Enterprise

Member

PowerBI & AI trong Phân tích dữ liệu doanh nghiệp 2026

Nâng cấp năng lực phân tích dữ liệu và ứng dụng AI hiệu quả.

4.0 (1 đánh giá)

31 học viên

Nguyễn Hữu Đạt

Bạn sẽ học được gì?

Làm chủ công cụ Power BI để xây dựng báo cáo dữ liệu chuyên nghiệp.

Tăng tốc xử lý và tổng hợp dữ liệu với Power Query.

Sử dụng DAX để xây dựng các chỉ số phân tích quan trọng.

Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu và phát hiện xu hướng.

Ứng dụng ngay vào công việc thực tế tại doanh nghiệp.

Giới thiệu khóa học

Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng trở thành tài sản chiến lược của doanh nghiệp, việc biết cách khai thác, phân tích và trực quan hóa dữ liệu không còn là lợi thế mà đã trở thành năng lực bắt buộc đối với nhân sự hiện đại.

Khóa học PowerBI & AI trong Phân tích dữ liệu doanh nghiệp 2026 được giảng viên Nguyễn Hữu Đạt xây dựng nhằm giúp bạn nhanh chóng làm chủ quy trình phân tích dữ liệu chuyên nghiệp: từ kết nối và xử lý dữ liệu, xây dựng mô hình dữ liệu chuẩn doanh nghiệp, ứng dụng DAX để tính toán các chỉ số quan trọng, cho đến thiết kế dashboard trực quan phục vụ ra quyết định.

Đặc biệt, khóa học còn tích hợp các tính năng AI trong Power BI như phát hiện bất thường dữ liệu, phân tích yếu tố ảnh hưởng, tự động tóm tắt dữ liệu và tối ưu hiệu suất báo cáo giúp bạn tiếp cận xu hướng phân tích dữ liệu hiện đại đang được các doanh nghiệp áp dụng.

Thông qua hệ thống bài học thực hành chi tiết với dữ liệu doanh nghiệp mẫu, bạn không chỉ hiểu bản chất của Business Intelligence (BI) mà còn có khả năng xây dựng hệ thống báo cáo và dashboard phân tích chuyên nghiệp, phục vụ cho các bộ phận như kinh doanh, marketing, tài chính hoặc quản trị doanh nghiệp.

Đăng ký khóa học ngay hôm nay để bắt đầu hành trình trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu với Power BI.

Nội dung khóa học

8 Phần• 146 Bài bài giảng • 14h 24p 14 hour 24 minute

Phần 1: Làm quen và giới thiệu giao diện của POWER BI 12 bài học

Bài 1: Giới thiệu về Business Intelligence 00:03:00

Bài 2: Power BI là gì? 00:06:51

Bài 3: Hướng dẫn cài đặt POWER BI DESKTOP 00:04:03

Bài 4: Bài tập 1: Tạo file PowerBI đầu tiên 00:03:02

Bài 5: Bài tập 2: Tùy chỉnh thiết lập ban đầu (Options) 00:06:06

Bài 6: Giới thiệu khu vực VIEW 00:01:43

Bài 7: Giới thiệu khu vực TÁC VỤ 00:06:21

Bài 8: Giới thiệu khu vực Visualization (TRỰC QUAN) 00:04:41

Bài 9: Lấy dữ liệu (Get data) & Tải dữ liệu (Load data) 00:05:59

Bài 10: Tạo Data Model (Mô hình dữ liệu) đơn giản 00:06:49

Bài 11: Thực hành DAX & Trực quan hóa đơn giản 00:04:23

Bài 12: Bài trắc nghiệm Module 1 12:22:11

Phần 2: Kết nối & biến đổi dữ liệu với POWER QUERY 27 bài học

Bài 13: Giao diện Truy vấn dữ liệu & Giao diện Power Query 00:06:10

Bài 14: Giới thiệu Dữ liệu thực hành & Truy vấn dữ liệu (Get Data) 00:04:11

Bài 15: Dim Territory - Đổi tên bảng (Rename) - Phân biệt nguồn (Data Source) 00:03:45

