Doanh nghiệp

Hội viên

Đăng nhập

Excel & AI trong Phân tích dữ liệu doanh nghiệp 2026

Làm chủ Excel, Dashboard và AI để phân tích dữ liệu, tự động hóa báo cáo và nâng cao hiệu suất công việc.

0.0 (0 đánh giá)

3 học viên

Nguyễn Hữu Đạt

Bạn sẽ học được gì?

Thành thạo Excel nâng cao để xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu doanh nghiệp.

Sử dụng Pivot Table, Pivot Chart và Dashboard để phân tích KPI và hiệu suất kinh doanh.

Ứng dụng Power Query & Power Pivot để xây dựng mô hình dữ liệu chuẩn và báo cáo động.

Kết hợp AI (ChatGPT, Copilot) để tự động hóa công thức, báo cáo và hỗ trợ phân tích dữ liệu

Giới thiệu khóa học

Trong thời đại dữ liệu và AI, Excel không còn chỉ là công cụ nhập liệu mà đã trở thành trợ thủ đắc lực giúp doanh nghiệp phân tích, trực quan hóa và ra quyết định nhanh chóng. Tuy nhiên, nhiều người vẫn chưa khai thác hết sức mạnh của Excel hiện đại kết hợp cùng AI.

Khóa học Excel & AI Trong Phân Tích Dữ Liệu Doanh Nghiệp 2026 là chương trình thực hành toàn diện giúp bạn làm chủ Excel từ cơ bản đến nâng cao, kết hợp các công cụ mạnh mẽ như Power Query, Power Pivot, Pivot Table, Dashboard và AI Copilot để xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu doanh nghiệp một cách chuyên nghiệp. Nội dung khóa học được cập nhật theo các tính năng mới nhất của Microsoft 365 và xu hướng ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu năm 2026.

Bạn sẽ được hướng dẫn từng bước từ làm sạch dữ liệu, xây dựng mô hình dữ liệu, tạo báo cáo tự động, thiết kế dashboard quản trị đến ứng dụng AI để tăng tốc xử lý dữ liệu, phân tích kinh doanh và hỗ trợ ra quyết định.

Đăng ký khóa học ngay để làm chủ Excel, khai thác sức mạnh AI và nâng tầm năng lực phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp hiện đại.

Nội dung khóa học

6 Phần• 143 Bài bài giảng • 13h 35p 13 giờ 35 phút

Phần 1: Làm quen và thực hành các tính năng cơ bản của Excel 30 bài học

Bài 1: Giới thiệu tổng quan về giao diện Excel 00:06:13

Bài 2: Tạo 01 bảng dữ liệu đơn giản đầu tiên để thực hành 00:04:09

Bài 3: Thực hành Sao chép (Copy) - Dán (Paste) dữ liệu 00:05:01

Bài 4: Thực hành Chỉnh font & Tô màu ô theo điều kiện 00:05:37

Bài 5: Thực hành Thêm, xóa, giãn cách, ẩn hiện & Tạo bản sao 00:03:45

Bài 6: Thực hành Khóa, mở khóa & Định dạng dữ liệu 00:03:57

Bài 7: Thực hành Lấp đầy, lọc, xếp, tìm kiếm & thay thế 00:03:54

Bài 8: Giới thiệu về Add-in, Analyze Data, So sánh Excel Desktop & Online 00:09:37

Bài 9: Dùng Chatgpt để tạo dữ liệu thực hành 00:05:14

Bài 10: Chuyển đổi dữ liệu sang dạng bảng để tính toán theo mảng dữ liệu 00:07:57

Bài 11: Thực hành: Thêm cột thuế và cột doanh thu sau thuế 00:07:22

Bài 12: Thực hành Mini-Report: Hàm SUM, AVERAGE & COUNTIF 00:05:08

Bài 13: Thực hành Mini-Report: Hàm SUMIF & COUNTIF 00:06:45

Bài 14: Thực hành Mini_Report: Sửa lỗi dữ liệu không kết nạp vào bảng 00:03:41

Bài 15: Lý thuyết & Chuẩn bị dữ liệu thực hành 00:03:35

Bài 16: Định dạng trang tính: Bài 1, 2 & 3 00:08:06

Bài 17: Định dạng trang tính: Bài 4, 5 & 6 00:07:24

Bài 18: Thực hành tạo Table: Bài 1 - Bài 7 00:11:08

Bài 19: Thực hành Sort & Filter: Sort cơ bản & nâng cao 00:12:26

Bài 20: Thực hành Sort & Filter: Filter cơ bản 00:11:16

Bài 21: Thực hành Sort & Filter: Filter nâng cao 00:15:08

Bài 22: Thực hành Conditional Formatting: Các kiểu định dạng cơ bản 00:10:53

Bài 23: Thực hành Conditional Formatting: Định dạng nâng cao 00:04:38

Bài 24: Thực hành Conditional Formatting: Tùy chỉnh công thức & Theo thực tế 00:10:28

