Ngày nay, trí tuệ nhân tạo rất phát triển, được nhiều người quan tâm. Trí tuệ nhân tạo đang được coi là lĩnh vực công nghệ quan trọng hàng đầu giúp con người giải quyết được nhiều vấn đề khác nhau. Sau đây, Unica sẽ chia sẻ Trí tuệ nhân tạo AI là gì? Ứng dụng như thế nào trong cuộc sống? Cùng tìm hiểu ngay.
Trí tuệ nhân tạo là gì?
Trí tuệ nhân tạo (tên tiếng anh là Artificial intelligence) được viết tắt là AI. Đây là một ngành thuộc về lĩnh vực khoa học máy tính và do con người lập trình với mục đích giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như một con người.
Trí tuệ nhân tạo giúp máy tính có được trí tuệ giống như của con người như: biết suy nghĩ, lập luận giải quyết vấn đề, có thể giao tiếp do hiểu ngôn ngữ tiếng nói, học và tự thích nghi với người dùng,... Nó còn biết tạo hình ảnh, văn bản gốc cũng như đưa ra quyết định dựa vào những dữ liệu đầu vào theo giời gian.
Nhìn chung, với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo ngày nay, nhiều doanh nghiệp, tổ chức đã tích hợp các tính năng AI vào ứng dụng thực tế. Do đó, nhiều doanh nghiệp đẫ tối ưu được quy trình kinh doanh, khách hàng được tối ưu trải nghiệm và đẩy mạnh quá trình đổi mới.
Trí tuệ nhân tạo với tên tiếng anh là: Artificial intelligence - được viết tắt là AI
Lịch sử phát triển của trí tuệ nhân tạo
Vào những năm 1950, Alan Turing đã có một nghiên cứu có tựa “Máy tính và trí tuệ” để xem xét vấn đề máy móc có thể suy nghĩ hay không. Qua bài bào này, Turing lần đầu tiên đưa ra thuật ngữ trí tuệ nhân tạo và trình bày như một khái niệm lý thuyết và triết học. Cho đến ngày, AI là kết quả của việc nỗ lực từ các nhà khoa học và kỹ sư trong nhiều thập kỉ.
Dưới đây là lịch sử phát triển của trí tuệ nhân tạo cho đến nay:
-
Năm 1943: Warren McCulloch và Walter Pitts đã đưa ra mô hình tế bào thần kinh nhân tạo, gọi là mạng nơ-ron - công nghệ cốt lõi của AI.
-
Năm 1950: Alan Turing xuất bản cuốn “Máy tính và trí tuệ” đề cập tới khái niệm Phép thử Turing để đánh giá trí thông minh.
-
Năm 1951 - 1969: Các sinh viên tốt nghiệp Marvin Mínky và Dean Edmonds đã xây dựng cỗ máy mạng thần kinh SNARC và Frank Rosenblatt đã tạo ra Perceptron - mô hình sớm nhất của mạng nơ-ron.
-
Năm 1969 - 1979: Marvin Minsky đã chứng minh những hạn chế của mạng nơ-ron. Do đó, xuất hiện tình trạng “Mùa đông AI” đầu tiên do thiếu kinh phí và gặp hạn chế trong phần cứng và máy tính.
-
Năm 1980: Có nhiều nhà tài trợ và chính phủ rót vốn đầu tư cho AI và tạo ra sự hồi sinh của mạng nơ-ron.
-
Năm 1987 - 1997: Xuất hiện “Mùa đông AI” thứ hai do các yếu tố kinh tế xã hội và sự bùng nổ của dot-com.
-
Năm 1997 - 2006: Xuất hiện nhiều thành tích đáng kể trong công nghiệp AI với phần mềm cờ vua Deep Blue của IBM khi đã bánh bại nhà vô định cờ thua thế giới Garry.
-
Năm 2007 - 2018: Với sự phát triển của điện toán đám mây khiến cho cơ sở hạ tầng của AI dễ dàng tiếp cận hơn. Những kiến trúc mạng nơ-ron tích chập CNN đã được phát triển.
-
Năm 2022: Xuất hiện những chatbot sử dụng trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để trò chuyện giống như con người và hoàn thành một số nhiệm vụ. Từ đó, xuất hiện làn sóng quan tâm và phát triển mới của AI.
Ưu và nhược điểm của trí tuệ nhân tạo
Với sự phát triển ngày càng rộng rãi của trí tuệ nhân tạo này nên nó sẽ có những ưu nhược điểm cụ thể như sau:
Ưu điểm
-
Năng suất vượt trội: AI có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giải phóng sức lao động của con người. Nó có tốc độ xử lý nhanh lượng lớn thông tin và hoạt động 24/7 không cần nghỉ ngơi.