Bài 16: Thay đổi nguồn (Change Source) - Quản lý tham số (Parameter) - Lưu kết quả 00:06:59

Bài 17: Dim Product - Kiểm tra tính toàn vẹn dữ liệu - Nhân bản bảng dữ liệu 00:06:15

Bài 18: Enable Load - Cập nhật dữ liệu (Refresh) - Quản lý cột (Manage Column) 00:07:04

Bài 19: Quản lý hàng - Sắp xếp (Sort) - Tách cột (Split column) 00:07:25

Bài 20: Nhóm cột theo tiêu chí (Groupby) 00:08:09

Bài 21: Chuyển đổi đơn vị - Thêm cột tùy chọn (Invoke Custom Column) 00:06:03

Bài 22: Dim Product Category & Dim Product SubCategory 00:04:35

Bài 23: Thực hành trích xuất (Extract) dữ liệu cột 00:04:33

Bài 24: Trích xuất & Thay thế giá trị (Replace Value) dữ liệu cột 00:04:00

Bài 25: Truy xuất dữ liệu từ Website Wikipedia 00:12:18

Bài 26: Dim Customer - Kiểm tra tính toàn vẹn của toàn bộ dữ liệu 00:05:07

Bài 27: Xử lý nếu cột ngày bị lỗi (Date ERROR) 00:07:00

Bài 28: Kiểm tra mức độ phân bổ (Column Distribution) & Đặc tính (Column Profile) 00:05:39

Bài 29: Thực hành Ghép - Tách cột 00:06:40

Bài 30: Thay đổi Kiểu dữ liệu - Giá trị trong cột 00:05:32

Bài 31: Tính giá Trung bình & Phân loại sản phẩm 00:03:57

Bài 32: Phân loại Khách hàng & Tính giá MAX 00:03:29

Bài 33: Sales Data - Kết nối & gộp hàng loạt dữ liệu có cùng cấu trúc 00:04:41

Bài 34: Cập nhật dữ liệu & Thêm cột thời gian 00:07:07

Bài 35: Pivot & Unpivot Column 00:08:29

Bài 36: Thêm cột Số thứ tự (Index column) 00:01:58

Bài 37: Quản lý nguồn dữ liệu bằng Parameter 00:10:47

Bài 38: Nhập model dữ liệu từ file Excel 00:05:33

Bài 39: Bài trắc nghiệm Module 2 12:22:11

Phần 3: Xây dựng mô hình dữ liệu 18 bài học

Bài 40: Khái niệm Mô hình dữ liệu 00:04:33

Bài 41: Thiết kế mô hình dữ liệu đa chiều 00:08:38

Bài 42: Làm quen với Data Modeling 00:05:35

Bài 43: Tạo bảng Dim Date 00:07:08

Bài 44: Tạo Data Dictionary 00:05:25

Bài 45: Chỉ định Khóa chính (Primary Key) 00:05:52

Bài 46: Liên kết Khóa chính (Primary Key) & Khóa ngoại (Foreign Key) 00:05:21

Bài 47: Kiếm tra tính liên kết giữa các bảng 00:04:50

Bài 48: Ý nghĩa của việc dùng Relationship so với Merged Table 00:02:58

Bài 49: Mô tả mô hình Star Schema & Snowflake Schema 00:03:10

Bài 50: Mô tả các mối quan hệ (RELATIONSHIP CARDINALITY) 00:01:56

Bài 51: Kết nối Fact Table thứ hai 00:07:56

Bài 52: Kiểm tra các điều kiện quan hệ của Fact Table thứ hai 00:03:06

Bài 53: Thực hành ngữ cảnh bộ lọc (Filter Context) 00:07:27

Bài 54: Thực hành ẩn Khóa ngoại (Hide Foreign Key) 00:03:07

Bài 55: Chuyển đổi dữ liệu địa lý 00:01:26

Bài 56: Phân cấp dữ liệu Địa lý (Location Hierarchy) & Thời gian (Time Hierarchy) 00:05:37

