Học không giới hạn 600+ khóa học chỉ với 199K / tháng Xem ngay

Hỗ trợ

Hotline: 090 488 6095
Email: cskh@unica.vn
Kinh Doanh Ngoại Ngữ Thiết Kế Kỹ Năng Lập Trình & CNTT Sức Khoẻ Và Làm Đẹp Marketing Tin Học Văn Phòng Phong Cách Sống Hôn Nhân Và Gia Đình Tài Chính Kế Toán Âm Nhạc Nhiếp Ảnh Và Video Sách Hay Nên Đọc Sales Bán hàng Nuôi dạy con Google sheet Tesst Hoạt động Câu chuyện khách hàng Tiếng hàn Tiếng hàn Tiếng Đức Tiếng Hàn Tiếng Trung Tiếng Nhật Tiếng Anh Digital Marketing Quan Hệ Công Chúng Xây Dựng Thương Hiệu Microsoft Google Quản Trị Kinh Doanh Kinh Doanh Online Khởi Nghiệp Quản Trị Nhân Sự Thương Mại Điện Tử Bán Hàng Kế Toán Tài Chính Đầu Tư Thiết Kế Quảng Cáo Thiết Kế Web Thiết Kế Kiến Trúc Thiết Kế Nội Thất Ngoại Thất Thiết Kế Đồ Họa Thiết Kế UI/UX Kỹ Năng Lãnh Đạo Phần Mềm Thiết Kế Kỹ Năng Thuyết Trình Kỹ Năng Giao Tiếp Kỹ Năng Đàm Phán Kỹ Năng Phỏng Vấn Xin Việc Kỹ Năng Quản Lý Thời Gian Kỹ Năng Học Tập - Ghi Nhớ Cơ Sở Dữ Liệu Ngôn Ngữ Lập Trình Mạng Và Bảo Mật Yoga Thiền Định Massage Fitness - Gym Dinh Dưỡng Và Ăn Kiêng Sức Khỏe Tinh Thần Thể Thao Nghệ Thuật Làm Đẹp Ẩm Thực Đồ Uống Phương Pháp Bí Truyền Tình Yêu Đời Sống Vợ Chồng Làm Cha Mẹ Nhạc Cụ Thanh Nhạc Sản Xuất Nhạc Chụp Ảnh Dựng Phim Biên Tập Video Sửa Chữa Và Chế Tạo Viết Nội Dung Thiết Kế Khác Nguyên Lý Marketing Phát Triển Web Phát Triển Ứng Dụng Di Động Kỹ Năng Khác Du Lịch Phong Cách Sống Khác Trí Tuệ Nhân Tạo Ngoại Ngữ Khác Âm Nhạc Khác Tin Học Văn Phòng Khác

Cơ Sở Dữ Liệu

Power BI là gì? Cách sử dụng Power BI cho doanh nghiệp
Power BI là gì? Cách sử dụng Power BI cho doanh nghiệp Trong thời đại số hoá hiện nay, dữ liệu được ví như “vàng” trong doanh nghiệp. Tuy nhiên, việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu một cách hiệu quả không phải lúc nào cũng dễ dàng. Đây chính là lý do vì sao Power BI – công cụ phân tích dữ liệu thông minh từ Microsoft – ngày càng được nhiều doanh nghiệp lựa chọn. Với khả năng kết nối hàng trăm nguồn dữ liệu, tạo báo cáo trực quan, cập nhật tự động và hỗ trợ trí tuệ nhân tạo (AI), Power BI giúp người dùng dễ dàng biến dữ liệu thô thành thông tin giá trị phục vụ ra quyết định kinh doanh. Sau đây, Unica sẽ chia sẻ Power BI là gì? Tại sao nó lại trở thành giải pháp không thể thiếu trong kỷ nguyên dữ liệu? Cùng tìm hiểu ngay. Power BI là gì? Power BI là một bộ công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ do Microsoft phát triển, giúp doanh nghiệp biến dữ liệu thành báo cáo trực quan, tự động hóa quy trình và ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế. Công cụ này bao gồm các phiên bản Power BI Desktop, Power BI Service và Power BI Apps, đáp ứng nhu cầu khác nhau của doanh nghiệp. Power BI là gì? Các tính năng nổi bật của Power BI Dễ sử dụng: Giao diện trực quan, kéo thả tiện lợi, giúp ngay cả người không chuyên về công nghệ cũng có thể tạo báo cáo nhanh chóng. Tích hợp đa dạng nguồn dữ liệu: Hỗ trợ kết nối với Excel, SQL Server, Google Analytics, SharePoint, API từ bên thứ ba, giúp người dùng dễ dàng thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Báo