DSS là gì? Ưu nhược điểm của DSS như thế nào là vấn đề đang được rất nhiều người quan tâm. Trong kinh doanh, bất kì một quyết định nào được đưa ra cũng đều gây ảnh hưởng trực tiếp đến sự thành bại của cả một doanh nghiệp. DSS ra đời là để giúp doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định đúng đắn. Bài viết sau đây Unica sẽ cung cấp tới bạn một số thông tin liên quan đến hệ thống dss, cùng khám phá nhé.
DSS là gì?
DSS là tên viết tắt của Decision Support System, nghĩa là hệ thống hỗ trợ ra quyết định hoặc hệ hỗ trợ quyết định.Là một hệ thống thông tin được máy tính hóa được sử dụng để trợ giúp các hoạt động ra quyết định trong một tổ chức hoặc doanh nghiệp bằng cách phân tích các tập dữ liệu lớn và nó tổng hợp thông tin có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề và đưa ra quyết định tốt hơn.
Nó đề xuất sử dụng lý thuyết về các lựa chọn để phân tích, hiểu và định lượng tính linh hoạt một cách có hệ thống thông qua việc sử dụng DSS cho một lớp các tình huống ra quyết định. Tính linh hoạt có được từ ứng dụng này được coi là sự thay đổi danh mục quyền chọn về giá trị.
Decision Support System là gì? DSS là hệ thống hỗ trợ ra quyết định
Các thành phần của hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS)
Hệ thống hỗ trợ ra quyết định hoạt động dựa trên hệ thống phần mềm tương tác và thu thập mọi thông tin có liên quan từ rất nhiều nguồn. Thành phần của hệ thống thông tin hỗ trợ ra quyết định bao gồm:
Cơ sở dữ liệu
Để có thể hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra được những dự đoán, chiều hướng hành động thì tất nhiên hệ thống của DSS sẽ bao gồm một cơ sở dữ liệu lớn chứa tất cả các dữ liệu cần thiết. DSS hoạt động như một ngân hàng dữ liệu, các dữ liệu này được thu thập từ rất nhiều nguồn khác nhau. Thông thường, cơ sở dữ liệu được hình thành từ 2 nguồn đó là: Bên trong tổ chức (internal) và bên ngoài tổ chức (external).
Cơ sở dữ liệu có chức năng cung cấp các cấu trúc dữ liệu logic để người dùng tương tác, quyết định trực tiếp đến thông tin đầu vào, đầu ra và tiến hành xử lý dữ liệu. Đối với những doanh nghiệp có tiềm lực CNTT lớn, cơ sở dữ liệu DSS thường được kết nối với kho dữ liệu - nơi chứa toàn bộ dữ liệu của tổ chức.
Các phương pháp phân tích dữ liệu
Hệ thống hỗ trợ ra quyết định có thể được điều khiển thủ công bởi con người hoặc sử dụng máy tính hỗ trợ. Trong một số trường hợp, DSS có thể kết hợp cả 2 phương pháp này lại với nhau để giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định đứng đắn nhất. Nhìn chung về cơ bản, DSS sẽ được xem như một hệ thống phần mềm tương tác.
Các dữ liệu ở trong cơ sở dữ liệu sẽ được phân tích để sàng lọc thông tin, chẩn đoán, trả lời cho câu hỏi “điều này xảy ra vì sao”.sau đó tổng hợp lại thành các thông tin một cách toàn diện nhất để tăng độ chính xác, hỗ trợ hiệu quả trong việc đưa ra quyết định cho doanh nghiệp, tổ chức.
Thành phần quan trọng nhất của DSS chính là người dùng
Các kỹ thuật lập kế hoạch
DSS với tư cách là một ứng dụng thông tin nhưng khác hoàn toàn với những ứng dụng hoạt động thông thường khác chỉ có chức năng thu thập dữ liệu. Dữ liệu được lưu trong cơ sở dữ liệu không chỉ được hệ thống phân tích, sàng lọc kỹ càng để đánh giá cao độ chính xác mà còn được ứng dụng các kỹ thuật lập kế hoạch để nhằm mục đích tạo ra các báo cáo thông tin tổng quan nhất. Các hệ thống lý tưởng sẽ phân tích thông tin, lập kế hoạch để có thể đưa ra được cho người dùng những quyết định sáng suốt với tốc độ nhanh chóng.