Bài 25: Thực hành Data Validation: Lý thuyết & File thực hành 00:01:49

Bài 26: Thực hành Data Validation: Bài 1 - Nhập Mã đơn không trùng lặp 00:04:38

Bài 27: Thực hành Data Validation: Bài 2 - Nhập tên sản phẩm từ Named Range 00:05:47

Bài 28: Thực hành Data Validation: Bài 3 - Nhập số nguyên dương 00:02:07

Bài 29: Thực hành Data Validation: Bài 4 - Nhập Ngày trong phạm vi cụ thể 00:03:18

Bài 30: Thực hành Data Validation: Bài 5 - Tạo cảnh báo cho cột Trạng Thái 00:02:19

Phần 2: Các hàm cơ bản và nâng cao cho phân tích dữ liệu 26 bài học

Bài 31: Lý thuyết & Đề bài Hàm thống kê - Hàm điều kiện 00:02:34

Bài 32: Thực hành hàm COUNT, COUNTA & SUM 00:03:48

Bài 33: Thực hành hàm AVERAGE, MAX, MIN & RANK 00:06:00

Bài 34: Thực hành hàm COUNTIF & SUMIF 00:09:00

Bài 35: Thực hành hàm AVERAGEIF & IF 00:05:07

Bài 36: Lý thuyết & Đề bài Hàm tìm kiếm và tra cứu 00:01:25

Bài 37: Thực hành VLOOKUP 00:04:23

Bài 38: Thực hành HLOOKUP 00:03:32

Bài 39: Thực hành XLOOKUP 00:06:16

Bài 40: Thực hành MATCH & INDEX 00:06:07

Bài 41: Thực hành kết hợp XLOOKUP/VLOOKUP & hàm IF 00:05:18

Bài 42: Thực hành IF & AND 00:03:04

Bài 43: Lý thuyết & Đề bài HÀM XỬ LÝ CHUỖI VÀ NGÀY THÁNG 00:01:27

Bài 44: Thực hành hàm TEXT, CONCAT & LEFT 00:05:06

Bài 45: Thực hành hàm RIGHT, LEN, FIND & MID 00:06:48

Bài 46: Thực hành YEAR, MONTH, DAY, DATE & NETWORKDAYS 00:03:31

Bài 47: Lý thuyết & Đề bài CÁC HÀM LOGIC & MẢNG 00:01:12

Bài 48: Thực hành hàm AND, OR & NOT 00:05:39

Bài 49: Thực hành hàm LET, FILTER & SORT 00:05:52

Bài 50: Lý thuyết & Đề bài HÀM PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NÂNG CAO 00:01:22