-
Độ chính xác cao: Hạn chế tối đa lỗi do con người tạo ra do đưa quyết định dựa trên dữ liệu và các thuận toán, không bị ảnh hưởng bởi cảm xúc. AI nhanh chóng phân tích dữ liệu phức tạp để đưa ra kết quả có độ chính xác cao hơn.
-
Khả năng sáng tạo: AI hỗ trợ con người trong các lĩnh vực sáng tạo như nghệ thuật, thiết kế, âm nhạc, nội dung… Nó cũng đưa ra được nhiều giải pháp mới và đột phá cho các vấn đề phức tạp.
-
Cá nhân hóa trải nghiệm: AI phân tích sở thích hành vi của người dùng rồi mới cung cấp dịch vụ, sản phẩm để nâng cao trải nghiệm cho khách hàng trong nhiều lĩnh vực.
Giải quyết bài toán toàn cầu: AI được ứng dụng linh hoạt và hiệu quả trong các lĩnh vực như môi trường, năng lượng, y tế để giải quyết những thách thức toàn cầu. Nó nhanh chóng phân tích dữ liệu và đưa ra những phương án đề phòng rủi ro.
Ưu nhược điểm trí tuệ nhân tạo
Nhược điểm
-
Nguy cơ mất việc làm: Khả năng tự động hóa của AI có thể thay thế con người trong nhiều lĩnh vực, dẫn đến việc nhiều người có nguy cơ mất việc. Vì vậy người lao động cần nâng cao kỹ năng để đáp ứng nhu cầu trong thời đại mới.
-
Phân biệt đối xử: Thuận toán của AI có thể sai lệch do các dữ liệu đầu vào đã cũ, thiếu khách quan, mang định kiến. Do đó, tạo ra những quyết định thiếu công bằng, ảnh hưởng đến những người yếu thế trong xã hội.
- Vấn đề đạo đức: Nhiều người lo ngại AI sẽ vượt khỏi sự kiểm soát của con người hoặc nó được ứng dụng vào những mục đích xấu như thao túng thông tin, phát triển vũ khí tự động,...
Trở thành chuyên gia AI với GPT-4 bằng cách đăng ký học online ngay. Khóa học giúp bạn biết cách kết hợp ChatGPT với các công cụ AI khác để làm content marketing, làm ảnh, làm video, làm nhạc melody, mixing....Đăng ký ngay.
Phân loại trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo được phân chia thành những nhóm nhỏ nhất định, mang đặc điểm và tính ứng dụng khác nhau.
Loại 1: Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine)
Công nghệ AI phản ứng được dùng để phân tích những động thái khả thi – của chính nó và đổi thủ và sẽ chọn ra hành động chiến lược nhất.
Chương trình tự động chơi cờ vua của IBM đã đánh bại kỳ thủ thế giới Garry Kasparov vào năm 1990. Công nghệ AI của Deep Blue dùng để xác định các nước cờ và dự đoán những bước đi tiếp theo. Nhưng nó không có ký ức và không thể dùng những kinh nghiệm trong quá khứ để tiếp tục huấn luyện ở trong tương lai.
Deep Blue và AlphaGO của Google được thiết kế cho các mục đích hẹp và không thể dễ dàng áp dụng đối với tình huống khác.
Các loại trí tuệ nhân tạo
Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế
Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế có đặc điểm là khả năng sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra quyết định trong tương lai. Đây là chức năng được ứng dụng trong các loại thiết bị không người lái như drone, tàu ngầm, máy bay, xe,...
Công nghệ này được kết hợp với cảm biến từ môi trường xung quanh, nó dễ dàng dự đoán được tình huống và đưa ra cách hành động để tối ưu nhất cho thiết bị.
Chẳng hạn như đối với những xe không người lái, nó được trang bị các cảm biến xung quanh xe để nhận diện môi trường như các xe ở xung quanh, khoảng cách của xe phía trước,... Qua đó nó dự đoán khả năng xảy ra va chạm, rồi từ từ điều chỉnh tốc độ xe để giữ an toàn cho xe.
Máy bay drone sử dụng công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế
Loại 3: Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo
Đây là một công nghệ Ai có thể tự mình suy nghĩ và học hỏi nhiều thứ xung quanh để áp dụng cho chính bản thân nó trong một việc cụ thể. Tuy nhiên công nghệ AI này vẫn chưa khả thi trong hiện tại.
Loại 4: Tự nhận thức
Hệ thống AI có thể tự nhận thức về bản thân, có ý thức và hành xử như một con người. Những ứng dụng này còn có cảm xúc và hiểu được cảm xúc của những người khác.
