài giảng ngắn gọn súc tích vào thẳng vào vấn đề của bài học, 10₫ là 10₫ ko có nhưng ạ

yến nhi

được bạn bè đã học thầy từ MCI giới thiệu sangg, thích nhất cái case study làm giàu từ thống kê :))) khóa học thú vị và hài lòng

Dũng Trần

Dễ hiểu , bài tập dễ áp dụng , mà nhìu bài tập thiệt :(( mọi người nên đăng kí ạ . !!???!?!!!

899.000đ 1.500.000đ -40%
Ưu đãi chỉ còn 5 giờ 12 phút!
Cam kết hoàn tiền trong 7 ngày
  • Thời lượng: 17 giờ 25 phút
  • Giáo trình: 82 bài giảng
  • Truy cập trọn đời
  • Chứng chỉ hoàn thành

899.000đ

1.500.000đ -40%
Chat
logo

Học online cùng chuyên gia

Hotline 1: 19001568

Hotline 2: 090 488 6095

Email: cskh@unica.vn

08h0 - 18h0, Thứ 2 - 7

Về Unica

Hợp tác

Unica App

Unica on App Store Unica on Google Play

Kết nối với Unica

© Công ty cổ phần đào tạo trực tuyến Unica - Tầng 3, Số 247 Cầu Giấy, Phường Cầu Giấy, TP. Hà Nội.

Đại diện: Ông Nguyễn Trọng Thơ | Mã số thuế: 0107695756 cấp tại Sở KH&ĐT thành phố Hà Nội

Open language menu

Tiếng Việt

Đã thông báo Bộ Công Thương