Bạn sẽ biết các phương pháp thu thập, lưu trữ dữ liệu trên Power BI
Bạn sẽ biết được các cách xây dựng báo cáo hiệu quả, trực quan chuẩn Data StoryTelling
Bạn sẽ hiểu các technique phân tích dữ liệu nâng cao (AI, Outlier Detector, Linear, Percentile Line, Clustering Technique,…)
Bạn sẽ hiểu các câu lệnh DAX ứng dụng trong phân tích dữ liệu
Sử dụng Power BI Service, tìm hiểu phương pháp bảo mật và chia sẻ, ứng dụng quy mô doanh nghiệp
Sử dụng thành thạo các chức năng, ứng dụng của Power Query trong Transform, process data
Thực hành case study thực tế, khai thác sâu vào nhiều tính năng đặc biệt của PBI.
Chuẩn bị kỹ lương, sát sườn 90% so với đề thi thực tế PL-300, notebook và tips trả lời. (Optional)
Các thông tin khác liên quan ngoài chứng chỉ PL-300 & Cách tìm kiếm câu trả lời. (Optional)
Giới thiệu khóa học
Bạn muốn trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu với Microsoft Power BI?
Bạn muốn chinh phục Chứng chỉ Microsoft Power BI Data Analyst(PL-300)
Khóa học Chinh phục PL300 (Microsoft Power BI Data Analyst Associate) dành cho bạn! Khóa học biên soạn bài bản theo lộ trình của PL-300 giúp cho các bạn đang làm về tài chính, kế toán, nhân sự, marketing, hay đang là học sinh, sinh viên cần trang bị thêm kiến thức để có thể đi làm. Gần 100 bài giảng chi tiết được đúc kết từ kinh nghiệm thực tế đã áp dụng PL-300 trong nhiều dự án, khóa học không chỉ hướng dẫn lý thuyết mà hướng dẫn thao tác thực hành ngay để người học dễ dàng áp dụng trực tiếp vào công việc. Đồng thời, chuyên gia sẵn sàng hỗ trợ bạn trong cộng đồng thảo luận để giúp bạn cải thiện kỹ năng một cách hiệu quả.
Hãy đăng ký ngay để bắt đầu hành trình phát triển của bạn!
Nội dung khóa học
8 Phần•
99 Bàibài giảng•
07h 41p
07 giờ 41 phút
Bài 1:
Tại sao phải chọn PL-300
00:03:22
Bài 2:
Chứng chỉ PL300 là gì?
00:04:05
Bài 3:
Lộ trình môn học
00:01:51
Bài 4:
Mục lục Phần 1 Level 1
00:03:22
Bài 5:
Lấy dữ liệu từ file
00:04:58
Bài 6:
Lấy dữ liệu từ Sharepoint & Onedrive
00:06:32
Bài 7:
Lấy dữ liệu từ SQL Server
00:06:17
Bài 8:
Lấy dữ liệu từ NoSQL
00:06:35
Bài 9:
Lấy dữ liệu từ Online Service
00:03:06
Bài 10:
Storage Mode - Chế độ lưu trữ dữ liệu
00:10:12
Bài 11:
Fix Performance Issue
00:03:46
Bài 12:
Fix Data Import Errors
00:02:48
Bài 13:
Tìm hiểu về Power Query
00:05:54
Bài 14:
Thao tác với cột và dòng
00:04:34
Bài 15:
Sort
00:01:49
Bài 16:
Split by Column
00:02:51
Bài 17:
Một số kỹ thuật khác
00:05:42
Bài 18:
Merge
00:06:48
Bài 19:
Append
00:03:14
Bài 20:
Combine Files
00:03:37
Bài 21:
Pivot & Unpivot
00:04:33
Bài 22:
Format
00:02:54
Bài 23:
Extract
00:05:02
Bài 24:
Parse
00:03:34
Bài 25:
List Of Date
00:04:50
Bài 26:
Add Transform Date
00:04:10
Bài 27:
Add & Transform Time Column
00:05:01
Bài 28:
Add & Transform Duration Column
00:06:38
Bài 29:
Column from Example
00:07:11
Bài 30:
Case Sample
00:02:21
Bài 31:
Custom Column, Invoke Custom Function
00:08:18
Bài 32:
Profiling Data
00:04:57
Bài 33:
Case Study Power Query
00:07:11
Bài 34:
Tổng quan
00:02:31
Bài 35:
Chuẩn hóa dữ liệu
00:03:18
Bài 36:
Các mối quan hệ giữa các bảng
00:01:12
Bài 37:
StarSchema vs Snowflake
00:02:12
Bài 38:
Chuẩn hóa dữ liệu (Practice)
00:10:54
Bài 39:
StarSchema vs Snowflake (Practice)
00:02:23
Bài 40:
Tìm hiểu bảng mối quan hệ
00:01:51
Bài 41:
Vấn đề Bidirectional Cross-filter
00:05:32
Bài 42:
Calculated Column và Measure
00:08:48
Bài 43:
IF, BLANK, ISBLANK
00:03:39
Bài 44:
AND, OR, SWITCH
00:04:59
Bài 45:
IFERROR
00:04:36
Bài 46:
SUM vs SUMX
00:04:03
Bài 47:
Information Function
00:02:42
Bài 48:
Text Function
00:07:23
Bài 49:
Related, RELATETABLE
00:08:32
Bài 50:
ALL
00:15:54
Bài 51:
CALCULATE & FILTER
00:06:47
Bài 52:
Date & Time
00:04:13
Bài 53:
FirstDate & lastDate
00:01:49
Bài 54:
Start Of, End Of, Next , Previous
00:08:05