Bài 57: Bài trắc nghiệm Module 3 12:22:11

Phần 4: Hàm DAX trong PowerBI 35 bài học

Bài 58: Giới thiệu hàm DAX trong POWER BI 00:04:02

Bài 59: Cột tính toán (CALCULATED COLUMN) 00:05:47

Bài 60: Trường hợp không nên dùng Cột tính toán 00:03:15

Bài 61: Tạo bảng chứa Measure và hàm Quantity Order 00:04:25

Bài 62: Phân biệt Implicit & Explicit Measures 00:03:30

Bài 63: Thực hành về ngữ cảnh lọc (Filter Context) 00:02:55

Bài 64: Tính lượng hàng trả về (Quantity Return) 00:03:38

Bài 65: Tính trung bình giá bán (AVG Retail Price) 00:03:18

Bài 66: Phân cấp - Drill Up - Drill Down 00:04:20

Bài 67: Tính giá MAX và Tỷ lệ hàng trả lại 00:07:05

Bài 68: Đếm số đơn hàng trả về 00:04:43

Bài 69: Đếm số đơn hàng đặt & số khách hàng 00:05:20

Bài 70: Thực hành hàm IF 00:05:51

Bài 71: Thực hành hàm SWITCH 00:06:28

Bài 72: Thực hành tổng hợp IF - SWITCH 00:05:11

Bài 73: Thực hành các hàm xử lý văn bản 00:05:01

Bài 74: Thực hành các hàm xử lý văn bản (Tiếp) 00:03:56

Bài 75: Thực hành các hàm xử lý thời gian 00:05:38

Bài 76: Thực hành hàm RELATED 00:03:25

Bài 77: Lọc Đơn hàng số lượng lớn 00:08:52

Bài 78: Lọc đơn hàng theo Màu sắc & Ngày cuối tuần 00:08:50

Bài 79: Lọc lượng hàng bán theo phân nhóm Xe Đạp 00:07:23

Bài 80: Lọc tình trạng bán Xe đạp theo dòng thời gian 00:07:15

Bài 81: Thực hành hàm ALL 00:06:48

Bài 82: Thực hành hàm ALL (Tiếp) 00:07:15

Bài 83: Thực hành hàm FILTER 00:05:28

Bài 84: Thực hành hàm SUMX 00:05:32

Bài 85: Thực hành hàm SUMX (Tiếp) 00:04:58

Bài 86: Thực hành hàm SUMX (Phần cuối) 00:05:27

Bài 87: Thực hành hàm DATESYTD 00:04:18

Bài 88: Thực hành hàm DATESYTD (Tiếp) & DATEADD 00:04:36

Bài 89: Thực hành hàm DATESINPERIOD 00:06:16

Bài 90: Thực hành tổng hợp hàm DATEADD 00:04:33

Bài 91: Xây dựng Target cho các chỉ số chính 00:05:49

Bài 92: Bài trắc nghiệm Module 4 12:22:11

Phần 5: Trực quan hóa dữ liệu 32 bài học

Bài 93: Lý thuyết về Trực quan hóa dữ liệu 00:02:06

Bài 94: Thực hành thêm ảnh logo công ty 00:05:24

Bài 95: Thực hành tạo CARD tổng hợp 00:03:02

Bài 96: Tạo LINE CHART 00:07:31

Bài 97: Tạo Trend Line & Forecast Line 00:07:48

Bài 98: Tạo KPI CARD 00:07:45

Bài 99: Tạo KPI CARD (Tiếp) 00:04:27

Bài 100: Tạo Bar chart & Donut Chart 00:04:18

Bài 101: Thực hành Basic Filter 00:06:12

Bài 102: Thực hành lọc TOP 3 theo tiêu chí cụ thể 00:08:27

Bài 103: Tạo Matrix theo dõi sản phẩm 00:08:05

Bài 104: Thực hành Conditional Formatting trên Matrix 00:07:27

Bài 105: Lọc TOP 1 khách hàng theo lượng đơn đặt 00:09:18

Bài 106: Lọc TOP 1 doanh thu & lượng đơn đặt 00:01:47

Bài 107: Tạo biểu đồ MAP 00:12:02

Bài 108: Hoàn thiện trang MAP 00:06:58

Bài 109: Tạo slider theo khoảng thời gian 00:02:03