cáo trực quan, sinh động: Hỗ trợ nhiều dạng biểu đồ như cột, đường, tròn, bản đồ nhiệt, bản đồ địa lý, giúp dữ liệu trở nên dễ hiểu hơn. Cập nhật dữ liệu tự động: Cho phép cập nhật dữ liệu định kỳ từ các nguồn khác nhau, giúp báo cáo luôn phản ánh dữ liệu mới nhất. Tính năng chia sẻ và cộng tác: Dễ dàng chia sẻ báo cáo với đồng nghiệp, khách hàng thông qua Power BI Service. Khả năng mở rộng với AI: Power BI tích hợp các tính năng AI giúp phát hiện xu hướng, dự đoán dữ liệu. So sánh Power BI với Excel Tiêu chí Power BI Excel Mức độ tự động hóa Cao, cập nhật dữ liệu theo thời gian thực Thấp, cần cập nhật thủ công Khả năng xử lý dữ liệu lớn Tốt, có thể làm việc với hàng triệu dòng dữ liệu Hạn chế, dễ bị chậm hoặc treo Khả năng trực quan hóa Mạnh mẽ, đa dạng biểu đồ Hạn chế, chủ yếu dùng PivotChart Chia sẻ và cộng tác Dễ dàng với Power BI Service Hạn chế, phải gửi file qua email Các phiên bản của Power BI Power BI Desktop: Phiên bản miễn phí dành cho cá nhân hoặc doanh nghiệp nhỏ, hỗ trợ tạo báo cáo và phân tích dữ liệu. Power BI Service: Dịch vụ trên nền tảng đám mây, cho phép chia sẻ và truy cập báo cáo từ bất cứ đâu. Power BI Pro: Phiên bản có phí, bổ sung nhiều tính năng cao cấp như cộng tác nhóm, làm việc với dữ liệu lớn. Power BI Premium: Dành cho doanh nghiệp lớn, hỗ trợ AI, xử lý dữ liệu nhanh hơn và khả năng tùy chỉnh cao hơn. Power BI Mobile Apps: Ứng dụng trên điện thoại giúp người dùng theo dõi báo cáo mọi lúc, mọi nơi. Các phiên bản của Power BI Ví dụ về chức năng vượt trội của Power BI Ví dụ 1: Tạo Dashboard theo dõi doanh số bán hàng Kết nối dữ liệu từ hệ thống CRM của công ty. Hiển thị doanh số theo từng khu vực, nhân viên, sản phẩm. Cập nhật dữ liệu tự động theo ngày để phản ánh tình hình kinh doanh thực tế. Ví dụ 2: Dự báo doanh thu bằng AI Sử dụng Power BI AI để phân tích xu hướng doanh thu theo mùa vụ. Dự báo doanh thu trong 6 tháng tiếp theo dựa trên dữ liệu lịch sử. Giúp doanh nghiệp lên kế hoạch sản xuất, nhập hàng phù hợp. Hướng dẫn cài đặt và sử dụng Power BI Desktop Bước 1: Tải và cài đặt Power BI Truy cập trang Microsoft Power BI Download Tải và cài đặt Power BI Desktop Truy cập vào trang chủ Microsoft Power  Bước 2: Kết nối nguồn dữ liệu Mở Power BI Desktop, nhấn Get Data Chọn nguồn dữ liệu (Excel, SQL, API...) Bước 3: Thiết kế báo cáo Kéo thả các biểu đồ, bảng số liệu Tùy chỉnh giao diện, màu sắc theo nhu cầu Bước 4: Lưu và chia sẻ Lưu báo cáo để dùng sau Xuất file PDF hoặc chia sẻ qua Power BI Service Ưu và nhược điểm của Power BI Ưu điểm Dễ sử dụng, không yêu cầu kiến thức lập trình. Tích hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ, trực quan. Hỗ trợ AI giúp phát hiện xu hướng và dự báo dữ liệu. Dễ dàng chia sẻ và làm việc nhóm. Nhược điểm Phiên bản miễn phí có giới hạn tính năng. Xử lý dữ liệu lớn có thể chậm nếu không tối ưu tốt. Cần kết nối Internet để sử dụng Power BI Service. Tổng kết Power BI là một công cụ vô cùng mạnh mẽ, giúp doanh nghiệp tối ưu hoá việc phân tích và báo cáo dữ liệu. Nếu bạn muốn học và sử dụng Power BI hiệu quả, hãy tìm hiểu ngay hôm nay.
