Enterprise

Member

Ứng dụng AI (GenAI) toàn diện cho người làm văn phòng

Hướng dẫn sử dụng các công cụ AI mới nhất, ứng dụng thực chiến cho người làm văn phòng

0.0 (0 đánh giá)

7 học viên

Nguyễn Hữu Đạt

Bạn sẽ học được gì?

Hiểu rõ AI và GenAI (Generative AI) là gì và cách ứng dụng vào công việc văn phòng hàng ngày

Viết prompt hiệu quả để soạn email, báo cáo, kế hoạch và nội dung truyền thông...

Tự động hóa các tác vụ lặp lại bằng AI (tóm tắt tài liệu, tạo nội dung, phân tích dữ liệu cơ bản)

Ứng dụng AI vào Excel, PowerPoint và công cụ làm việc số để tăng năng suất ít nhất 30%

Giới thiệu khóa học

Khóa học Ứng dụng AI (GenAI) toàn diện cho người làm văn phòng được thiết kế theo hướng thực chiến, giúp bạn biến AI trở thành “trợ lý riêng” hỗ trợ công việc hằng ngày mà không cần bất kỳ nền tảng lập trình nào. Trong bối cảnh GenAI đang thay đổi cách doanh nghiệp vận hành và xử lý thông tin, việc hiểu và sử dụng AI đúng cách không còn là lợi thế mà là năng lực cần thiết.

Khóa học sẽ giúp bạn hiểu rõ bản chất GenAI, cách nó hoạt động và vì sao công cụ này có thể nâng cao năng suất làm việc đáng kể. Bạn sẽ được hướng dẫn cách viết prompt hiệu quả để AI trả lời chính xác, đúng mục tiêu; ứng dụng AI để soạn email chuyên nghiệp, xây dựng báo cáo, lập kế hoạch, chỉnh sửa nội dung và chuẩn bị slide thuyết trình chỉ trong vài phút. Bên cạnh đó, khóa học còn hướng dẫn cách tóm tắt tài liệu dài, hỗ trợ phân tích dữ liệu cơ bản, và tích hợp AI vào Excel, PowerPoint để tối ưu hiệu suất công việc từ 30–50%. Một nội dung quan trọng khác là sử dụng AI đúng chuẩn bảo mật và đạo đức trong môi trường doanh nghiệp.

Nội dung được xây dựng ngắn gọn, thực tế, không sa đà lý thuyết, không yêu cầu nền tảng công nghệ, học xong có thể áp dụng ngay.

Đăng ký khóa học ngay để khai thác AI một cách hiệu quả và tạo ra sự khác biệt trong công việc.

Nội dung khóa học

9 Phần• 56 Bài bài giảng • 08h 20p 08 hour 20 minute

Bài 1: 1. Giới thiệu khóa học 18:23:12

Bài 2: 2. Link tài liệu học tập 18:23:12

Bài 3: Nhóm Zalo hỗ trợ học viên 18:23:12

Bài 4: Tài liệu Module 1 18:23:12

Bài 5: AI hiểu ngôn ngữ như thế nào? 00:06:15

Bài 6: Thực hành với 1 câu lệnh chung chung 00:03:51

Bài 7: Thực hành với 1 câu lệnh rõ ràng 00:04:56

Bài 8: Cá nhân hóa ChatGPT theo người dùng 00:08:15

Bài 9: Giới thiệu mô hình R-G-C-F-A (Phần 1) 00:10:49

Bài 10: Giới thiệu mô hình R-G-C-F-A (Phần 2) 00:05:09

Bài 11: Sử dụng mô hình R-G-C-F-A xây dựng nội dung 00:10:53

Bài 12: Bài kiểm tra Module 1 18:23:12

Bài 13: Tài liệu Module 2 18:23:12

Bài 14: Tạo ảnh AI với CHATGPT & GEMINI 00:09:14

Bài 15: Thực hành lồng tiếng với Vbee AI 00:10:31

Bài 16: Tạo nhạc với SUNO AI 00:13:20

Bài 17: Tạo báo cáo với CHATGPT 00:08:49

Bài 18: Tinh chỉnh báo cáo với chức năng CANVAS CHATGPT 00:06:26

Bài 19: Xuất báo cáo thành định dạng WORD 00:07:23

Bài 20: Bài kiểm tra Module 2 18:23:12

Bài 21: Tài liệu Module 3 18:23:12

Bài 22: Nguyên tắc thiết kế slide với AI 00:08:12

Bài 23: CANVA AI - Tạo slide siêu tốc 00:04:12

Bài 24: GAMMA AI: Phần 1 - Đăng ký tài khoản 00:02:24

Bài 25: GAMMA AI: Phần 2 - Chuẩn bị dữ liệu & nhập dữ liệu 00:05:46

Bài 26: GAMMA AI: Phần 3 - Thiết lập quan trọng & Tạo slide 00:07:51

Bài 27: GAMMA AI: Phần 4 - Tinh chỉnh thành phần & Xuất file Power Point 00:07:51