Bài 110: Thực hành hàm HASONEVALUE 00:08:41

Bài 111: Tạo Gauge Chart 00:08:34

Bài 112: Hoàn thiện Gauge Chart 00:10:17

Bài 113: Tạo Area Chart 00:02:09

Bài 114: Thực hành Drill Up & Drill Down 00:06:15

Bài 115: Thực hành Drillthrough 00:05:56

Bài 116: Thực hành tính năng lọc chéo 00:03:35

Bài 117: Thực hành Bookmark 00:09:53

Bài 118: Tạo Page Navigation 00:10:56

Bài 119: Thực hành What-IF Parameter 00:08:59

Bài 120: Tạo Field Parameter 00:07:04

Bài 121: Tạo Tooltip 00:08:46

Bài 122: Thực hành phân quyền 00:02:59

Bài 123: Thực hành giao diện Mobile & Up file PowerBI lên website 00:07:44

Bài 124: Bài trắc nghiệm Module 5 12:22:11

Phần 6: Các chức năng AI & tối ưu trong PowerBI 10 bài học

Bài 125: Thực hành Anomaly Detection 00:09:11

Bài 126: Thực hành Smart Narrative 00:08:01

Bài 127: Thực hành Decomposition Tree 00:09:04

Bài 128: Thực hành Key Influencers 00:11:32

Bài 129: Copilot trong Power BI (Tài khoản trả phí) 00:04:23

Bài 130: Thực hành Pause Visuals 00:02:23

Bài 131: Thực hành Optimization Presets 00:09:46

Bài 132: Thực hành Performance Analyzer 00:03:05

Bài 133: Ứng dụng Chatgpt trong tạo báo cáo từ Power BI 00:05:01

Bài 134: Bài trắc nghiệm Module 6 12:22:11

Phần 7: Bài toán RFM trong doanh nghiệp 6 bài học

Bài 135: Giới thiệu bài toán RFM trong doanh nghiệp 00:05:14

Bài 136: Thực hành VAR 00:05:10

Bài 137: Tạo bảng RFM_Table 00:04:12

Bài 138: Tính R-Score, F-Score & M-Score 00:06:24

Bài 139: Phân loại RFM Segment 00:03:34

Bài 140: Trực quan hóa dữ liệu 00:05:28

Phần 8: Bài toán bán chéo (CROSS-SELL) trong doanh nghiệp 6 bài học

Bài 141: Giới thiệu bài toán bán chéo (Cross-sell) trong doanh nghiệp 00:09:43

Bài 142: Xây dựng Data Model 00:18:22

Bài 143: Tạo Measure lọc sản phẩm X & Y 00:22:52

Bài 144: Tính chỉ số Support - Confident - Lift 00:18:17

Bài 145: Trực quan hóa các chỉ số 00:12:58

Bài 146: Tạo chỉ số vàng 00:07:15

Tags:

AI (trí tuệ nhân tạo) Power BI

Thông tin giảng viên

Nguyễn Hữu Đạt

Senior Data Strategy Consultant

4.4 Đánh giá

1,957+ Học viên

8 Khóa học

Senior Data Strategy Consultant

Anh giữ vai trò chuyên gia tư vấn chiến lược dữ liệu lớn cho nhiều tập đoàn lớn trải dài trong các lĩnh vực: Dược Phẩm, F&B, Bất Động Sản, Bán lẻ, Thương mại điện tử

Hơn 10 năm kinh nghiệm giảng dạy lập trình Scratch, Minecraft, Python
Phó phòng Đào tạo tại Công ty Cổ phần Công nghệ & Truyền thông VTC Netviet
Đã đào tạo hơn 50 doanh nghiệp và 3.000 học viên
Thành thạo: Python, Selenium, Kivy, Django, SwiftUI, Flutter, PHP
Sử dụng tốt: AutoCAD, Python Excel, phần mềm quản lý sản xuất, MS Office
Là Mentor và giám khảo của hơn 50 cuộc thi về phân tích dữ liệu lớn trong nước và ngoài nước