Enterprise

Member

Tư Duy Phân Tích Dữ Liệu Cho Người Mới Bắt Đầu

Khóa học tư duy phân tích dữ liệu cho người mới: Quy trình phân tích dữ liệu, xu hướng, vòng đời dữ liệu, Big Data, AI

0.0 (0 đánh giá)

16 học viên

Trần Anh Trung

Bạn sẽ học được gì?

Áp dụng quy trình phân tích dữ liệu và quản lý vòng đời dữ liệu vào các tình huống thực tế

Nắm vững các kỹ thuật phân tích dữ liệu cơ bản đến nâng cao, từ thống kê mô tả đến trực quan hóa dữ liệu.

Phát triển tư duy phân tích logic để giải quyết vấn đề và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Hiểu được xu hướng phát triển và vai trò của phân tích dữ liệu trong thời đại số.

Chuẩn bị nền tảng vững chắc để học nâng cao các công cụ như Excel, SQL, Python, hoặc Power BI.

Giới thiệu khóa học

Bạn muốn bắt đầu hành trình phân tích dữ liệu nhưng không biết bắt đầu từ đâu?

Khóa học Tư Duy Phân Tích Dữ Liệu Cho Người Mới Bắt Đầu - được thiết kế đặc biệt dành cho người mới — những ai chưa từng học phân tích dữ liệu nhưng muốn hiểu và ứng dụng tư duy phân tích một cách logic, có hệ thống và dễ tiếp cận vào công việc hằng ngày.

Bạn sẽ học được gì sau khóa học?

Nắm bắt xu hướng mới nhất trong ngành phân tích dữ liệu, Big Data, AI, AutoML.
Hiểu rõ nền tảng tư duy phân tích dữ liệu và các yếu tố con người – công nghệ – quy trình trong tổ chức data-driven.
Nắm chắc 4 loại kỹ thuật phân tích phổ biến và mô hình dữ liệu DIKW, Information Triangle.
Làm quen với vòng đời dữ liệu: từ thu thập, xử lý, phân tích đến lưu trữ và hủy dữ liệu.
Vận dụng quy trình 6 bước phân tích dữ liệu để giải quyết vấn đề trong công việc thực tế.
Biết cách xử lý dữ liệu thiếu, chia sẻ kết quả và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu (có ví dụ về A/B testing).

Khóa học gồm 5 phần lớn:

Xu hướng ngành phân tích dữ liệu.
Tư duy phân tích dữ liệu cốt lõi.
Các kỹ thuật và mô hình phân tích.
Vòng đời dữ liệu: từ kế hoạch đến lưu trữ & phá hủy.
Quy trình phân tích dữ liệu 6 bước.

Bạn không cần biết lập trình, cũng không cần dùng công cụ phức tạp. Chỉ cần tư duy mở và sẵn sàng học hỏi, bạn đã có thể tham gia khóa học này ngay hôm nay.

Đăng ký khóa học ngay để bắt đầu hành trình phân tích dữ liệu một cách bài bản, dễ hiểu và hiệu quả!

Nội dung khóa học

7 Phần• 37 Bài bài giảng • 02h 30p 02 hour 30 minute

Bài 1: Giới thiệu 00:06:03

Bài 2: Các xu hướng đang HOT 00:00:46

Bài 3: Big Data là gì? 00:05:46

Bài 4: Big Data dùng để làm gì? 00:01:28

Bài 5: Generative AI là gì 00:03:56

Bài 6: Auto ML là gì? 00:17:37

Bài 7: Data-Driven là gì? 00:03:57

Bài 8: 4 trụ cột hình thành văn hóa Data-Driven trong doanh nghiệp (part_1) 00:03:50

Bài 9: 4 trụ cột hình thành văn hóa Data-driven trong doanh nghiệp (part_2) 00:04:17

Bài 10: Làm gì để có tư duy phân tích dữ liệu 00:06:09

Bài 11: Mô hình Infomation Triangle 00:03:47

Bài 12: Mô hình phân tích dữ liệu DIKW 00:01:08

Bài 13: 4 kỹ thuật phân tích dữ liệu 00:05:56

Bài 14: Các phương pháp phân tích dữ liệu 00:04:46

Bài 15: Vòng đời dữ liệu là gì 00:03:30

Bài 16: Giai đoạn 1: Lên kế hoạch 00:03:02

Bài 17: Giai đoạn 2: Thu thập dữ liệu 00:01:39

Bài 18: Database là gì? 00:02:44

Bài 19: Cách quản lý Database 00:02:38

Bài 20: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart là gì? 00:05:04

Bài 21: Quản lý dữ liệu là gì? 00:05:11

Bài 22: Quản lý dữ liệu cần làm những gì? 00:02:37

Bài 23: Giai đoạn phân tích dữ liệu 00:02:16

Bài 24: Làm gì trong giai đoạn phân tích dữ liệu? 00:03:19

Bài 25: Làm gì khi phát hiện thiếu dữ liệu 00:01:32

Bài 26: Lưu trữ dữ liệu là làm gì? 00:03:17

Bài 27: Ví dụ về lưu trữ dữ liệu trong doanh nghiệp 00:02:25

Bài 28: Giai đoạn phá hủy dữ liệu 00:03:15

Bài 29: Mục đích của việc quản lý vòng đời dữ liệu 00:06:08

Bài 30: Quy trình phân tích dữ liệu bao gồm những bước nào 00:01:57

Bài 31: Bước 1: Đặt câu hỏi 00:04:16

Bài 32: Bước 2: Chuẩn bị dữ liệu 00:03:34

Bài 33: Bước 3: Xử lý dữ liệu 00:03:25

Bài 34: Bước 4: Phân tích dữ liệu 00:02:01

Bài 35: Bước 5: Chia sẻ 00:04:48

Bài 36: Bước 6: Ra quyết định và Hành động 00:03:01

Bài 37: Tổng kết 00:09:25

Tags:

Excel MySQL AI (trí tuệ nhân tạo) Power BI Tableau

Thông tin giảng viên

Trần Anh Trung

Senior Data Scientist

4.5 Đánh giá

133+ Học viên

3 Khóa học

Tôi là một người đam mê dữ liệu với nhiều năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu tại các tập đoàn tài chính – ngân hàng hàng đầu.

Trong hành trình nghề nghiệp của mình, tôi đã trực tiếp tham gia vào nhiều dự án quan trọng như xây dựng hệ thống báo cáo tự động, mô hình dự báo hành vi khách hàng và tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh thông qua dữ liệu.

Tôi sở hữu một số chứng chỉ chuyên môn như Google Data Analytics, IBM Data Science Professional Certificate, và Microsoft Certified: Data Analyst Associate.

Tôi tạo ra khóa học này với mong muốn đồng hành cùng những ai mới bắt đầu, giúp bạn tiếp cận tư duy phân tích dữ liệu một cách dễ hiểu, thực tế và có định hướng. Nếu tôi làm được, bạn cũng sẽ làm được – và tôi ở đây để hỗ trợ bạn trên hành trình đó.