Các phương pháp mô phỏng
DSS được xây dựng trên các phương pháp mô phỏng. Các phương pháp mô phỏng là bao nhiêu sẽ tuỳ thuộc vào mục đích của DSS. Thông thường, các phương pháp mô phỏng của DSS là tập hợp các mô hình ra quyết định như: mô hình toán học, mô hình thống kê, phân tích, dự báo,...
Các phương pháp mô phỏng giúp người dùng dễ dàng hình dung hơn những thông tin mà hệ thống đưa ra. Từ đó, ứng dụng vào trong hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. Thành phần mô phỏng có trong hệ thống DSS mang lại rất nhiều lợi ích thiết thực cho quá trình giải quyết các vấn đề và cho quá trình ra quyết định.
>> Xem thêm: R&D là gì? 3 câu hỏi xây dựng chiến lược R&D đỉnh cao
Thành phần của hệ thống ra quyết định (DSS)
Ưu điểm và hạn chế của hệ thống hỗ trợ quyết định (DSS)
Hệ hỗ trợ ra quyết định sở hữu rất nhiều những ưu điểm tuyệt vời nên được các doanh nghiệp, tổ chức ưu tiên sử dụng. Bên cạnh ưu điểm thì DSS cũng vẫn còn tồn tại một số nhược điểm. Ưu, nhược điểm của hệ hỗ trợ quyết định như sau:
Ưu điểm
- Tiết kiệm thời gian: Nhờ sự hỗ trợ của hệ thống ra quyết định mà các vấn đề được giải quyết nhanh chóng, các quyết định được đưa ra nhanh chóng, tăng tốc quá trình ra quyết định.
- Cải thiện giao tiếp: DSS ra đời giúp cải thiện giao tiếp giữa mọi người thông qua các cuộc họp, các buổi động cần sử dụng não bộ nhiều.
- Tiết kiệm chi phí: Việc sử dụng phương pháp và tổ chức dữ liệu cũ sẽ tốn rất nhiều chi phí cho nguồn lực. DSS ra đời giúp tiết kiệm tối đa chi phí, chúng ta chỉ cần lấy dữ liệu từ các cơ quan có liên quan, sau đó nhập dữ liệu đó vào phần mềm để cho nó phân tích, hỗ trợ đưa ra quyết định sáng suốt nhất.
- Hiệu quả, tính chính xác cao: Hệ thống DSS sử dụng dữ liệu vi tính hoá nên rất ít khi có sai sót, máy tính tiến hành truy xuất dữ liệu mà chúng ta cung cấp chính xác, cho hiệu quả rất cao.
- Tự động hoá các quy trình: DSS bao gồm nhiều thành phần, vận hành theo một quy trình nhất quán nên sẽ tự động hoá quy trình, chúng ta nhận được quyết định nhanh chóng ngay khi lấy dữ liệu từ phần mềm máy tính.
DSS được sử dụng chủ yếu trong các doanh nghiệp kinh doanh
Hạn chế
- Phụ thuộc quá nhiều vào dữ liệu nguồn: Khi phụ thuộc quá nhiều vào dữ liệu nguồn thì khi bạn thực hiện sai hệ thống cũng không thể nào cho quyết định chính xác. Máy tính phụ thuộc trực tiếp vào dữ liệu người dùng nhập vào, nếu người dùng mắc lỗi cung cấp dữ liệu sai thì kết quả nhận lại được cũng sẽ sai.
- Tạo tâm lý không thoải mái cho nhân viên: Doanh nghiệp sử dụng DSS có thể gây ra sự sợ hãi và phản ứng dữ dội cho nhân viên, nhất là các nhân viên cấp thấp. Có rất nhiều nhân viên chối bỏ, không thoải mái với hệ thống hỗ trợ ra quyết định này vì nó có thể khiến họ mất vị trí hiện tại.
- Tạo hiệu ứng không lường trước: Việc đưa ra quyết định từ dữ liệu truy xuất trong máy tính sẽ tạo ra những vấn đề không lường trước được, điển hình như văn hoá đổ lỗi. Nhiều nhân viên làm sai nhưng lại đổ lỗi cho máy tính.