08/04/2025
65 Lượt xem
Google Data Studio là gì? Hướng dẫn sử dụng Google Data Studio
Google Data Studio là gì? Hướng dẫn sử dụng Google Data Studio Bạn đang mất quá nhiều thời gian để tổng hợp báo cáo từ nhiều nguồn khác nhau? Dữ liệu của bạn bị phân tán và khó theo dõi trên nhiều nền tảng như Google Analytics, Google Ads hay Excel? Nếu bạn đang gặp vấn đề này, thì Google Data Studio chính là giải pháp tối ưu giúp bạn trực quan hóa dữ liệu một cách chuyên nghiệp và dễ dàng hơn. Sau đây, Unica sẽ chia sẻ tới bạn Google Data Studio là gì? Hướng dẫn sử dụng Google Data Studio. Cùng tìm hiểu ngay. Google Data Studio là gì? Google Data Studio (hay còn gọi Data Studio Google) là một công cụ miễn phí của Google giúp bạn tạo báo cáo tương tác, trực quan hóa dữ liệu và theo dõi hiệu suất kinh doanh một cách hiệu quả. Công cụ này hỗ trợ kết nối với nhiều nền tảng dữ liệu khác nhau như Google Analytics, Google Ads, Google Sheets, MySQL, BigQuery,... giúp bạn có cái nhìn tổng quan về dữ liệu trong thời gian thực. Google Data Studio là gì? Tại sao nên sử dụng Google Data Studio? Để có thể bắt đầu sử dụng Google Data Studio Hoàn toàn miễn phí: Không mất phí nhưng vẫn sở hữu các tính năng mạnh mẽ. Dễ sử dụng: Giao diện trực quan, kéo thả tiện lợi. Tích hợp nhiều nguồn dữ liệu: Hỗ trợ Google Analytics, Google Ads, BigQuery, MySQL, Google Sheets và hơn thế nữa. Tùy chỉnh báo cáo linh hoạt: Tạo báo cáo theo nhu cầu, thay đổi màu sắc, biểu đồ, bố cục dễ dàng. Chia sẻ nhanh chóng: Báo cáo có thể cập nhật theo thời gian thực và chia sẻ dễ dàng với đồng nghiệp, khách hàng. Hướng dẫn sử dụng Google Data Studio Bước 1: Truy cập Google Data Studio Truy cập trang chủ Google Data Studio. Đăng nhập bằng tài khoản Google của bạn. Truy cập Google Data Studio Bước 2: Kết nối nguồn dữ liệu Nhấn "Tạo" -> "Báo cáo mới". Chọn nguồn dữ liệu mong muốn (Google Analytics, Google Ads, Google Sheets,...). Kết nối và chỉnh sửa các trường dữ liệu theo nhu cầu. Bước 3: Thiết kế báo cáo Thêm các biểu đồ: Biểu đồ cột, biểu đồ đường, biểu đồ tròn, bản đồ,… Tùy chỉnh kiểu dáng, màu sắc, font chữ theo thương hiệu. Thêm các bộ lọc để tùy chỉnh dữ liệu hiển thị. Thiết kế báo cáo Bước 4: Xuất và chia sẻ báo cáo Nhấn "Chia sẻ" để mời thành viên nhóm hoặc khách hàng xem báo cáo. Xuất file PDF hoặc nhúng báo cáo vào website. Google Data Studio dành cho ai? Google Data Studio phù hợp với: Doanh nghiệp muốn tối ưu hóa báo cáo và phân tích dữ liệu nhanh chóng. Nhà tiếp thị cần theo dõi hiệu suất chiến dịch. Nhà phân tích dữ liệu muốn trực quan hóa dữ liệu chuyên sâu. Người làm tự do cần tạo báo cáo đẹp mắt, chuyên nghiệp cho khách hàng. Kết luận Google Data Studio không chỉ giúp doanh nghiệp và cá nhân tiết kiệm thời gian mà còn hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách chính xác hơn. Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ mạnh mẽ để tối ưu hóa việc báo cáo và phân tích dữ liệu, đây là lựa chọn không thể bỏ qua.
