Doanh nghiệp

Hội viên

Đăng nhập

Tạo Báo Cáo Kho Chuyên Nghiệp

Hướng dẫn tạo BÁO CÁO KHO chuyên nghiệp cho người mới từ A tới Z.

0.0 (0 đánh giá)

0 học viên

Nguyễn Hữu Đạt

Bạn sẽ học được gì?

Xây dựng hệ thống báo cáo kho tự động từ Excel, Power BI & Google Sheet.

Tính toán và triển khai các chỉ số quan trọng như tồn kho, nhập – xuất, hiệu suất kho.

Phân tích dữ liệu kho theo thời gian (xu hướng, biến động). Thiết kế dashboard kho chuyên nghiệp phục vụ quản lý.

Ứng dụng AI để tự động bóc tách insight và hỗ trợ phân tích dữ liệu.

Giới thiệu khóa học

Khóa học Tạo Báo Cáo Kho Chuyên Nghiệp được thiết kế giúp bạn giải quyết triệt để bài toán làm báo cáo kho mất thời gian, dễ sai sót và khó đưa ra quyết định. Sắp xếp và khai thác dữ liệu một cách hệ thống.

Không chỉ dừng ở việc làm báo cáo, khóa học giúp bạn xây dựng tư duy phân tích dữ liệu, từ khâu làm sạch dữ liệu, tính toán chính xác nhập – xuất – tồn, đến thiết kế dashboard trực quan, chuyên nghiệp phục vụ quản lý và ra quyết định. Bạn sẽ từng bước làm chủ các công cụ quan trọng như Excel (Phiên bản Excel tối ưu từ 2021 trở lên), Power BI, Google Sheets và ứng dụng AI để tối ưu tốc độ xử lý và nâng cao hiệu quả công việc.

Sau khóa học, bạn không chỉ biết cách tạo báo cáo, mà còn có thể tự xây dựng một hệ thống quản lý kho hoàn chỉnh, giúp theo dõi số liệu theo thời gian thực, giảm thiểu sai sót và hỗ trợ ra quyết định chính xác, kịp thời.

Đăng ký khóa học ngay để nâng cấp kỹ năng và xây dựng hệ thống báo cáo kho chuyên nghiệp cho chính mình!

Nội dung khóa học

5 Phần• 37 Bài bài giảng • 04h 32p 04 giờ 32 phút

Bài 1: Link tài liệu học tập 16:51:29

Bài 2: Giới thiệu khóa học 00:02:53

Bài 3: Hướng dẫn cách dùng file QUẢN LÝ KHO (Phần 1) 00:06:11

Bài 4: Hướng dẫn cách dùng file QUẢN LÝ KHO (Phần 2) 00:07:22

Bài 5: Giới thiệu File Larksuit tổng hợp nội dung 00:03:30

Bài 6: Kiểm tra dữ liệu & Xóa cột thừa 00:10:19

Bài 7: Hoàn thiện Kết nối dữ liệu 00:07:09

Bài 8: Giới thiệu nhanh sách Data & AI để thực hành Làm sạch sâu 00:02:43

Bài 9: Xây dựng mô hình dữ liệu 00:07:53

Bài 10: Phân tích dữ liệu dựa trên các câu hỏi kinh doanh 00:07:55

Bài 11: Đếm số mã hàng, mã kho & mã đối tác 00:05:45

Bài 12: Đếm số mã hàng, mã kho & mã đối tác (Tiếp) 00:07:23

Bài 13: Tính giá trị nhập, xuất & tồn kho 00:17:43

Bài 14: Tạo bảng theo dõi Kho và các bộ lọc 00:15:53

Bài 15: Tạo Line Chart: Theo dõi tồn kho theo thời gian 00:10:33

Bài 16: Tạo biểu đồ cột, biểu đồ tròn & đường ngang 00:12:37

Bài 17: Tạo biểu đồ bản đồ, treemap và funnel 00:27:07

Bài 18: Thiết kế báo cáo: Thêm các KPI quan trọng 00:07:39

Bài 19: Thiết kế báo cáo: Thêm các slicer 00:10:24

Bài 20: Thiết kế báo cáo: Thêm các biểu đồ 00:07:15

Bài 21: Hoàn thiện báo cáo 00:03:33

Bài 22: Ứng dụng AI phân tích báo cáo 00:11:20

Bài 23: Cài đặt & kết nối dữ liệu từ Báo cáo Excel 00:09:20

Bài 24: Thêm các KPI quan trọng 00:07:45

Bài 25: Thêm bảng tổng hợp 00:04:16

Bài 26: Thêm các Slicer 00:04:28

Bài 27: Biểu đồ đường: Theo dõi Tồn Kho theo thời gian 00:05:55

Bài 28: Biểu đồ cột: So sánh Nhập - Xuất theo thời gian 00:03:37

Bài 29: Lọc top 5 Tồn kho theo tên hàng 00:03:48

Bài 30: Hoàn thiện báo cáo Power BI 00:12:06

Bài 31: Chuẩn bị dữ liệu cho báo cáo 00:05:05

Bài 32: Sử dụng hàm để bóc tách dữ liệu 00:03:02

Bài 33: Thêm các KPI quan trọng 00:04:01

Bài 34: Thêm các Slicer 00:02:19

Bài 35: Biểu đồ đường: Theo dõi Tồn Kho theo thời gian 00:07:40

Bài 36: Biểu đồ cột: So sánh Nhập - Xuất theo thời gian 00:03:08

Bài 37: Hoàn thiện báo cáo Google Sheet 00:02:53

Tags:

Excel AI (trí tuệ nhân tạo) Power BI Google sheets Data

Thông tin giảng viên

Nguyễn Hữu Đạt

Senior Data Strategy Consultant

4.9 Đánh giá

1,518+ Học viên

4 Khóa học

Senior Data Strategy Consultant

Anh giữ vai trò chuyên gia tư vấn chiến lược dữ liệu lớn cho nhiều tập đoàn lớn trải dài trong các lĩnh vực: Dược Phẩm, F&B, Bất Động Sản, Bán lẻ, Thương mại điện tử

Hơn 10 năm kinh nghiệm giảng dạy lập trình Scratch, Minecraft, Python
Phó phòng Đào tạo tại Công ty Cổ phần Công nghệ & Truyền thông VTC Netviet
Đã đào tạo hơn 50 doanh nghiệp và 3.000 học viên
Thành thạo: Python, Selenium, Kivy, Django, SwiftUI, Flutter, PHP
Sử dụng tốt: AutoCAD, Python Excel, phần mềm quản lý sản xuất, MS Office
Là Mentor và giám khảo của hơn 50 cuộc thi về phân tích dữ liệu lớn trong nước và ngoài nước