Bài 51: Thực hành hàm IFERROR 00:04:43

Bài 52: Thực hành hàm SUMIFS 00:03:15

Bài 53: Thực hành hàm COUNTIFS 00:03:19

Bài 54: Thực hành hàm AVERAGEIFS 00:03:45

Bài 55: Thực hành hàm SUMPRODUCT 00:04:06

Bài 56: Thực hành hàm FREQUENCY 00:03:10

Phần 3: Tổng quan dữ liệu, Power Query & Power Pivot 56 bài học

Bài 57: Lý thuyết & Đề bài XỬ LÝ DỮ LIỆU TRONG EXCEL 00:02:26

Bài 58: Chuẩn hóa cột NGÀY BÁN HÀNG 00:06:50

Bài 59: Chuẩn hóa cột MÃ SẢN PHẨM & SỐ LƯỢNG BÁN 00:03:21

Bài 60: Chuẩn hóa cột DOANH THU & KHU VỰC BÁN 00:04:56

Bài 61: Lý thuyết & Đề bài POWER QUERY TRONG EXCEL 00:04:02

Bài 62: Truy xuất dữ liệu từ file Excel đơn lẻ 00:04:43

Bài 63: Truy xuất dữ liệu từ Folder chứa nhiều file Excel 00:03:26

Bài 64: Cập nhật dữ liệu khi có File mới/Dữ liệu mới thêm vào 00:08:50

Bài 65: Cập nhật nguồn dữ liệu khi di chuyển file nguồn đi chỗ khác 00:05:18

Bài 66: Truy xuất dữ liệu từ Table có sẵn trong file Excel 00:04:06

Bài 67: Truy xuất dữ liệu từ các trang Web 00:05:00

Bài 68: Kiểm tra lỗi và thiếu dữ liệu 00:06:57

Bài 69: Tính số dòng lỗi, dòng thiếu 00:14:08

Bài 70: Sửa lỗi kiểu dữ liệu 00:10:16

Bài 71: Làm sạch văn bản 00:05:22

Bài 72: Xử lý lỗi giá trị 00:07:23

Bài 73: Xử lý dữ liệu trùng lặp 00:01:59

Bài 74: Merge Queries 00:10:40

Bài 75: Thêm cột tính toán 00:07:20

Bài 76: Tạo cột điều kiện 00:03:15

Bài 77: Group By & Summarize 00:08:27

Bài 78: Pivot / Unpivot 00:04:34

Bài 79: Tạo cột Index (cột đánh số thứ tự) 00:01:25

Bài 80: Thực hành Tab Home: Mục Query 00:02:33

Bài 81: Thực hành Tab Home: Manage Columns & Reduce Rows 00:02:48

Bài 82: Thực hành Tab Home: Sort, Transform & Combine 00:10:35

Bài 83: Thực hành Tab Home: Parameters & New Query 00:03:51

Bài 84: Thực hành Tab Transform & Tab Add Column 00:07:37

Bài 85: Xuất dữ liệu chuẩn bị cho Modeling 00:01:18

Bài 86: REVIEW lại các nội dung đã thực hành 00:04:10

Bài 87: Khái niệm về mô hình dữ liệu 00:07:25

Bài 88: Cài đặt Power Pivot & Thực hành tạo quan hệ 1:N (One-to-Many) 00:10:21

Bài 89: Tạo Pivot Table để kiểm tra mối quan hệ 1:N (One-to-Many) 00:05:32

Bài 90: Thực hành tạo quan hệ 1:1 (One-to-One) 00:12:07

Bài 91: Thực hành tạo quan hệ N:N (Many-to-Many) 00:06:48

Bài 92: Tổng quan về Power Pivot & Chuẩn bị file thực hành 00:05:44

Bài 93: Kết nối dữ liệu vào file thực hành 00:06:59

Bài 94: Tạo Data Model giữa các bảng 00:09:30

Bài 95: Thực hành hàm SUM (Measure SUM) 00:01:32

Bài 96: Thực hành hàm AVERAGE (Measure AVERAGE) 00:02:09

Bài 97: Thực hành hàm MAX (Measure MAX) 00:00:54

Bài 98: Thực hành hàm MIN (Measure MIN) 00:02:25

Bài 99: Thực hành hàm COUNTA (Measure COUNTA) 00:00:54

Bài 100: Thực hành hàm COUNTROWS (Measure COUNTROWS) 00:02:42

Bài 101: Ứng dụng hàm cơ bản vào trong Pivot Table 00:04:32

Bài 102: Thực hành hàm DIVIDE (Calculated Column) 00:06:03

Bài 103: Thực hành hàm IF (Calculated Column) 00:01:48

Bài 104: Thực hành hàm SWITCH (Calculated Column) 00:04:02

Bài 105: Ứng dụng hàm tính toán có điều kiện vào Pivot Table 00:02:23

Bài 106: Thực hành hàm SUMX (Measure SUMX) 00:04:03

Bài 107: Thực hành hàm AVERAGEX (Measure AVERAGEX) 00:01:48

Bài 108: Ứng dụng SUMX/AVERAGEX vào Pivot Table 00:01:33

Bài 109: Tính doanh thu online 00:03:31

Bài 110: Tính doanh thu sau thuế tháng 1/2025 00:04:07

Bài 111: Tính tỷ lệ doanh thu sau thuế 00:03:42

Bài 112: Ứng dụng CALCULATE vào Pivot Table 00:01:33

Phần 4: Phân tích dữ liệu với Pivot table & Pivot chart & Chaтвот tùy chỉnh 20 bài học

Bài 113: Thực hành dùng Chatbot để nghiên cứu thị trường - gợi ý chiến lược 00:06:22

