Enterprise

Member

Ứng Dụng AI Cho Hành Chính Nhân Sự

Nâng cấp sự nghiệp nhân sự bằng công nghệ AI và trở thành HR hiện đại trong thời đại mới.

0.0 (0 đánh giá)

0 học viên

Trần Anh Trung

Bạn sẽ học được gì?

Viết JD chuyên nghiệp và thu hút ứng viên.

Giảm 50–90% thời gian xử lý các công việc lặp lại trong tuyển dụng.

Biến AI thành “trợ lý nhân sự” hỗ trợ công việc mỗi ngày.

Nâng cao trải nghiệm ứng viên và hình ảnh chuyên nghiệp của doanh nghiệp.

Giới thiệu khóa học

Trong thời đại AI bùng nổ, ngành Nhân sự đang bước vào một giai đoạn chuyển đổi mạnh mẽ. Những công việc từng tốn hàng giờ như viết JD, soạn email tuyển dụng hay lọc CV thủ công giờ đây có thể được tối ưu chỉ trong vài phút nhờ sức mạnh của AI.

Khóa học Ứng Dụng AI Cho Hành Chính Nhân Sự được thiết kế dành riêng cho những người làm HR hiện đại muốn tăng tốc công việc, nâng cao hiệu suất, và tạo lợi thế cạnh tranh trong tuyển dụng bằng công nghệ AI thực tiễn.

Thông qua khóa học, bạn sẽ được hướng dẫn cách ứng dụng AI vào toàn bộ quy trình tuyển dụng và vận hành nhân sự: từ viết JD chuyên nghiệp, soạn email tuyển dụng tự động & cá nhân hóa, cho đến lọc CV siêu tốc bằng AI với độ chính xác cao. Không chỉ học cách sử dụng công cụ, bạn còn được trang bị tư duy Prompt Engineering dành riêng cho HR giúp bạn biết cách “ra lệnh” để AI tạo đúng nội dung mình cần, đúng ngữ cảnh tuyển dụng và đúng giọng văn doanh nghiệp.

Đăng ký khóa học ngay để để bắt đầu hành trình chuyển đổi của mình.

Nội dung khóa học

3 Phần• 41 Bài bài giảng • 01h 15p 01 hour 15 minute

Bài 1: Giới thiệu phần học 00:02:59

Bài 2: Giới thiệu công cụ AI viết mô tả công việc 00:01:37

Bài 3: Các bước viết prompt tuyển dụng chuẩn cấu trúc AI 00:01:37

Bài 4: Bước 1: Cung cấp thông tin chung về công ty tuyển dụng 00:01:47

Bài 5: Bước 2: Điền thông tin chi tiết yêu cầu tuyển dụng hoặc sử dụng gợi ý từ AI 00:02:40

Bài 6: Bước 3: Lựa chọn phong cách trình bày nội dung mô tả công việc 00:01:50

Bài 7: Bước 4: Xem lại Prompt hoàn chỉnh do công cụ AI tạo ra 00:01:01

Bài 8: Bước 5: Nhận kết quả mô tả công việc hoàn chỉnh do AI trả lời 00:01:19

Bài 9: Tóm tắt lại cách thức thực hiện 00:00:44

Bài 10: Giới thiệu phần học và công cụ AI lọc CV 00:04:24

Bài 11: Áp lực khối lượng CV khổng lồ 00:01:47

Bài 12: CV đa dạng không đồng nhất 00:02:05

Bài 13: Tiêu chí đánh giá ứng viên thiếu nhất quán 00:01:04

Bài 14: Tăng tốc độ và mang lại hiệu quả vượt trội 00:01:00

Bài 15: Đối chiếu JD chính xác tuyệt đối 00:02:29

Bài 16: Chấm điểm mức độ phù hợp 00:00:44

Bài 17: Tối ưu hóa quy trình tuyển dụng 00:01:35

Bài 18: AI chính là tương lai của tuyển dụng 00:00:27

Bài 19: Bước 1: Truy cập công cụ AI lọc CV 00:00:56

Bài 20: Bước 2: Nhập thông tin mô tả công việc 00:02:36

Bài 21: Bước 3: Tải lên các file CV ứng viên để bắt đầu sàng lọc 00:02:27

Bài 22: Bước 4: Đọc kết quả chấm điểm và xếp hạng của AI 00:03:44

Bài 23: Vấn đề về bảo mật dữ liệu 00:00:53

Bài 24: Tóm tắt nhanh cách thực hiện 00:02:18

Bài 25: Giới thiệu phần học 00:06:31

Bài 26: Giới thiệu công cụ Al 00:01:45

Bài 27: Cách công cụ Al soạn email được xây dựng 00:02:04

Bài 28: 4 loại email tuyển dụng công cụ Ai hỗ trợ 00:01:13

Bài 29: Các phong cách nội dung email 00:00:54

Bài 30: Những thông tin khác cần cung cấp cho AI 00:00:41

Bài 31: Hướng dẫn tạo email mời phỏng vấn 00:01:15

Bài 32: Kết quả Email mời phỏng vấn do Al tạo 00:01:09

Bài 33: Tự động kết nối với lịch Google Calendar 00:00:51

Bài 34: Thực hành tạo email thư mời nhận việc 00:02:20

Bài 35: Kết quả email thư mời nhận việc do AI soạn 00:02:05

Bài 36: Thay đổi giọng văn của email thư mời nhận việc 00:01:34

Bài 37: Thực hành tạo email từ chối ứng viên 00:00:57

Bài 38: Kết quả email từ chối do Al soạn 00:02:18

Bài 39: Thực hành tạo email giữ liên lạc 00:03:01

Bài 40: Cam kết bảo mật dữ liệu 00:00:43

Bài 41: Bộ công cụ AI toàn diện dành cho nhân sự 00:01:37

Tags:

AI (trí tuệ nhân tạo) Hành chính nhân sự

Thông tin giảng viên

Trần Anh Trung

Senior Data Scientist

4.5 Đánh giá

305+ Học viên

4 Khóa học

Tôi là một người đam mê dữ liệu với nhiều năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu tại các tập đoàn tài chính – ngân hàng hàng đầu.

Trong hành trình nghề nghiệp của mình, tôi đã trực tiếp tham gia vào nhiều dự án quan trọng như xây dựng hệ thống báo cáo tự động, mô hình dự báo hành vi khách hàng và tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh thông qua dữ liệu.

Tôi sở hữu một số chứng chỉ chuyên môn như Google Data Analytics, IBM Data Science Professional Certificate, và Microsoft Certified: Data Analyst Associate.

Tôi tạo ra khóa học này với mong muốn đồng hành cùng những ai mới bắt đầu, giúp bạn tiếp cận tư duy phân tích dữ liệu một cách dễ hiểu, thực tế và có định hướng. Nếu tôi làm được, bạn cũng sẽ làm được – và tôi ở đây để hỗ trợ bạn trên hành trình đó.