- Chi phí bằng tiền: Để sử dụng được hệ thống hỗ trợ quyết định doanh nghiệp, tổ chức sẽ mất tiền. Việc sử dụng không hiệu quả, sai cách khiến những quyết định đưa ra không chính xác sẽ phải trả chi phí bằng tiền.
Trở thành chuyên gia trong lĩnh vực Quản trị doanh nghiệp bằng cách đăng ký học online qua video ngay. Khóa học sẽ giúp bạn nắm vững thế nào là quản trị, thế nào là quản lý, khi nào thì nên sử dụng quản trị, khi nào thì quản lý. Bạn sẽ hiểu được mấu chốt quản trị: Chọn đúng hướng, đúng người, đúng thời điểm, và các ví dụ thực tế. Ngoài ra, bạn cũng sẽ hiểu sâu về quan hệ cổ đông và muôn vàn khó khăn nghề lãnh đạo. Đăng ký ngay:
Các ứng dụng của hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS)
Bản chất của hệ thống DSS là gì có lẽ không giới thiệu thì ai cũng biết, nó hỗ trợ rất nhiều trong kinh doanh và quản lý. Dưới đây là các ứng dụng của hệ thống hỗ trợ ra quyết định.
Trong các lĩnh vực kinh doanh
Hệ thống hỗ trợ ra quyết định được ứng dụng nhiều nhất là trong lĩnh vực kinh doanh. Bởi nó sẽ giúp doanh nghiệp xác định được các xu hướng kinh doanh tiêu cực hay tích cực hiện nay. Từ đó, phân bổ các chiến dịch kinh doanh được tốt hơn. DSS hỗ trợ doanh nghiệp kinh doanh hiệu quả, tối ưu chi phí mà vẫn đạt doanh thu cao như mong muốn.
Ứng dụng của DSS trong lĩnh vực kinh doanh
Trong các lĩnh vực y tế
Trong lĩnh vực y tế DSS sẽ hỗ trợ đưa ra các quyết định lâm sàng trong chẩn đoán y tế. Hệ thống DSS có thể được sử dụng cho một loạt các tương tác lâm sàng, bao gồm: chẩn đoán và điều trị. Từ đó, giúp giảm thiểu sai sót trong kê đơn thuốc và đảm bảo cung cấp dịch vụ chăm sóc một cách kỹ lưỡng và chính xác nhất.
Về mặt chức năng y tế, DSS sử dụng các thuật toán và các nguyên tắc dựa trên các phác đồ điều trị, cung cấp cho người sử dụng bảng kiểm về quản lý một ca bệnh. Từ đó, bác sĩ đưa ra chỉ định người bệnh nhập viện hoặc chuyển viện, sàng lọc người bệnh theo mọi tình trạng để có thể lập kế hoạch điều trị tốt nhất.
Trong các lĩnh vực quân sự
Hệ thống DSS ứng dụng trong quân sự sẽ giúp đánh giá tình hình cụ thể, xử lý thông tin, đưa ra kế hoạch tác chiến tự động, hỗ trợ đưa ra các quyết sách sáng suốt và kịp thời nhất. Với công nghệ xử lý dữ liệu hiện đại, hệ thống DSS Có thể tiến hành, lưu trữ, tìm kiếm cũng như khai thác hiệu quả nguồn dữ liệu khổng lồ,… Hệ thống giúp người dùng nhanh chóng biến nguồn dữ liệu được cung cấp thành các dữ liệu phục vụ quân sự, đưa ra lời khuyên cho các chiến lược quân sự được tốt, hiệu quả và khoa học hơn.
DSS đưa ra các dữ liệu phục vụ quân sự, đưa ra lời khuyên cho các chiến lược quân sự
Các lợi ích của hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS)
Sau tất cả những thông tin chia sẻ ở phần trên có lẽ ít nhiều bạn cũng đã hiểu về những công dụng tuyệt vời mà hệ thống hỗ trợ quyết định mang lại. Để biết cụ thể lợi ích của hệ thống DSS, sau đây là chia sẻ cho bạn.