Bài 114: Thực hành dùng Chatbot để phân tích dữ liệu doanh nghiệp 00:06:38

Bài 115: Lý thuyết & Chuẩn bị File thực hành 00:14:43

Bài 116: Bài 1: Kết nối 4 bảng dữ liệu 00:10:21

Bài 117: Bài 2 & 3: Thêm dữ liệu vào Data Model & Thiết lập Relationship 00:05:56

Bài 118: Bài 4: Chuẩn hóa Sales_Data để kết nối vào KPI Target 00:07:17

Bài 119: Bài 1: Tổng doanh thu theo tháng (Phần 1 - Pivot Table) 00:09:43

Bài 120: Bài 1: Tổng doanh thu theo tháng (Phần 2 - Pivot Chart) 00:05:37

Bài 121: Thực hành thêm Timeline để lọc dữ liệu theo thời gian 00:04:55

Bài 122: Thực hành tạo đường dự báo (Forecast Line) 00:04:03

Bài 123: Thực hành thêm Slicer để lọc dữ liệu theo đối tượng 00:03:28

Bài 124: Bài 2: Tính tổng lợi nhuận theo tháng 00:04:41

Bài 125: Hướng dẫn Report Connection - Tạo kết nối giữa các bảng 00:02:45

Bài 126: Bài 3: Số lượng đơn hàng theo phân khúc khách hàng (Phần 1 - Pivot Table) 00:06:09

Bài 127: Bài 3: Số lượng đơn hàng theo phân khúc khách hàng (Phần 2 - Pivot Table) 00:05:29

Bài 128: Bài 4: Tỷ lệ discount trung bình theo sản phẩm 00:04:42

Bài 129: Bài 5: Phân tích doanh thu theo tỉnh thành 00:06:37

Bài 130: Bài 6: Top 4 khách hành có doanh thu cao nhất 00:03:15

Bài 131: Bài 7: Tổng doanh thu theo kênh giao hàng 00:06:03

Bài 132: Bài 8: So sánh doanh thu thực tế & Target 00:12:36

Phần 5: Thiết kế biểu đồ và Dashboard chuyên nghiệp 7 bài học

Bài 133: Biểu đồ và ý nghĩa của từng biểu đồ 00:06:08

Bài 134: Chuẩn bị File thực hành & Nguyên tắc thiết kế Dashboard 00:07:04

Bài 135: Tạo thanh Navigator và KPI Card 00:08:29

Bài 136: Tạo thêm 03 KPI Card & Tinh chỉnh 00:11:38

Bài 137: Hoàn thiện trang Overview 00:13:15

Bài 138: Tinh chỉnh Slicer & Timeline 00:11:49

Bài 139: Hoàn thiện Dashboard 00:09:44

Phần 6: Cập nhật năm 2026 - Các tính năng Al Copilot mới nhất trong Microsoft 365 4 bài học

Bài 140: Thực hành AI CoPilot với Microsoft Word 365 00:08:49

Bài 141: Thực hành AI CoPilot với Microsoft PowerPoint 365 00:07:53

Bài 142: Thực hành AI CoPilot với Microsoft Excel 365 00:08:59

Bài 143: Thực hành AI Python với Google Colab (Free) 00:05:00

Tags:

Excel AI (trí tuệ nhân tạo) phân tích dữ liệu

Thông tin giảng viên

Nguyễn Hữu Đạt

Senior Data Strategy Consultant

4.4 Đánh giá

1,935+ Học viên

7 Khóa học

Senior Data Strategy Consultant

Anh giữ vai trò chuyên gia tư vấn chiến lược dữ liệu lớn cho nhiều tập đoàn lớn trải dài trong các lĩnh vực: Dược Phẩm, F&B, Bất Động Sản, Bán lẻ, Thương mại điện tử

Hơn 10 năm kinh nghiệm giảng dạy lập trình Scratch, Minecraft, Python
Phó phòng Đào tạo tại Công ty Cổ phần Công nghệ & Truyền thông VTC Netviet
Đã đào tạo hơn 50 doanh nghiệp và 3.000 học viên
Thành thạo: Python, Selenium, Kivy, Django, SwiftUI, Flutter, PHP
Sử dụng tốt: AutoCAD, Python Excel, phần mềm quản lý sản xuất, MS Office
Là Mentor và giám khảo của hơn 50 cuộc thi về phân tích dữ liệu lớn trong nước và ngoài nước