English
Giới thiệu
Học vấn:
Đại học: Tốt nghiệp ngành Điện tử- Viễn thông tại Đại học Bách Khoa TP.HCM (chương trình kỹ sư tài năng).
Cao học: Tốt nghiệp Thạc sĩ ngành Artificial Intelligence Convergence và đang làm nghiên cứu sinh Tiến sĩ trong ngành AI.
Hướng nghiên cứu: AI, Deep Learning, Computer Vision, Generative AI, Deepfake, Deepfake Detection, Digital Security, etc.
Các cơ quan, tổ chức đã từng công tác: Intel, Đại học Kinh tế- Luật - ĐHQG HCM, và một số công ty start-up trong mảng AI.
Kinh nghiệm làm việc, nghiên cứu: Đã có hơn 10 năm kinh nghiệm về lập trình, nhiều năm làm việc và nghiên cứu trong mảng AI và có nhiều bài báo khoa học được công bố ở các tạp chí quốc tế và hội nghị quốc tế. Tham gia làm "Reviewer" cho các tạp chí khoa học quốc tế và các hội nghị quốc tế (IEEE, Springer, Elsevier). Tham gia vào nhiều dự án thực tế liên quan đến AI.
Kinh nghiệm giảng dạy: tham gia giảng dạy cùng các giáo sư ở cả trong và ngoài nước ở các trường Đại học.
Khóa học của giảng viên Trần Văn Nhân
AI ứng dụng: Học sâu cho thị giác máy tính
- 42 bài giảng
- 13 giờ 19 phút
- Bạn sẽ có được kiến thức cơ bản về học sâu và thị giác máy tính-Deep learning for computer vision
- Hiểu được ứng dụng của AI thông qua thực hành, giải quyết các vấn đề liên quan AI cơ bản - nâng cao qua mỗi phần học
- Cơ sở để học tiếp các khóa học chuyên sâu hơn về AI
- Củng cố kiến thức lập trình Python đã được học, hiểu rõ hơn về framework PyTorch và ứng dụng
- Có được định hướng về các hướng phát triển trong lĩnh vực AI
- Có khả năng tự học và tư phát triển trong mảng AI