08/04/2025
61 Lượt xem
Data Visualization là gì? Tầm quan trọng của trực quan hóa dữ liệu
Data Visualization là gì? Tầm quan trọng của trực quan hóa dữ liệu Data Visualization được ứng dụng đa dạng trong các lĩnh vực để giúp cho người dùng dễ dàng theo dõi và phân tích dữ liệu. Đồng thời, Data Visualization còn mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp trong quá trình làm việc và thúc đẩy doanh số. Vậy Data Visualization là gì? Để biết thêm thông tin về trực quan hóa dữ liệu, người dùng hãy theo dõi bài viết dưới đây của UNICA. Cùng tìm hiểu ngay. Data Visualization là gì? Data Visualization (trực quan hóa dữ liệu) là quá trình chuyển đổi dữ liệu thô thành các biểu đồ, đồ thị hoặc hình ảnh trực quan giúp người dùng dễ dàng hiểu và phân tích thông tin. Đây là một phần quan trọng trong phân tích dữ liệu, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn. Data Visualization là gì? Tại sao Data Visualization quan trọng? Dễ hiểu hơn so với dữ liệu dạng văn bản: Một biểu đồ trực quan có thể giúp người xem nắm bắt xu hướng và mẫu dữ liệu nhanh hơn so với việc đọc các bảng số liệu dài. Hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng: Các nhà quản lý có thể dễ dàng phân tích hiệu suất kinh doanh và dự đoán xu hướng thị trường. Phát hiện xu hướng và bất thường: Data Visualization giúp nhận diện mô hình dữ liệu bất thường mà các phương pháp phân tích truyền thống có thể bỏ sót. Cải thiện giao tiếp dữ liệu: Truyền đạt thông tin phức tạp một cách rõ ràng và hiệu quả hơn cho cả người có chuyên môn lẫn không chuyên. Lịch sử hình thành nên Data Visualization Data Visualization có một lịch sử lâu đời và phát triển từ nhiều thế kỷ trước. Ngay từ thế kỷ 17, con người đã sử dụng hình ảnh để biểu diễn dữ liệu, chẳng hạn như qua bản đồ và biểu đồ. Một trong những biểu đồ đầu tiên được ghi nhận là biểu đồ cột của William Playfair vào cuối thế kỷ 18, giúp hiển thị dữ liệu thương mại và kinh tế một cách trực quan. Vào đầu những năm 1800, nhà thống kê Florence Nightingale đã sử dụng biểu đồ hình quạt để trình bày dữ liệu y tế, qua đó giúp cải thiện điều kiện vệ sinh trong các bệnh viện quân đội Anh. Data Visualization xuất hiện từ nhiều thế kỷ trước Một ví dụ nổi tiếng khác về Data Visualization trong quá khứ là công trình của Charles Minard về cuộc xâm lược Nga của Napoleon. Trong bản đồ này, Minard mô tả không chỉ quy mô quân đội mà còn cả đường rút lui của Napoleon khỏi Moscow (Mát-xcơ-va), tích hợp nhiều biến số trong một hình ảnh duy nhất. Tuy nhiên, sự phát triển thực sự của Data Visualization chỉ thực sự bùng nổ với sự ra đời của máy tính vào thế kỷ 20. Công nghệ hiện đại cho phép xử lý khối