Bài 28: AGNES AI: Hướng dẫn tạo bài thuyết trình siêu tốc 00:08:01

Bài 29: Bài kiểm tra Module 3 18:23:12

Bài 30: Tài liệu Module 4 18:23:12

Bài 31: Giới thiệu giao diện NOTEBOOKLM 00:03:18

Bài 32: Chức năng MINDMAP: Tạo mục lục động cho mọi tài liệu 00:09:32

Bài 33: Chức năng tạo AUDIO & tạo VIDEO từ tài liệu 00:05:31

Bài 34: Chức năng REPORT: tạo báo cáo theo cách mong muốn 00:02:15

Bài 35: Chức năng FLASH CARD & QUIZ: tạo câu hỏi kiểm tra 00:05:21

Bài 36: Chức năng INFOGRAPHIC, SLIDE & DATA TABLE 00:05:36

Bài 37: Chia sẻ để biến NOTEBOOKLM thành Chatbot 00:03:45

Bài 38: Bài kiểm tra Module 4 18:23:12

Bài 39: Tài liệu Module 5 18:23:12

Bài 40: Giới thiệu về Chatbot tùy biến 00:05:12

Bài 41: Tạo CHATBOT đơn giản: Phần 1 - Xây dựng chatbot 00:08:25

Bài 42: Tạo CHATBOT đơn giản: Phần 2 - Tinh chỉnh Chatbot & Chia sẻ 00:05:04

Bài 43: Tạo CHATBOT chuyên sâu: Phần 1 - Xây dựng sơ đồ tư duy 00:10:03

Bài 44: Tạo CHATBOT chuyên sâu: Phần 2 - Thử nghiệm, cải tiến & chia sẻ 00:10:12

Bài 45: Bài kiểm tra Module 5 18:23:12

Bài 46: Tài liệu Module 6 18:23:12

Bài 47: Thu thập - Phân tích - Tổng hợp siêu nhanh với AI 00:35:17

Bài 48: Phân tích thị trường với AI 00:21:38

Bài 49: Tối ưu việc sáng tạo nội dung 00:31:28

Bài 50: Tài liệu Module 7 18:23:12

Bài 51: Nghiên cứu thị trường Logistic 00:38:12

Bài 52: Đọc - phân tích - Tổng hợp tài liệu 00:31:35

Bài 53: Phân tích dữ liệu 00:27:25

Bài 54: Tài liệu Module 8 18:23:12

Bài 55: Ứng dụng N8N lọc CV (Phần 1) 00:28:04

Bài 56: Ứng dụng N8N lọc CV (Phần 2) 00:18:25

Bài 57: Ứng dụng Gemini trong HR 00:21:10

Bài 58: Ứng dụng Gemini trong HR (phần 2) 00:12:48

Bài 59: Giới thiệu Chatbot tùy biến của thầy Đạt 00:10:19

Tags:

Phát triển đội nhóm Phát triển bản thân Content Marketing

Thông tin giảng viên

Nguyễn Hữu Đạt

Senior Data Strategy Consultant

0.0 Đánh giá

0+ Học viên

0 Khóa học

Senior Data Strategy Consultant

Anh giữ vai trò chuyên gia tư vấn chiến lược dữ liệu lớn cho nhiều tập đoàn lớn trải dài trong các lĩnh vực: Dược Phẩm, F&B, Bất Động Sản, Bán lẻ, Thương mại điện tử

Hơn 10 năm kinh nghiệm giảng dạy lập trình Scratch, Minecraft, Python
Phó phòng Đào tạo tại Công ty Cổ phần Công nghệ & Truyền thông VTC Netviet
Đã đào tạo hơn 50 doanh nghiệp và 3.000 học viên
Thành thạo: Python, Selenium, Kivy, Django, SwiftUI, Flutter, PHP
Sử dụng tốt: AutoCAD, Python Excel, phần mềm quản lý sản xuất, MS Office
Là Mentor và giám khảo của hơn 50 cuộc thi về phân tích dữ liệu lớn trong nước và ngoài nước