Giới thiệu
Tôi là một người đam mê dữ liệu với nhiều năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu tại các tập đoàn tài chính – ngân hàng hàng đầu.
Trong hành trình nghề nghiệp của mình, tôi đã trực tiếp tham gia vào nhiều dự án quan trọng như xây dựng hệ thống báo cáo tự động, mô hình dự báo hành vi khách hàng và tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh thông qua dữ liệu.
Tôi sở hữu một số chứng chỉ chuyên môn như Google Data Analytics, IBM Data Science Professional Certificate, và Microsoft Certified: Data Analyst Associate.
Tôi tạo ra khóa học này với mong muốn đồng hành cùng những ai mới bắt đầu, giúp bạn tiếp cận tư duy phân tích dữ liệu một cách dễ hiểu, thực tế và có định hướng. Nếu tôi làm được, bạn cũng sẽ làm được – và tôi ở đây để hỗ trợ bạn trên hành trình đó.
Khóa học của giảng viên Trần Anh Trung
Tư Duy Phân Tích Dữ Liệu Cho Người Mới Bắt Đầu
- 37 bài giảng
- 02 giờ 30 phút
- Áp dụng quy trình phân tích dữ liệu và quản lý vòng đời dữ liệu vào các tình huống thực tế
- Nắm vững các kỹ thuật phân tích dữ liệu cơ bản đến nâng cao, từ thống kê mô tả đến trực quan hóa dữ liệu.
- Phát triển tư duy phân tích logic để giải quyết vấn đề và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
- Hiểu được xu hướng phát triển và vai trò của phân tích dữ liệu trong thời đại số.
- Chuẩn bị nền tảng vững chắc để học nâng cao các công cụ như Excel, SQL, Python, hoặc Power BI.
Nhập môn N8N AI Agents: Tự động hóa công việc một cách dễ dàng
- 20 bài giảng
- 01 giờ 26 phút
- Thiết lập và cấu hình môi trường N8N để xây dựng các tác nhân AI, thông qua dịch vụ đám mây hoặc tự lưu trữ
- Triển khai các tác nhân sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có khả năng xử lý thông tin, ra quyết định và thực hiện hành
- Phát triển một tác nhân đặt lịch họp có thể kết nối với Google Calendar và xử lý yêu cầu họp
- Tạo các quy trình tự động cơ bản bằng giao diện trực quan của n8n và hiểu vai trò của các trigger (kích hoạt), node (nút
- Xây dựng một trợ lý AI mạng xã hội có thể phân tích nội dung và đưa ra gợi ý đăng bài