lượng lớn dữ liệu với tốc độ nhanh chóng, mở ra nhiều cơ hội mới cho việc trực quan hóa dữ liệu theo những cách sáng tạo và hiệu quả hơn. Các loại Data Visualization phổ biến Dưới đây là các loại Data Visualization phổ biến cho bạn đọc tham khảo Biểu đồ cột (Bar Chart): Sử dụng để so sánh các giá trị giữa nhiều danh mục khác nhau. Ví dụ: so sánh doanh thu của các tháng trong năm. Biểu đồ đường (Line Chart): Thể hiện xu hướng của dữ liệu theo thời gian, thường được sử dụng trong phân tích tài chính và dự báo kinh tế. Biểu đồ tròn (Pie Chart): Giúp hiển thị tỷ lệ phần trăm của các thành phần trong tổng thể. Ví dụ: tỷ lệ phần trăm doanh thu theo từng kênh bán hàng. Biểu đồ phân tán (Scatter Plot): Dùng để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số khác nhau, giúp tìm ra các xu hướng tiềm ẩn. Các loại Data Visualization phổ biến Các công cụ phổ biến hỗ trợ Data Visualization Tableau: Một trong những công cụ mạnh mẽ nhất hỗ trợ trực quan hóa dữ liệu, phù hợp cho doanh nghiệp và cá nhân. Power BI: Được Microsoft phát triển, giúp phân tích dữ liệu mạnh mẽ và tích hợp tốt với các sản phẩm khác của Microsoft. Google Data Studio: Một công cụ miễn phí từ Google, phù hợp với người mới bắt đầu làm quen với Data Visualization. Python (Matplotlib, Seaborn): Dành cho các nhà phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu sử dụng Python để trực quan hóa dữ liệu. Xu hướng phát triển của Data Visualization Ứng dụng AI và Machine Learning: Trí tuệ nhân tạo đang được tích hợp vào Data Visualization để tự động phân tích dữ liệu và cung cấp thông tin chuyên sâu. Trực quan hóa dữ liệu thời gian thực: Với sự phát triển của IoT và dữ liệu lớn, Data Visualization thời gian thực đang ngày càng trở nên quan trọng. Trải nghiệm tương tác: Người dùng có thể tương tác với biểu đồ và đồ thị để phân tích sâu hơn thay vì chỉ xem dữ liệu tĩnh. Ứng dụng VR/AR: Thực tế ảo và thực tế tăng cường đang mở ra những cách thức mới để trực quan hóa dữ liệu trong không gian 3D. Kết luận Data Visualization không chỉ là một công cụ hỗ trợ phân tích mà còn là một yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình ra quyết định. Việc áp dụng các phương pháp trực quan hóa dữ liệu đúng cách sẽ giúp doanh nghiệp phát hiện cơ hội, giảm thiểu rủi ro và nâng cao hiệu quả hoạt động. Trong thời đại dữ liệu lớn (Big Data), doanh nghiệp cần liên tục cập nhật và ứng dụng các công nghệ trực quan hóa hiện đại để có thể cạnh tranh và phát triển bền vững.  Nếu doanh nghiệp của bạn đang tìm kiếm giải pháp tối ưu hóa việc phân tích dữ liệu, hãy liên hệ ngay với UNICA - CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO TRỰC TUYẾN hàng đầu Việt Nam để được tư vấn miễn phí về Data Visualization và cách áp dụng vào chiến lược kinh doanh một cách hiệu quả.
08/04/2025
64 Lượt xem