Ứng dụng của công nghệ AI
Trong ngành y tế
AI đã làm thay đổi hoàn toàn bộ mặt của ngành y tế - một lĩnh vực thiết thực mà nhiều người quan tâm. Công nghệ AI trong y học được sử dụng như một trợ lý chăm sóc sức khỏe cá nhân khi có khả năng nghiên cứu và phân tích. Nó có thể lên lịch hẹn khám ở các cơ sở y tế và hỗ trợ bệnh nhân 24/7.
Bệnh nhân có thể sử dụng các ứng dụng trên thoại chụp và điền các thông tin để gửi lên hệ thống trí tuệ nhân tạo. Sau đó kết quả chẩn đoán bệnh có thể được gửi lại tức thì. Hiện nay ứng dụng phổ biến nhất của AI trong ngành y tế là hệ thống máy bay không người lái chuyên dụng tự động cứu hộ cho những vị trí có địa hình hiểm trở.
Ứng dụng của AI trong ngành y tế
Trong ngành giáo dục
Trí tuệ nhân tạo AI đang được vận dụng trong các thao tác dạy và học, các phần mềm giáo dục, trò chơi để nâng cao khả năng học tập của con người. Công nghệ này có khả năng theo dõi sự tiến bộ của học sinh, cập nhật thông tin cho giáo viên để họ có phương án điều chỉnh cách học cho phù hợp.
Ứng dụng của AI trong ngành giáo dục
Trong ngành vận tải
Trong ngành vận tải AI được ứng dụng để nhiều phương tiện giao thông vận tải tự lái. Nó đã đặc biệt tạo ra những lợi ích kinh tế nhờ cắt giảm chi phí và hạn chế được những rủi ro khi tham gia giao thông, ảnh hưởng đến tính mạng con người.
Ứng dụng của AI trong ngành vận tải
Trong ngành ngân hàng tài chính
Các ngân hàng hay tổ chức tài chính sử dụng AI để giải quyết các hoạt động tài chính, quản lý tài sản và tiền đầu tư cổ phiếu,... AI vượt trội hơn con người trong việc xử lý các giao dịch, hỗ trợ ngân hàng đáp ứng nhu cầu của khách hàng nhanh chóng và tốt hơn.
Ứng dụng của AI trong ngành tài chính
Trong ngành dịch vụ
Công nghệ AI nắm bắt được các thông tin, hoạt động sử dụng dịch của khách hàng bằng việc thu thập và phân tích dữ liệu của người dùng. Do đó, nó dễ dàng cung cấp những giải pháp tối ưu, hiệu quả và phù hợp với nhu cầu của từng khách hàng cá nhân. Nhiều người cho rằng họ đã được AI cải thiện chất lượng dịch vụ đáng kể nhờ AI, chẳng hạn như Chatbox.
Ứng dụng của AI trong ngành dịch vụ
Trong ngành truyền thông
Trí tuệ nhân tạo AI ra đời đã đem lại nhiều thay đổi lớn trong ngành truyền thông. Nó nhanh chóng tiếp cận đối tượng mục tiêu khách hàng tiềm năng nhờ vào khả năng phân tích nhân khẩu học, thói quen hoặc những nội dung quảng cáo khách hàng hay xem,.. Từ đó họ sẽ đưa đến những thông, nội dung và không gian quảng cáo phù hợp nhất với từng khách hàng.
Ứng dụng của AI trong ngành truyền thông
Trong ngành sản xuất
Một nhà máy ở Nhật Bản, FANUC đã ứng dụng AI trong sản xuất và sử dụng robot để tạo ra 5000 con robot mỗi tháng. Với việc sở hữu dây chuyền sản xuất hiện đại nhất nhì thế giới, nó cũng giúp ích tạo ra nhiều sản phẩm từ linh kiện máy tính, ô tô cho đến điện thoại iPhone. Điểm đặc biệt là ở nhà máy FANUC, các con robot sẽ tự xây dựng và giám sát, kiểm tra lẫn nhau.
Ứng dụng của AI trong ngành sản xuất
Tổng kết
Như vậy, Bài viết đã cung cấp kiến thức về Trí tuệ nhân tạo là gì? Lợi ích và ứng dụng của nó trong quá trình làm việc. Sự ra đời của trí tuệ nhân tạo là rất cần thiết trong thời đại số như hiện nay.
Ngoài ra, Nếu bạn đang muốn hiểu rõ thêm về công nghệ AI thì đừng bỏ lỡ các khóa học chat GPT trên Unica nhé.
_1677227558.jpg)
_m_1677227558.jpg)
.png_m_1690356655.jpg)