Tăng tính chính xác và hiệu quả trong quá trình ra quyết định
Hệ thống DSS được lập trình sẵn và hoạt động dựa trên thông số kĩ thuật của người dùng và sử dụng dữ liệu vi tính hoá để phân tích, thống kê nên đưa ra quyết định có tính chính xác cao. DSS giúp tăng tính chính xác và hiệu quả trong quá trình ra quyết định trên hầu hết các phương diện, giảm thiểu tối đa sai sót.
Giảm thời gian ra quyết định
Lợi ích tuyệt vời nhất mà DSS đang sở hữu đó chính là nhanh. Ngay sau khi tiếp nhận dữ liệu mà người dùng cung cấp hệ thống sẽ tiến hành phân tích, tổng hợp từ nguồn cơ sở dữ liệu, sau đó đưa ra quyết định. DSS ra đời tiết kiệm tối đa thời gian ra quyết định mà vẫn đưa ra được quyết định mang tính chính xác cao.
Giảm thiểu rủi ro và chi phí
DSS sử dụng phương pháp phân tích, tổng hợp và xử lý dữ liệu thông minh nên giảm thiểu rủi ro và tiết kiệm đáng kể chi phí. Hệ thống DSS có thể làm được nhiều việc mà không cần nhiều người, doanh nghiệp chỉ cần lấy dữ liệu từ các cơ quan có liên quan, sau đó nhập dữ liệu đó vào phần mềm để cho nó phân tích, hỗ trợ đưa ra quyết định sáng suốt, tiết kiệm chi phí thuê nhân sự.
Hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS) mang rất nhiều lợi ích tuyệt vời
Các loại hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS)
Hệ thống hỗ trợ ra quyết định bao gồm nhiều loại hệ thống khác nhau bao gồm: hệ thống DSS dựa theo mô hình, dựa theo luật và dựa theo thống kê. Cụ thể các loại hệ thống hỗ trợ ra quyết định này như sau:
Hệ thống DSS dựa trên mô hình
Mô hình chính là sự mô tả các yếu tố hoặc các mối quan hệ. Hệ thống DSS mỗi một mô hình sẽ được xây dựng cho các mục đích khác nhau, tập hợp các mô hình sẽ phụ thuộc theo mục đích mà nó hướng tới. Hệ thống DSS dựa trên mô hình chính là tổng thể các mô hình phân tích và toán học sử dụng trong quá trình ra quyết định, điển hình như mô hình thống kê, mô hình điều hành, mô hình lập kế hoạch, mô hình dự báo,...
Hệ thống DSS dựa trên luật
DSS là hệ thống hỗ trợ đưa ra quyết định dựa trên luật, nghĩa là nó căn cứ vào những dữ liệu từ cơ sở dữ liệu, tổng hợp, phân tích trên quy luật, sau đó mới đưa ra phán quyết. Do hệ thống hoạt động dựa trên luật mang tính tương tác cao nên có thể giúp người dùng đưa ra được quyết định chính xác để giải quyết những vấn đề mà doanh nghiệp hay tổ chức đang gặp phải.
Hệ thống DSS dựa trên thống kê
Hệ thống ra quyết định DSS có thành phần quan trọng và chiếm vai trò chủ chốt nhất là thống kê. DSS dựa trên thống kê cho phép hệ thống thống kê để tổng hợp dữ liệu từ nhiều luồng thông tin đang lẫn lộn. Từ đó đưa ra một thông tin với độ chính xác cao nhất. Thống kê là điều kiện tiên quyết, bắt buộc, như vậy thì mới có sự tổng hợp đầy đủ và chính xác được.
Hệ thống DSS bắt buộc phải thống kê dữ liệu để đưa ra kết quả chính xác
Thách thức và xu hướng phát triển của hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS)
Thành công của bất kỳ một doanh nghiệp nào cũng phải nhờ vào cấp quản lý đưa ra quyết định đúng và sáng suốt nhất. Để có thể đưa được quyết định đúng đòi hỏi người quản lý phải có được thông tin đầy đủ từ hệ thống và DSSS ra đời đã đáp ứng được điều đó. Tuy nhiên hệ thống hỗ trợ ra quyết định cũng có những thách thức và xu hướng.
