Hiểu được các nguyên tắc cơ bản sử dụng PowerBI.

Biết sử dụng PowerBI để visualize dữ liệu, truyền tải thông điệp.

Hiểu về Module tài chính và DAX trong PowerBI

Bạn sẽ biết cách sử dụng power BI để làm báo cáo học tập cuối học kỳ

Bạn sẽ có được uy tín đối với phụ huynh bằng kết quả báo cáo học tập của học sinh trực quan, dễ hiểu

Bạn sẽ nâng cao kiến thức công nghệ thông tin của mình một tầm cao mới

Bạn sẽ biết các phương pháp thu thập, lưu trữ dữ liệu trên Power BI

Bạn sẽ biết được các cách xây dựng báo cáo hiệu quả, trực quan chuẩn Data StoryTelling

Bạn sẽ hiểu các technique phân tích dữ liệu nâng cao (AI, Outlier Detector, Linear, Percentile Line, Clustering Technique,…)

Tìm hiểu các phương pháp thu thập, lưu trữ dữ liệu trên Power BI

Tìm hiểu các cách xây dựng báo cáo hiệu quả, trực quan chuẩn Data StoryTelling

Tìm hiểu các technique phân tích dữ liệu nâng cao (AI, Outlier Detector, Linear, Percentile Line, Clustering Technique,…

Làm chủ quy trình phân tích dữ liệu 4 bước: Get – Clean – Model – Visualize

Tạo dashboard động bằng Excel & Power BI đáp ứng yêu cầu thực tế doanh nghiệp.

Xử lý, làm sạch và mô hình hóa dữ liệu chuyên nghiệp theo chuẩn Star Schema.

Tiết kiệm hàng chục giờ mỗi tháng nhờ tự động hóa toàn bộ quy trình dữ liệu.

Xây dựng báo cáo quản trị có chiều sâu, hỗ trợ ra quyết định đúng lúc.

Thành thạo DAX và mô hình hóa dữ liệu chuẩn doanh nghiệp.

Thành thạo Power BI để xây dựng báo cáo mua hàng trực quan, chuyên nghiệp và dễ theo dõi.

Biết kết nối dữ liệu, tạo Data Model và viết DAX để tính các chỉ số mua hàng quan trọng.

Tự thiết kế dashboard phân tích chi phí, nhà cung cấp và hiệu quả mua sắm chính xác.

Xây dựng trọn bộ báo cáo tài chính trực quan: KQKD, CĐKT, Thu chi, KPI tài chính

Làm chủ Power Query, Data Model và DAX ứng dụng đúng cho nghiệp vụ tài chính

Giảm thời gian tổng hợp báo cáo, hạn chế sai sót, tăng độ tin cậy số liệu

Hiểu quy trình phân tích dữ liệu hoàn chỉnh từ truy vấn, xử lý đến trực quan hóa và báo cáo.

Sử dụng SQL để truy xuất, lọc và kết nối dữ liệu phục vụ các bài toán kinh doanh thực tế.

Ứng dụng Python và Pandas để làm sạch, xử lý và phân tích dữ liệu nhanh chóng, hiệu quả.