Doanh nghiệp

Hội viên

Đăng nhập

Tạo Báo cáo mua hàng chuyên nghiệp

Hướng dẫn chi tiết dùng Excel, Power BI & Google Sheet làm báo cáo mua hàng chuyên nghiệp

0.0 (0 đánh giá)

0 học viên

Nguyễn Hữu Đạt

Bạn sẽ học được gì?

Xây dựng hệ thống báo cáo kho mua hàng từ Excel, Power BI & Google Sheet.

Tính toán và triển khai các chỉ số quan trọng như tổng mua, số lượng mua, số chứng từ, công nợ

Phân tích dữ liệu mua hàng theo thời gian (xu hướng, biến động). Thiết kế dashboard kho chuyên nghiệp phục vụ quản lý.

Ứng dụng AI để tự động bóc tách insight và hỗ trợ phân tích dữ liệu.

Giới thiệu khóa học

Khóa học Tạo Báo Cáo Kho Chuyên Nghiệp được thiết kế giúp bạn giải quyết triệt để bài toán làm báo cáo mua hàng mất thời gian, dễ sai sót và khó đưa ra quyết định. Sắp xếp và khai thác dữ liệu một cách hệ thống.

Không chỉ dừng ở việc làm báo cáo, khóa học giúp bạn xây dựng tư duy phân tích dữ liệu, từ khâu làm sạch dữ liệu, tính toán chính xác việc theo dõi mua hàng, đến thiết kế dashboard trực quan, chuyên nghiệp phục vụ quản lý và ra quyết định. Bạn sẽ từng bước làm chủ các công cụ quan trọng như Excel (Phiên bản Excel tối ưu từ 2021 trở lên), Power BI, Google Sheets và ứng dụng AI để tối ưu tốc độ xử lý và nâng cao hiệu quả công việc.

Sau khóa học, bạn không chỉ biết cách tạo báo cáo, mà còn có thể tự xây dựng một hệ thống quản lý mua hàng hoàn chỉnh, giúp theo dõi số liệu theo thời gian thực, giảm thiểu sai sót và hỗ trợ ra quyết định chính xác, kịp thời.

Đăng ký khóa học ngay để nâng cấp kỹ năng và xây dựng hệ thống báo cáo kho chuyên nghiệp cho chính mình!

Nội dung khóa học

5 Phần• 43 Bài bài giảng • 04h 44p 04 giờ 44 phút

Bài 1: Link tài liệu học tập 01:46:48

Bài 2: Giới thiệu khóa học 00:01:26

Bài 3: Giới thiệu File theo dõi Mua hàng 00:08:46

Bài 4: Kết nối dữ liệu 00:04:25

Bài 5: Làm sạch & Biến đổi dữ liệu 00:04:07

Bài 6: Xây dựng mô hình dữ liệu 00:09:53

Bài 7: Nguyên tắc tạo báo cáo Dashboard 00:03:34

Bài 8: Tính các chỉ số KPI quan trọng 00:11:25

Bài 9: Cập nhật dữ liệu nguồn khi có thay đổi 00:03:50

Bài 10: Tạo hàm riêng tính Tổng mua & Công Nợ 00:11:42

Bài 11: Tạo bộ Template mẫu cho nhiều trường hợp 00:11:44

Bài 12: Tạo Bảng theo dõi Tổng mua & Công nợ 00:10:38

Bài 13: Xu hướng mua hàng theo thời gian 00:07:19

Bài 14: Tạo bộ lọc theo Nhà cung cấp & Sản phẩm 00:10:13

Bài 15: Tạo bảng Dim Date 00:09:13

Bài 16: Xu hướng Công Nợ theo thời gian 00:03:41

Bài 17: Theo dõi Thanh toán & Công nợ theo thời gian 00:05:05

Bài 18: Lọc TOP nhà cung cấp 00:08:33

Bài 19: Theo dõi cơ cấu mua theo tài khoản Nợ 00:06:23

Bài 20: Tạo chỉ số KPI & Cài đặt giao diện báo cáo 00:03:04

Bài 21: Thêm bảng theo dõi Tổng mua vào báo cáo 00:02:38

Bài 22: Thêm Slicer thời gian vào báo cáo 00:07:39

Bài 23: Thêm Timeline vào báo cáo 00:04:36

Bài 24: Thêm Slicer sản phẩm & nhà cung cấp 00:03:33

Bài 25: Thêm Line Chart vào báo cáo 00:07:16

Bài 26: Thêm Bar Graph vào báo cáo 00:06:07

Bài 27: Thêm Pie Chart & Funnel Chart vào báo cáo 00:02:37

Bài 28: Ứng dụng AI phân tích báo cáo 00:03:10

Bài 29: Cài đặt Power BI & Kết nối dữ liệu 00:03:00

Bài 30: Tạo bảng chứa các hàm Tính toán 00:06:04

Bài 31: Cài đặt quan trọng cho file Power BI 00:03:36

Bài 32: Thêm Card Tổng Mua 00:04:06

Bài 33: Hoàn thiện Card và thêm bảng Tổng Mua 00:08:16

Bài 34: Cập nhật báo cáo khi dữ liệu nguồn thay đổi 00:04:46

Bài 35: Thêm Slicer vào báo cáo 00:07:18

Bài 36: Thêm Line Chart vào báo cáo 00:16:16

Bài 37: Thêm Column và Bar Chart 00:12:37

Bài 38: Thêm Pie Chart, Funnel Chart & các nút nhảy trang 00:12:13

Bài 39: Tạo Card và Slicer cho báo cáo 00:13:02

Bài 40: Tạo bảng & Line Chart 00:10:53

Bài 41: Tạo Bar Graph, Pie Chart & Funnel Chart 01:46:48

Bài 42: Giới thiệu file Dashboard HTML tự động 00:03:01

Bài 43: Hướng dẫn cách tạo File HTML 00:07:06

Tags:

Excel AI (trí tuệ nhân tạo) Power BI Google sheets Data

Thông tin giảng viên

Nguyễn Hữu Đạt

Senior Data Strategy Consultant

4.5 Đánh giá

1,724+ Học viên

5 Khóa học

Senior Data Strategy Consultant

Anh giữ vai trò chuyên gia tư vấn chiến lược dữ liệu lớn cho nhiều tập đoàn lớn trải dài trong các lĩnh vực: Dược Phẩm, F&B, Bất Động Sản, Bán lẻ, Thương mại điện tử

Hơn 10 năm kinh nghiệm giảng dạy lập trình Scratch, Minecraft, Python
Phó phòng Đào tạo tại Công ty Cổ phần Công nghệ & Truyền thông VTC Netviet
Đã đào tạo hơn 50 doanh nghiệp và 3.000 học viên
Thành thạo: Python, Selenium, Kivy, Django, SwiftUI, Flutter, PHP
Sử dụng tốt: AutoCAD, Python Excel, phần mềm quản lý sản xuất, MS Office
Là Mentor và giám khảo của hơn 50 cuộc thi về phân tích dữ liệu lớn trong nước và ngoài nước