Thách thức về bảo mật và riêng tư
Mặc dù có thể giúp doanh nghiệp đưa ra được những quyết định với tính chính xác cao nhưng hệ thống hỗ trợ ra quyết định đang gặp nhiều thách thức về bảo mật và riêng tư. Hệ thống DSS đưa ra quyết định từ nguồn thông tin cơ sở người dùng nhập vào. Nếu nhiều người dùng cùng cho vào một thông tin thì chắc chắn kết quả đưa ra sẽ không có sự khác biệt nhau là vậy. Điều này sẽ không đảm bảo được tính bảo mật và riêng tư. Doanh nghiệp trong lĩnh vực kinh doanh nếu như có quyết định, chiến lược quyết định giống nhau thì chắc chắn hiệu quả thành công sẽ không cao.
Thách thức về tính khả dụng
Hệ thống DSS hỗ trợ đưa ra quyết định với tính chính xác cao nhưng chưa chắc nó đã phù hợp với hoàn cảnh. Vì vậy, hệ thống hỗ trợ đưa ra quyết định gặp phải thách thức không hề nhỏ về tính khả dụng của quyết định. Doanh nghiệp, tổ chức nhận được quyết định từ DSS cần phải cân nhắc xem trước tình hình hiện tại thì có nên sử dụng hay không. Bởi nếu như không phù hợp với hoàn cảnh thì dù chiến lược có hấp dẫn bao nhiêu thì tính khả dụng cũng không cao.
Xu hướng phát triển của hệ thống DSS
DSS cung cấp cho các nhà quản trị những thông tin cần thiết và bổ ích. Thêm nữa, DSS cũng chỉ là một phần mềm vi tính nên người dùng thuận tiện sử dụng, hỗ trợ cung cấp thông tin cho người dùng mọi lúc mọi nơi phù hợp với từng mức quản lý khác nhau. Hiện nay, hầu hết các ngành đều đang có xu hướng sử dụng ứng dụng hệ thống DSS. Hệ thống DSS càng ngày càng được nâng cấp để làm sao phục vụ mục đích là cải thiện quy trình, đưa ra quyết định giúp kiểm soát doanh nghiệp một cách hiệu quả nhất.
Xu hướng phát triển của DSS trong tương lai
Ví dụ về hệ thống hỗ trợ ra quyết định
Như đã chia sẻ ở phần trên, hệ hỗ trợ ra quyết định được lập trình ra để giúp giải quyết vấn đề, hỗ trợ đưa ra những quyết định mang tính chính xác cao nhất. Sau đây là ví dụ giúp bạn hình dung rõ hơn về DSS.
- Sử dụng DSS thay vì việc phải tạo nhiều báo cáo khác nhau thì bây giờ tất cả đã được tùy chỉnh bởi thông số kỹ thuật. Thay vì một báo cáo đi qua nhiều ban quản lý như trước, bây giờ DSS sẽ tạo cho người dùng nhiều loại báo cáo khác nhau cho từng mức quản lý để người quản lý đưa ra quyết định thích hợp.
- Nếu như trước kia công việc phân tích dữ liệu phải cần nhiều nguồn lực hay nhiều máy tính lớn thì giờ đây tất cả đã được gói gọn trong DSS. Việc của người dùng chỉ là nhập dữ liệu thông tin vào phần mềm, hệ thống sẽ tổng hợp dữ liệu, phân tích, thống kê thông tin toàn diện giúp bạn có được thông tin dữ liệu một cách nhanh chóng, thuận tiện dù đang ở bất cứ nơi đâu.
Kết luận
Trên đây là tổng hợp đầy đủ và chi tiết tất tần tật các thông tin về DSS là gì? Hệ thống thông tin dữ liệu ra quyết định hỗ trợ bởi nền tảng công nghệ tân tiến giúp tăng độ chính xác một cách tuyệt đối. Hy vọng qua bài viết này, các bạn sẽ hiểu thêm được nhiều lợi ích to lớn mà DSS mang lại cho doanh nghiệp. Bạn đọc quan tâm tham khảo khóa học quản lý doanh nghiệp trên Unica để có thêm thật nhiều kiến thức, kỹ năng quản lý giúp doanh nghiệp ngày càng phát triển hơn. Cảm ơn và chúc các bạn thành công!
.png_m_1706084216.jpg)
.png?v=1728380390)
